
Chuyên sâuTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Nebius ghi nhận 1.145.711 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +10,7% và giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Union.ai ghi nhận 17.787 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -28,4% và giá Freemium, Liên hệ để biết giá.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Runtime AI bền bỉ chạy trong cloud của bạn, không phải của chúng tôi
| Tiêu chí / Chỉ số | ![]() | |
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | nebius.com | union.ai |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Freemium, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 1,15 Tr (1.145.711) | 17,79 N (17.787) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng |
| +110,83 N (+10,7%) |
| -7,04 N (-28,4%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (46,8%) | 🇺🇸 Hoa Kỳ (52,8%) |
|---|
| Truy cập trực tiếp / tháng | 447,89 N | 7,04 N |
|---|
| Đánh giá người dùng | 4,5 | 4,4 |
|---|
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
|---|
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.

Runtime AI bền bỉ chạy trong cloud của bạn, không phải của chúng tôi
Tác vụ, trace và artifact tồn tại qua sự cố hạ tầng. Các lần chạy có thể phân nhánh, phục hồi và phát lại từ bước thành công cuối cùng, với retry và cache do runtime xử lý.
Artifact có tên, kiểu và phiên bản kết nối các đội ngũ, còn phả hệ cho thấy lần chạy nào tạo ra phiên bản nào và tác vụ nào tiêu thụ nó.
Control plane đặt tại cloud của Union còn workload chạy trên cụm trong tài khoản AWS, GCP, Azure hoặc neocloud của bạn, nằm trong vành đai bảo mật riêng.
Mang theo agent dùng OpenAI, Claude, PydanticAI hay CrewAI; mỗi lượt được trace và chạy sandbox trong container tạm thời, hỗ trợ MCP server và phê duyệt của con người.

Chuyên sâuTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
#3Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu

Chuyên sâuProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
Đám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Chuyên sâuCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.

VM Ubuntu đám mây lâu dài dành cho nhà máy tác nhân AI

Nền tảng Ray được quản lý để mở rộng khối lượng công việc AI

Chuyên sâuTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Hạ tầng đám mây serverless cho khối lượng công việc AI và dữ liệu
Chuyên sâuProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
GPU cloud giá rẻ với instance tính theo phút và sandbox tính theo giây cho khối lượng công việc AI.