# Models.dev vs Semantic Scholar

Models.dev ghi nhận 200.451 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -3,9% và giá Miễn phí. Semantic Scholar ghi nhận 8.198.672 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +5,8% và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/vi/tool/semantic-scholar) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://models.dev | https://www.semanticscholar.org |
| Danh mục | Mô hình AI, AI API, Mô hình AI mã nguồn mở, Danh mục công cụ AI | Công cụ nghiên cứu AI, Công cụ tìm kiếm AI, AI API, Bài báo AI |
| Mô hình giá | Miễn phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 200.451 | 8.198.672 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -3,9% | +5,8% |
| Thị trường chính | Trung Quốc | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 136.316 | 1.884.449 |
| Điểm đánh giá | 4,4 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 0 | 36 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Models.dev

Models.dev ra đời để trả lời một câu hỏi rất thực tế: nên dùng mô hình nào và chi phí ra sao? Mỗi mục được tổ chức dưới định danh chuẩn theo dạng nhàcungcấp/môhình, nhờ đó cùng một mô hình do nhiều nhà cung cấp phục vụ có thể so sánh trực tiếp thay vì phỏng đoán. Các cột gồm cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa, hỗ trợ đầu vào và đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, điều khiển nhiệt độ, trọng số mở hay đóng, giá mỗi triệu token, cùng ngày phát hành và cập nhật.

Vì các mô hình ra mắt rất nhanh, danh mục được thiết kế để luôn cập nhật, với bảng có thể sắp xếp và tìm kiếm, cho phép lọc theo lab hoặc nhà cung cấp. Danh mục gồm cả mô hình chủ lực đóng lẫn lựa chọn trọng số mở, hữu ích cho cả lập kế hoạch chi phí và nghiên cứu khả năng.

Dự án là mã nguồn mở và miễn phí, hướng tới việc được tiêu thụ bằng chương trình. Lập trình viên có thể đưa danh mục vào công cụ riêng qua API JSON hoặc SDK có kiểu, biến nó thành backend thực dụng cho bảng điều khiển, logic định tuyến hay công cụ tính chi phí nội bộ, chứ không chỉ là trang tra cứu.

**Giá & các gói:** Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web.

- **Định danh mô hình chuẩn:** Mọi mô hình dùng định dạng nhàcungcấp/môhình thống nhất để so sánh trực tiếp giữa các nhà cung cấp.
- **So sánh thông số:** Cửa sổ ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, suy luận, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và hỗ trợ nhiệt độ hiển thị song song.
- **Minh bạch giá:** Giá đầu vào và đầu ra mỗi triệu token đi kèm ngày phát hành và cập nhật.
- **Cả mô hình mở và đóng:** Bao gồm API chủ lực đóng lẫn mô hình trọng số mở của nhiều lab trong một danh mục có thể sắp xếp.
- **Truy cập cho lập trình viên:** Lấy danh mục qua API JSON hoặc SDK có kiểu để dùng cho công cụ và bảng điều khiển riêng.

**Điểm mạnh:** Miễn phí và mã nguồn mở, không cần tài khoản; Định danh chuẩn thống nhất giúp so sánh giữa nhà cung cấp đáng tin cậy; Tập hợp giá, giới hạn và khả năng trong một bảng có thể sắp xếp; Có API JSON và SDK có kiểu để dùng bằng chương trình

**Hạn chế:** Đây là danh mục tham chiếu, không phải dịch vụ suy luận hay lưu trữ mô hình; Chất lượng dữ liệu phụ thuộc vào việc cộng đồng và người bảo trì theo kịp các bản phát hành; Giao diện hướng tới lập trình viên, ít hướng dẫn cho người không chuyên

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev.md)

## Semantic Scholar

Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.

**Giá & các gói:** Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost.

- **Semantic search across 240M+ papers:** Search 241 million-plus publications from every scientific field using natural-language queries that match meaning rather than exact keywords.
- **AI-generated TLDR summaries:** Each indexed paper gets a one-sentence machine-generated TLDR so you can triage results before committing to reading the full text.
- **Semantic Reader:** An augmented PDF reader that highlights citations, definitions, equations and figures inline, and shows which later papers cited the passage you are reading.
- **Citation context and influence signals:** See how a paper was cited, whether citations were influential, and which references shaped the work — useful for literature reviews and citation chasing.
- **Free developer API and Scholar's Hub:** A documented public API exposes search and metadata endpoints at no charge, while Scholar's Hub lets you follow authors, topics and citation alerts.

**Điểm mạnh:** Free to use with no paywall, subscription or credit limits; Very broad coverage spanning 240M+ papers in all scientific fields; Semantic ranking and AI TLDRs surface relevant work that keyword search misses; Semantic Reader adds inline citations, definitions and figures during reading

**Hạn chế:** Indexing lag means the newest preprints are not always immediately available; TLDR summaries are machine-generated and can oversimplify nuanced findings; Full text is frequently limited to what publishers or repositories expose; Not a citation manager: no built-in PDF library, BibTeX export workflow or note system

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/semantic-scholar.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Models.dev và Semantic Scholar so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Models.dev có 200.451 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Semantic Scholar có 8.198.672. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Models.dev có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -3,9%; Semantic Scholar là +5,8%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Models.dev: Miễn phí. Models.dev miễn phí và mã nguồn mở. Đây là cơ sở dữ liệu tham chiếu, nên giá niêm yết là mức phí mỗi triệu token do nhà cung cấp mô hình thu, không phải phí dùng trang web. Semantic Scholar: Miễn phí. Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7% | Freemium | Broader real-time web search capabilities with academic filters, but less specialized for deep bibliographic citation analysis than Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/vi/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2% | Freemium | Tổng hợp câu trả lời trực tiếp dựa trên bằng chứng từ các bài báo khoa học, nhưng có cơ sở dữ liệu thô ít toàn diện hơn Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/vi/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6% | Freemium | Cung cấp không gian làm việc phân tích PDF và đọc AI phong phú, nhưng ít tập trung vào tìm kiếm thư mục thuần túy hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scispace.md) |
| 4 | [Elicit](https://openaitools.app/vi/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1% | Freemium | Xuất sắc trong việc trích xuất dữ liệu tổng quan hệ thống tự động và tổng hợp bằng chứng, але index lượng tài liệu hẹp hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/elicit.md) |
| 5 | [Scite](https://openaitools.app/vi/tool/scite) | 841.974 | +1,1% | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp tính năng Trích dẫn Thông minh nâng cao cho thấy các bài báo hỗ trợ hoặc bác bỏ lẫn nhau, nhưng có chỉ mục tổng thể nhỏ hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/scite.md) |
| 6 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/vi/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1% | Miễn phí | Có bộ sưu tập trích dẫn trực quan xuất sắc và các đề xuất theo dõi tài liệu, nhưng thiếu tính năng tóm tắt bài báo trực tiếp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/researchrabbit.md) |
| 7 | [Connected Papers](https://openaitools.app/vi/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1% | Freemium | Cung cấp bản đồ đồ thị trực quan vượt trội về các liên kết bài báo học thuật, nhưng thiếu tìm kiếm từ khóa truyền thống và công cụ đọc toàn văn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/connected-papers.md) |
| 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/vi/tool/paperguide) | 371.972 | -2,9% | Freemium | Không gian làm việc AI-native cho tổng quan tài liệu và tổng quan hệ thống có thể kiểm toán | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/paperguide.md) |
| 9 | [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Miễn phí | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/stork.md) |
| 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/vi/tool/paper-digest) | 97.202 | -7,1% | Freemium | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/paper-digest.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/models-dev-vs-semantic-scholar

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)