# Models.dev vs Prolific

Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -3,9% và giá Miễn phí. Prolific ghi nhận 18.697.671 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -1,8% và giá Trả phí.

| Chỉ số | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/vi/tool/prolific-com) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://models.dev | https://prolific.com |
| Danh mục | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI | Công cụ nghiên cứu AI, Công cụ cho lập trình viên AI, AI cho phân tích dữ liệu |
| Mô hình giá | Miễn phí | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 200.451 | 18.697.671 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -3,9% | -1,8% |
| Thị trường chính | Trung Quốc | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 136.316 | 12.979.710 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,6 |
| Số lượt lưu | 0 | 13 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Prolific

Prolific vận hành một chợ nơi nhà nghiên cứu và tổ chức đăng nghiên cứu, còn người tham gia đã xác minh hoàn thành và nhận thù lao. Định vị là chất lượng hơn số lượng: thay vì bảng mẫu khổng lồ nhưng không sàng lọc, nền tảng xác minh người tham gia, áp dụng kiểm tra tập trung và trung thực, đồng thời cho phép lọc theo tiêu chí nhân khẩu học, nghề nghiệp và hành vi rất chi tiết. Nhờ đó có thể tiếp cận những nhóm hẹp nhưng có tính đại diện — ví dụ chuyên gia lập trình, nhân viên y tế hay dân số của một quốc gia cụ thể — điều rất quan trọng khi nghiên cứu so sánh giữa các nhóm hoặc cần khái quát hóa ngoài mẫu thuận tiện.

Những năm gần đây Prolific tập trung mạnh vào AI. Danh mục gồm dữ liệu sở thích của con người cho tinh chỉnh và học tăng cường, đánh giá an toàn, red-team và benchmark đa ngôn ngữ, đa nhiệm vụ. Nền tảng cũng công bố bảng xếp hạng chất lượng mô hình dựa trên đánh giá của con người và cung cấp công cụ cho nhà phát triển như API phản hồi con người, quy trình tác tử và máy chủ Model Context Protocol để pipeline AI yêu cầu đầu vào con người theo lập trình. Mảng nghiên cứu học thuật và thị trường truyền thống vẫn là cốt lõi.

Giá tính theo mức sử dụng. Bên yêu cầu trả thù lao cho người tham gia cộng phí nền tảng; nhà nghiên cứu nạp tiền theo từng phản hồi hoặc trao đổi với bộ phận kinh doanh cho các chương trình lớn và dịch vụ trọn gói. Vì chi phí phụ thuộc độ dài nghiên cứu, tiêu chí nhắm mục tiêu và khối lượng, bảng giá công khai rất ít — khách hàng lớn thường phải qua đàm phán.

**Giá & các gói:** Trả theo mức sử dụng cho bên yêu cầu: thù lao người tham gia cộng phí nền tảng, báo giá riêng cho chương trình lớn hoặc dịch vụ trọn gói. Người tham gia nhận tiền theo nghiên cứu hoàn thành và đăng ký miễn phí.

- **Nhóm người tham gia đã xác minh và nhắm mục tiêu được:** Lọc người tham gia theo tiêu chí nhân khẩu học, nghề nghiệp và hành vi chi tiết để tiếp cận mẫu hẹp hoặc có tính đại diện thay vì đám đông chung chung.
- **Dữ liệu AI và phản hồi con người:** Thu thập sở thích con người để tinh chỉnh mô hình, chạy đánh giá an toàn và red-team, và dùng API phản hồi để đưa con người vào pipeline tự động.
- **Kiểm soát chất lượng dữ liệu tích hợp:** Kiểm tra tập trung, sàng lọc trung thực và quy trình phê duyệt giúp loại bỏ phản hồi cẩu thả hoặc gian lận trước khi phân tích.
- **Khởi chạy nghiên cứu nhanh:** Đăng nghiên cứu và bắt đầu thu phản hồi nhanh chóng, với hỗ trợ sàng lọc, hạn ngạch và thiết kế theo dõi dọc.
- **Đảm bảo thù lao cho người tham gia:** Người tham gia nhận thù lao rõ ràng theo nghiên cứu, thời gian linh hoạt và mức trả tối thiểu do nền tảng thực thi.

**Điểm mạnh:** Tập trung mạnh vào chất lượng dữ liệu với xác minh và kiểm tra tập trung; Nhắm mục tiêu chi tiết, hỗ trợ mẫu ngách và mẫu đại diện; Thời gian thu thập nhanh hơn nhiều so với nhà cung cấp bảng mẫu truyền thống; Công cụ AI ngày càng đầy đủ, gồm API phản hồi con người và máy chủ MCP

**Hạn chế:** Nhiều trường hợp báo giá theo yêu cầu nên khó dự toán ngân sách từ đầu; Một số nhóm ngách rất hẹp có thể ít người, tuyển chậm; Chi phí tăng nhanh với nghiên cứu đa quốc gia hoặc theo dõi dọc quy mô lớn

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/prolific-com.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Models.dev và Prolific so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Models.dev có 200.451 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Prolific có 18.697.671. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Models.dev có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -3,9%; Prolific là -1,8%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web. Prolific: Trả phí. Trả theo mức sử dụng cho bên yêu cầu: thù lao người tham gia cộng phí nền tảng, báo giá riêng cho chương trình lớn hoặc dịch vụ trọn gói. Người tham gia nhận tiền theo nghiên cứu hoàn thành và đăng ký miễn phí.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Branded](https://openaitools.app/vi/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | +6,6% | Liên hệ để biết giá | Bảng khảo sát người tiêu dùng lớn cho nghiên cứu thị trường, nhưng thiếu sự tập trung chuyên sâu vào nghiên cứu học thuật và AI như Prolific. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gobranded-com.md) |
| 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/vi/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8% | Liên hệ để biết giá | Môi trường để AI tiên phong học, và những agent làm công việc lặp lại | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/labelbox.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/vi/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2% | Liên hệ để biết giá | Cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu và tinh chỉnh AI cấp doanh nghiệp, nhưng ít tính tự phục vụ hơn cho nghiên cứu học thuật. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/appen-com.md) |
| 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/vi/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4% | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/super-annotate.md) |
| 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/vi/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5% | Liên hệ để biết giá | Chuyên phỏng vấn người tiêu dùng qua video và phân tích định tính AI, nhưng ít tập trung vào các nhóm khảo sát học thuật định lượng. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/voxpopme-com.md) |
| 6 | [Emporia Research](https://openaitools.app/vi/tool/emporia-research) | 270.281 | -0,6% | Liên hệ để biết giá | Cung cấp các chuyên gia y tế và B2B đã được xác minh cho nghiên cứu chuyên sâu, nhưng thiếu các hội đồng học thuật quần chúng rộng lớn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/emporia-research.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/vi/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1% | Liên hệ để biết giá, Miễn phí | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/label-studio.md) |
| 9 | [Koji](https://openaitools.app/vi/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Phỏng vấn khách hàng do AI dẫn dắt và insight ở quy mô lớn | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/koji-ai-native-research-platform.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Miễn phí | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/models-dev-vs-prolific-com

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)