# Polygres vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Polygres ghi nhận 4.018 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -52,3% và giá Freemium. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ghi nhận 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -6,2% và giá Freemium.

| Chỉ số | [Polygres](https://openaitools.app/vi/tool/polygres) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://polygres.com | https://qwen.ai |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, AI Agent, Đồ thị tri thức AI, AI API | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, Chatbot AI, Trợ lý AI |
| Mô hình giá | Freemium | Freemium |
| Lượt truy cập hàng tháng | 4.018 | 35.101.353 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -52,3% | -6,2% |
| Thị trường chính | Toàn cầu | Nga |
| Truy cập trực tiếp | 1.605 | 25.020.350 |
| Điểm đánh giá | 4,1 | 4,7 |
| Số lượt lưu | 0 | 1.180 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web, API, Mã nguồn mở |

## Polygres

Polygres là nền tảng truy xuất xem PostgreSQL là nền tảng cho các ứng dụng thuần AI. Thay vì buộc đội ngũ phải chuyển sang một cơ sở dữ liệu chỉ hỗ trợ vector, nó ảo hóa một tầng truy xuất kiểu GraphRAG trên Postgres: các bản ghi quan hệ, vector nhúng và chỉ mục văn bản vẫn ở nguyên chỗ, còn agent có thể tìm theo ngữ nghĩa, lần theo quan hệ và khớp từ ngữ chính xác trong cùng một truy vấn.

Nền tảng gộp bốn chế độ truy xuất bổ trợ lẫn nhau: tìm kiếm vector cho ngữ nghĩa, duyệt đồ thị cho quan hệ nhiều bước và truy vấn đường đi ngắn nhất, tìm kiếm toàn văn cho từ ngữ chính xác, và tìm kiếm lai kết hợp cả ba. Nhà phát triển truy cập qua sân chơi được host, CLI để quản lý dự án và nạp dữ liệu, cùng SDK Python có kiểu dữ liệu cho ứng dụng chạy thật.

Phía sau nền tảng quản lý là hai engine mã nguồn mở: pgGraph cho duyệt đồ thị bên trong Postgres và pgContext cho tìm kiếm AI, mà đội ngũ có thể xem mã, chạy benchmark và tự host. Polygres hỗ trợ cả cơ sở dữ liệu do công ty host lẫn kết nối tới Postgres sẵn có, tập trung vào bộ nhớ agent, câu trả lời có căn cứ kèm nguồn, tìm kiếm sản phẩm theo ngữ nghĩa và hệ thống gợi ý.

**Giá & các gói:** Polygres theo mô hình freemium với gói miễn phí để bắt đầu và các gói quản lý trả phí cho khối lượng công việc thật. Con số cụ thể được công bố trên trang giá của hãng, nên hãy xem trang đó trước khi lập ngân sách.

- **API truy xuất thống nhất:** Truy vấn đồ thị, vector, toàn văn và lai qua một giao diện nhất quán thay vì ghép nối nhiều hệ thống.
- **Duyệt đồ thị trên Postgres:** Engine mã nguồn mở pgGraph lần theo quan hệ giữa các bản ghi, cho phép truy xuất nhiều bước và đường đi ngắn nhất mà không cần di chuyển dữ liệu.
- **Tìm kiếm vector và lai:** Tìm kiếm ngữ nghĩa trên embedding kết hợp khớp thưa và toàn văn, đáp ứng truy vấn vừa cần ngữ nghĩa vừa cần từ ngữ chính xác.
- **Bộ công cụ cho nhà phát triển:** Sân chơi trên dashboard, CLI để nạp dữ liệu và cấu hình, cùng SDK Python có kiểu giúp đi từ thử nghiệm tới phát hành nhanh chóng.
- **Quản lý sẵn hoặc dùng Postgres của bạn:** Bắt đầu với cơ sở dữ liệu do Polygres host hoặc kết nối tới Postgres sẵn có để mở rộng hệ thống đang chạy.

**Điểm mạnh:** Giữ nguyên PostgreSQL hiện có thay vì buộc chuyển sang kho vector chuyên dụng; Gộp bốn chế độ truy xuất vào một nền tảng, giảm số thành phần trong kiến trúc RAG; Hai engine cốt lõi pgGraph và pgContext là mã nguồn mở nên có thể xem xét và tự host; Công cụ, kiến thức SQL và cách kết nối Postgres quen thuộc phần lớn vẫn dùng lại được

**Hạn chế:** Đội ngũ và cộng đồng còn khá non trẻ nên hỗ trợ dài hạn và độ chín của hệ sinh thái vẫn đang phát triển; Là sản phẩm mới nên hướng dẫn và tích hợp bên thứ ba ít hơn so với các cơ sở dữ liệu vector lâu đời; Sự tiện lợi của bản quản lý đầy đủ phụ thuộc vào dịch vụ host, không chỉ hai engine mã nguồn mở

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/polygres.md)

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Được giới thiệu lần đầu tại Hội nghị Apsara ở Hàng Châu (22/09/2026) và Apsara Amsterdam (29/10/2026), Qwen 4 (Qwen4) đánh dấu bước tiến thế hệ thứ tư của Alibaba Cloud trong lĩnh vực mô hình nền tảng đa phương thức (qwen.ai / chat.qwen.ai), với lộ trình mở rộng lên 5–10 nghìn tỷ tham số ở Qwen 4.5 và Qwen 5. Dòng mô hình có 4 phân khúc cốt lõi: Qwen4-Max (mô hình suy luận đầu bảng), Qwen4-Plus (phân khúc API doanh nghiệp cân bằng), Qwen4-Flash (độ trễ thấp, thông lượng cao) và Qwen4-27B (mô hình trọng số mở 27 tỷ tham số chạy trực tiếp trên PC/máy trạm cá nhân), bên cạnh hai biến thể chuyên biệt qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think. Nền tảng kỹ thuật của Qwen 4 là kiến trúc MoE thưa lai Gated DeltaNet + Gated Attention được thử nghiệm trên Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next với tổng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B mỗi token cùng tầng tra cứu embedding n-gram 51B), tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hiểu đa phương thức nguyên bản và cơ chế Recursive Self-Improvement (RSI).

**Giá & các gói:** Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

- **4 Phân Khúc Cốt Lõi: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Đáp ứng trọn vẹn từ suy luận đỉnh cao trên đám mây (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), phản hồi tức thì (Qwen4-Flash) đến triển khai cục bộ trên PC/workstation với Qwen4-27B.
- **Kiến Trúc MoE Thưa Lai Gated DeltaNet + Gated Attention:** Kế thừa thiết kế đột phá của Qwen 3.8-Flash-Next (125B tổng tham số, 6B hoạt động mỗi token, tầng n-gram 51B) giúp tối ưu tốc độ và bộ nhớ.
- **Tự Cải Thiện Đệ Quy (RSI) & Mô Hình Chuyên Biệt:** Ứng dụng huấn luyện Recursive Self-Improvement (RSI) cùng các mô hình chuyên sâu qwen4-coder-plus (lập trình) và qwen4-omni-120b-think (suy luận đa phương thức).
- **Cửa Sổ Ngữ Cảnh Đa Phương Thức 1M Token:** Xử lý liền mạch kho mã nguồn lớn, tài liệu dài, hình ảnh, âm thanh và video trong không gian ngữ cảnh 1 triệu token.
- **Trọng Số Mở Apache 2.0 & Alibaba Cloud Model Studio:** Hỗ trợ chat miễn phí tại chat.qwen.ai, tải về trên Hugging Face và Ollama theo giấy phép Apache 2.0 hoặc gọi API qua Model Studio.

**Điểm mạnh:** Hệ sinh thái toàn diện từ mô hình đầu bảng Qwen4-Max đến mô hình mở Apache 2.0 Qwen4-27B chạy mượt trên máy trạm cá nhân.; Kiến trúc lai Gated DeltaNet + Gated Attention từ Qwen 3.8-Flash-Next cực kỳ tiết kiệm tài nguyên (chỉ 6B tham số hoạt động/token).; Ngữ cảnh 1M token kết hợp đa phương thức nguyên bản cùng các bản chuyên dụng qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think.; Miễn phí trải nghiệm trên chat.qwen.ai và hỗ trợ sẵn trên Hugging Face, Ollama và Alibaba Cloud Model Studio.

**Hạn chế:** Các phiên bản cao cấp nhất như Qwen4-Max và Qwen4-Plus là mô hình đóng, chỉ truy cập được qua API hoặc chat đám mây.; Mốc quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số nằm trong lộ trình kế tiếp (Qwen 4.5 và Qwen 5).; Khai thác tối đa ngữ cảnh 1M token khi chạy cục bộ đòi hỏi máy trạm có dung lượng VRAM/RAM lớn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Polygres và Qwen 4 (Alibaba Qwen4) so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Polygres có 4.018 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có 35.101.353. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Polygres có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -52,3%; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) là -6,2%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Polygres: Freemium. Polygres theo mô hình freemium với gói miễn phí để bắt đầu và các gói quản lý trả phí cho khối lượng công việc thật. Con số cụ thể được công bố trên trang giá của hãng, nên hãy xem trang đó trước khi lập ngân sách. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Cung cấp mô hình suy luận mã nguồn mở hàng đầu cùng API chi phí thấp, nhưng ít tập trung hơn vào các công cụ đa phương thức trong hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp hàng trăm mô hình đằng sau một cổng API duy nhất, nhưng hoạt động như một bộ định tuyến hơn là lưu trữ cơ sở hạ tầng Qwen nguyên bản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Cung cấp các API mô hình nền tảng và trình tạo tác nhân cạnh tranh của Trung Quốc, nhưng chuyên về kiến trúc GLM của Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma - Mô hình mở của Google](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Trả phí | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp API không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng thiếu các tích hợp huấn luyện gốc dành riêng cho hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Liên hệ để biết giá | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Exa](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai.md) |
| 10 | [You.com](https://openaitools.app/vi/tool/you) | 948.349 | +7% | Freemium | API tìm kiếm và suy luận cung cấp dữ liệu web thời gian thực cho mô hình AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/you.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/polygres-vs-qwen-4

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)