# Polygres vs supermemory

Polygres ghi nhận 4.018 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -52,3% và giá Freemium. supermemory ghi nhận 156.579 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -7,7% và giá Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [Polygres](https://openaitools.app/vi/tool/polygres) | [supermemory](https://openaitools.app/vi/tool/supermemory-1) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://polygres.com | https://supermemory.ai |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, AI Agent, Đồ thị tri thức AI, AI API | AI API, Large Language Models (LLMs), Công cụ cho lập trình viên AI, AI Agent |
| Mô hình giá | Freemium | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 4.018 | 156.579 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -52,3% | -7,7% |
| Thị trường chính | Toàn cầu | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 1.605 | 71.163 |
| Điểm đánh giá | 4,1 | 4,5 |
| Số lượt lưu | 0 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Polygres

Polygres là nền tảng truy xuất xem PostgreSQL là nền tảng cho các ứng dụng thuần AI. Thay vì buộc đội ngũ phải chuyển sang một cơ sở dữ liệu chỉ hỗ trợ vector, nó ảo hóa một tầng truy xuất kiểu GraphRAG trên Postgres: các bản ghi quan hệ, vector nhúng và chỉ mục văn bản vẫn ở nguyên chỗ, còn agent có thể tìm theo ngữ nghĩa, lần theo quan hệ và khớp từ ngữ chính xác trong cùng một truy vấn.

Nền tảng gộp bốn chế độ truy xuất bổ trợ lẫn nhau: tìm kiếm vector cho ngữ nghĩa, duyệt đồ thị cho quan hệ nhiều bước và truy vấn đường đi ngắn nhất, tìm kiếm toàn văn cho từ ngữ chính xác, và tìm kiếm lai kết hợp cả ba. Nhà phát triển truy cập qua sân chơi được host, CLI để quản lý dự án và nạp dữ liệu, cùng SDK Python có kiểu dữ liệu cho ứng dụng chạy thật.

Phía sau nền tảng quản lý là hai engine mã nguồn mở: pgGraph cho duyệt đồ thị bên trong Postgres và pgContext cho tìm kiếm AI, mà đội ngũ có thể xem mã, chạy benchmark và tự host. Polygres hỗ trợ cả cơ sở dữ liệu do công ty host lẫn kết nối tới Postgres sẵn có, tập trung vào bộ nhớ agent, câu trả lời có căn cứ kèm nguồn, tìm kiếm sản phẩm theo ngữ nghĩa và hệ thống gợi ý.

**Giá & các gói:** Polygres theo mô hình freemium với gói miễn phí để bắt đầu và các gói quản lý trả phí cho khối lượng công việc thật. Con số cụ thể được công bố trên trang giá của hãng, nên hãy xem trang đó trước khi lập ngân sách.

- **API truy xuất thống nhất:** Truy vấn đồ thị, vector, toàn văn và lai qua một giao diện nhất quán thay vì ghép nối nhiều hệ thống.
- **Duyệt đồ thị trên Postgres:** Engine mã nguồn mở pgGraph lần theo quan hệ giữa các bản ghi, cho phép truy xuất nhiều bước và đường đi ngắn nhất mà không cần di chuyển dữ liệu.
- **Tìm kiếm vector và lai:** Tìm kiếm ngữ nghĩa trên embedding kết hợp khớp thưa và toàn văn, đáp ứng truy vấn vừa cần ngữ nghĩa vừa cần từ ngữ chính xác.
- **Bộ công cụ cho nhà phát triển:** Sân chơi trên dashboard, CLI để nạp dữ liệu và cấu hình, cùng SDK Python có kiểu giúp đi từ thử nghiệm tới phát hành nhanh chóng.
- **Quản lý sẵn hoặc dùng Postgres của bạn:** Bắt đầu với cơ sở dữ liệu do Polygres host hoặc kết nối tới Postgres sẵn có để mở rộng hệ thống đang chạy.

**Điểm mạnh:** Giữ nguyên PostgreSQL hiện có thay vì buộc chuyển sang kho vector chuyên dụng; Gộp bốn chế độ truy xuất vào một nền tảng, giảm số thành phần trong kiến trúc RAG; Hai engine cốt lõi pgGraph và pgContext là mã nguồn mở nên có thể xem xét và tự host; Công cụ, kiến thức SQL và cách kết nối Postgres quen thuộc phần lớn vẫn dùng lại được

**Hạn chế:** Đội ngũ và cộng đồng còn khá non trẻ nên hỗ trợ dài hạn và độ chín của hệ sinh thái vẫn đang phát triển; Là sản phẩm mới nên hướng dẫn và tích hợp bên thứ ba ít hơn so với các cơ sở dữ liệu vector lâu đời; Sự tiện lợi của bản quản lý đầy đủ phụ thuộc vào dịch vụ host, không chỉ hai engine mã nguồn mở

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/polygres.md)

## supermemory

Phần lớn ứng dụng LLM coi bộ nhớ là thứ phụ: nhồi lịch sử trò chuyện vào prompt cho tới khi đầy cửa sổ ngữ cảnh, rồi mất hết ở phiên sau hoặc khi đổi mô hình. supermemory tiếp cận vấn đề này như hạ tầng. Mô hình learner-1 của nó đọc tư liệu đầu vào — hội thoại, tệp, URL, dữ liệu thô — và thực hiện các thao tác cập nhật, hợp nhất, suy diễn và quên trên cơ sở dữ liệu đồ thị vector, nhờ đó kiến thức học được luôn dày đặc, liên kết và có ý niệm về thời gian thay vì tích tụ thành bản ghi hội thoại ngày càng dài.

Tại thời điểm yêu cầu, các ký ức liên quan được tiêm dưới dạng token trực tiếp vào ngữ cảnh của agent, nhờ đó cách tiếp cận không phụ thuộc vào mô hình hay khung thực thi. Vì việc học và bộ nhớ nằm ngoài các nhà cung cấp mô hình, hiểu biết tích lũy sẽ đi cùng ứng dụng, bất kể chạy trên Claude, các mô hình dòng GPT, Gemini hay mô hình trọng số mở, và bất kể điều khiển qua SDK, plugin hay MCP.

Công ty xem đây là phần khó nhất của hạ tầng agent và củng cố bằng các con số công bố: truy hồi dưới một giây trên lưu lượng thật, khoảng một nghìn tỷ token xử lý mỗi tháng, kết quả trên LongMemEval, LoCoMo và ConvoMem, cùng so sánh chi phí với bộ nhớ dạng tệp markdown ở quy mô lớn. Về phía doanh nghiệp có chứng nhận SOC 2 Type II, BAA HIPAA ở các gói cao hơn, tuân thủ GDPR và các lựa chọn triển khai từ đám mây đến VPC của bạn, trung tâm dữ liệu riêng và môi trường cách ly hoàn toàn.

**Giá & các gói:** Giá được chia giữa các gói tự phục vụ và hợp đồng doanh nghiệp, vì vậy trang web hiển thị mô hình giá theo liên hệ. Các gói Free, Pro và Max bao phủ trích xuất PDF tiêu chuẩn và nhu cầu cá nhân, còn Scale và Enterprise bổ sung trích xuất tài liệu nâng cao với OCR và mô tả hình, biểu đồ, hạn mức cao hơn, cam kết bảo mật như SOC 2 Type II và BAA HIPAA, cùng lựa chọn triển khai vào VPC, trung tâm dữ liệu của bạn hoặc môi trường cách ly. Hãy xác nhận mức giá chính xác trên trang giá.

- **Mô hình bộ nhớ learner-1:** Mô hình chuyên dụng trích xuất, hợp nhất, suy diễn và quên trên ngữ cảnh đã lưu, giúp đồ thị bộ nhớ cải thiện liên tục thay vì chỉ tích lũy.
- **Kho bộ nhớ đồ thị vector:** Mỗi kiến thức học được liên kết với các thực thể, nguồn và thời điểm xung quanh, lưu không chỉ nội dung mà cả bản đồ có ý niệm thời gian.
- **Không phụ thuộc mô hình, framework hay MCP:** Bộ nhớ nằm ngoài các nhà cung cấp mô hình và được dùng qua API, SDK, plugin và MCP, nên ngữ cảnh đi cùng qua các mô hình và công cụ.
- **Tiêm ngữ cảnh theo thời gian thực:** Ký ức liên quan được tiêm dưới dạng token vào prompt ngay khi có yêu cầu, mang lại ngữ cảnh phù hợp mà không cần bản ghi vô hạn.
- **Triển khai và tuân thủ doanh nghiệp:** SOC 2 Type II, BAA HIPAA ở gói cao hơn, tuân thủ GDPR, cùng khả năng triển khai trên đám mây, VPC của bạn, trung tâm dữ liệu riêng hoặc môi trường cách ly.

**Điểm mạnh:** Bộ nhớ tách khỏi nhà cung cấp mô hình, nên ngữ cảnh tích lũy vẫn sống khi đổi mô hình; Bằng chứng kỹ thuật phong phú: benchmark công bố, số liệu độ trễ và so sánh chi phí; Nhiều cách tích hợp: API REST, SDK, plugin và MCP; Năng lực doanh nghiệp vững chắc với SOC 2 Type II, BAA HIPAA, GDPR và triển khai cách ly

**Hạn chế:** Thông tin giá tự phục vụ trên trang công khai còn mỏng, chi phí chính xác có thể cần trao đổi với bộ phận bán hàng; Đây là hạ tầng chứ không phải ứng dụng cuối, nên cần công sức tích hợp thực sự trước khi thấy giá trị; Benchmark và số liệu sử dụng do nhà cung cấp công bố, nên kiểm chứng với chính khối lượng công việc của bạn

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/supermemory-1.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Polygres và supermemory so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Polygres có 4.018 lượt truy cập hàng tháng, trong khi supermemory có 156.579. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Polygres có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -52,3%; supermemory là -7,7%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Polygres: Freemium. Polygres theo mô hình freemium với gói miễn phí để bắt đầu và các gói quản lý trả phí cho khối lượng công việc thật. Con số cụ thể được công bố trên trang giá của hãng, nên hãy xem trang đó trước khi lập ngân sách. supermemory: Liên hệ để biết giá. Giá được chia giữa các gói tự phục vụ và hợp đồng doanh nghiệp, vì vậy trang web hiển thị mô hình giá theo liên hệ. Các gói Free, Pro và Max bao phủ trích xuất PDF tiêu chuẩn và nhu cầu cá nhân, còn Scale và Enterprise bổ sung trích xuất tài liệu nâng cao với OCR và mô tả hình, biểu đồ, hạn mức cao hơn, cam kết bảo mật như SOC 2 Type II và BAA HIPAA, cùng lựa chọn triển khai vào VPC, trung tâm dữ liệu của bạn hoặc môi trường cách ly. Hãy xác nhận mức giá chính xác trên trang giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Composio](https://openaitools.app/vi/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/composio.md) |
| 2 | [Exa](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/exa-ai.md) |
| 3 | [You.com](https://openaitools.app/vi/tool/you) | 948.349 | +7% | Freemium | API tìm kiếm và suy luận cung cấp dữ liệu web thời gian thực cho mô hình AI | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/you.md) |
| 4 | [Algolia](https://openaitools.app/vi/tool/algolia) | 689.970 | -11% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Nền tảng tìm kiếm và truy xuất bằng AI cho ứng dụng và thương mại | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/algolia.md) |
| 5 | [LiteLLM](https://openaitools.app/vi/tool/litellm) | 576.967 | +7,9% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cổng AI mã nguồn mở cho hơn 100 nhà cung cấp LLM | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/litellm.md) |
| 6 | [Merge](https://openaitools.app/vi/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cỗ máy ngữ cảnh phổ quát kết nối agent với dữ liệu, công cụ và mô hình | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/merge-dev.md) |
| 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/vi/tool/pinecone) | 286.732 | -31% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp khả năng tìm kiếm vector có khả năng mở rộng và lưu trữ RAG cấp doanh nghiệp, nhưng thiếu các lớp trừu tượng đồ thị bộ nhớ agent tự động của supermemory. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/pinecone.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/vi/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | AI gateway, khả năng quan sát và guardrail cho ứng dụng LLM production | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Yep.com](https://openaitools.app/vi/tool/yep-com) | 155.834 | +6,2% | Miễn phí | API tìm kiếm web độc lập và grounding cho agent, xây trên chỉ mục Ahrefs | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/yep-com.md) |
| 10 | [Honcho](https://openaitools.app/vi/tool/honcho) | 137.752 | +2,2% | Trả phí, Liên hệ để biết giá | Cung cấp mô hình người dùng bền vững mã nguồn mở cho các tác एजेंट có trạng thái, nhưng tập trung vào tâm lý trò chuyện nhiều hơn là đồ thị véc-tơ chung. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/honcho.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/polygres-vs-supermemory-1

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)