# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs Datascale

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ghi nhận 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -6,2% và giá Freemium. Datascale ghi nhận 1.304 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +9,4% và giá Dùng thử miễn phí.

| Chỉ số | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | [Datascale](https://openaitools.app/vi/tool/sql-notes) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://qwen.ai | https://getdatascale.com |
| Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, Chatbot AI, Trợ lý AI | Quản lý tri thức AI, AI cho phân tích dữ liệu, Trình tạo sơ đồ bằng AI, Công cụ tìm kiếm AI |
| Mô hình giá | Freemium | Dùng thử miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 35.101.353 | 1.304 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -6,2% | +9,4% |
| Thị trường chính | Nga | Ấn Độ |
| Truy cập trực tiếp | 25.020.350 | 504 |
| Điểm đánh giá | 4,7 | 4,3 |
| Số lượt lưu | 1.180 | 1 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web, API, Mã nguồn mở | Trang web |

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Được giới thiệu lần đầu tại Hội nghị Apsara ở Hàng Châu (22/09/2026) và Apsara Amsterdam (29/10/2026), Qwen 4 (Qwen4) đánh dấu bước tiến thế hệ thứ tư của Alibaba Cloud trong lĩnh vực mô hình nền tảng đa phương thức (qwen.ai / chat.qwen.ai), với lộ trình mở rộng lên 5–10 nghìn tỷ tham số ở Qwen 4.5 và Qwen 5. Dòng mô hình có 4 phân khúc cốt lõi: Qwen4-Max (mô hình suy luận đầu bảng), Qwen4-Plus (phân khúc API doanh nghiệp cân bằng), Qwen4-Flash (độ trễ thấp, thông lượng cao) và Qwen4-27B (mô hình trọng số mở 27 tỷ tham số chạy trực tiếp trên PC/máy trạm cá nhân), bên cạnh hai biến thể chuyên biệt qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think. Nền tảng kỹ thuật của Qwen 4 là kiến trúc MoE thưa lai Gated DeltaNet + Gated Attention được thử nghiệm trên Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next với tổng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B mỗi token cùng tầng tra cứu embedding n-gram 51B), tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hiểu đa phương thức nguyên bản và cơ chế Recursive Self-Improvement (RSI).

**Giá & các gói:** Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

- **4 Phân Khúc Cốt Lõi: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Đáp ứng trọn vẹn từ suy luận đỉnh cao trên đám mây (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), phản hồi tức thì (Qwen4-Flash) đến triển khai cục bộ trên PC/workstation với Qwen4-27B.
- **Kiến Trúc MoE Thưa Lai Gated DeltaNet + Gated Attention:** Kế thừa thiết kế đột phá của Qwen 3.8-Flash-Next (125B tổng tham số, 6B hoạt động mỗi token, tầng n-gram 51B) giúp tối ưu tốc độ và bộ nhớ.
- **Tự Cải Thiện Đệ Quy (RSI) & Mô Hình Chuyên Biệt:** Ứng dụng huấn luyện Recursive Self-Improvement (RSI) cùng các mô hình chuyên sâu qwen4-coder-plus (lập trình) và qwen4-omni-120b-think (suy luận đa phương thức).
- **Cửa Sổ Ngữ Cảnh Đa Phương Thức 1M Token:** Xử lý liền mạch kho mã nguồn lớn, tài liệu dài, hình ảnh, âm thanh và video trong không gian ngữ cảnh 1 triệu token.
- **Trọng Số Mở Apache 2.0 & Alibaba Cloud Model Studio:** Hỗ trợ chat miễn phí tại chat.qwen.ai, tải về trên Hugging Face và Ollama theo giấy phép Apache 2.0 hoặc gọi API qua Model Studio.

**Điểm mạnh:** Hệ sinh thái toàn diện từ mô hình đầu bảng Qwen4-Max đến mô hình mở Apache 2.0 Qwen4-27B chạy mượt trên máy trạm cá nhân.; Kiến trúc lai Gated DeltaNet + Gated Attention từ Qwen 3.8-Flash-Next cực kỳ tiết kiệm tài nguyên (chỉ 6B tham số hoạt động/token).; Ngữ cảnh 1M token kết hợp đa phương thức nguyên bản cùng các bản chuyên dụng qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think.; Miễn phí trải nghiệm trên chat.qwen.ai và hỗ trợ sẵn trên Hugging Face, Ollama và Alibaba Cloud Model Studio.

**Hạn chế:** Các phiên bản cao cấp nhất như Qwen4-Max và Qwen4-Plus là mô hình đóng, chỉ truy cập được qua API hoặc chat đám mây.; Mốc quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số nằm trong lộ trình kế tiếp (Qwen 4.5 và Qwen 5).; Khai thác tối đa ngữ cảnh 1M token khi chạy cục bộ đòi hỏi máy trạm có dung lượng VRAM/RAM lớn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md)

## Datascale

Datascale tự mô tả là "Cursor gặp Miro cho cơ sở dữ liệu" — một canvas trực quan để bạn thiết kế, ghi chép và thảo luận mô hình dữ liệu, với trợ lý AI được tích hợp sẵn thay vì gắn thêm. Điểm cốt lõi là phân tích ngược: trỏ vào các câu lệnh DDL, CTAS (CREATE TABLE AS SELECT), view và INSERT INTO, hệ thống vẽ ra khóa chính và khóa ngoại, kể cả các join ngầm khi không có khóa nào được khai báo. Điều này rất hữu ích cho nhóm tiếp nhận một kho dữ liệu do người khác xây.

Ngoài trực quan hóa, Datascale còn được định vị là bề mặt để viết và suy nghĩ. Bạn có thể kéo chọn nút hoặc bảng rồi trò chuyện với AI ngay trên bảng vẽ, yêu cầu nó mở rộng ý tưởng sơ khai thành thiết kế hệ thống hay luồng phân tích, biến ghi chú thành tài liệu thiết kế và PRD chỉn chu, và nhận phản hồi về các đánh đổi kiến trúc như chuẩn hóa hay phi chuẩn hóa. Tính năng lineage và phân tích ảnh hưởng hạ nguồn giúp bạn thấy trước tác động của một thay đổi.

Bảng vẽ có thể đặt công khai và nhúng ở nơi khác, hỗ trợ việc chia sẻ kiến trúc với các bên liên quan hoặc viết tài liệu công khai. Giá tính theo người dùng, có bản dùng thử 7 ngày không cần thẻ tín dụng. Nhóm phát triển tự nhận là "kỹ sư làm công cụ cho kỹ sư" và có dẫn chứng khách hàng từ các công ty tư vấn phân tích.

**Giá & các gói:** Thuê bao theo người dùng, dùng thử miễn phí 7 ngày không cần thẻ tín dụng. Trả theo tháng là 12 USD/người dùng/tháng; trả theo năm giảm còn 8 USD/người dùng/tháng. Cả hai gói đều gồm thành viên nhóm không giới hạn, bảng vẽ và wiki không giới hạn, lineage và sơ đồ ER, trợ lý AI và hội thoại AI chia sẻ. Cũng có kênh liên hệ cho doanh nghiệp/giáo dục.

- **Phân tích ngược SQL:** Đọc các câu lệnh DDL, CTAS, view và INSERT INTO để tái dựng kiến trúc dữ liệu mà không cần di chuyển hay đổi framework.
- **Phát hiện join ngầm:** Hiển thị quan hệ khóa chính và khóa ngoại ngay cả khi không khai báo khóa, cho thấy cấu trúc thật của dữ liệu.
- **Trợ lý AI trên canvas:** Kéo chọn nút và bảng rồi hỏi đáp, tái cấu trúc mô hình hay cùng thiết kế ngay trong ngữ cảnh mà không đổi công cụ.
- **Lineage và phân tích ảnh hưởng:** Lập bản đồ phụ thuộc và quan hệ giữa các bảng dựa trên SQL thực tế để truy vết ảnh hưởng hạ nguồn.
- **Tài liệu, wiki và lưu đồ chung một chỗ:** Kết hợp sơ đồ, ghi chú và lưu đồ trên một canvas, phát triển ý tưởng sơ khai thành tài liệu thiết kế, PRD và đặc tả dữ liệu.

**Điểm mạnh:** Tái dựng lineage và sơ đồ ER từ SQL sẵn có, không cần di chuyển dữ liệu; Phát hiện join ngầm mà công cụ dựa vào khóa khai báo sẽ bỏ sót; Chat AI thao tác trực tiếp trên nút đã chọn trong canvas, không cần cửa sổ riêng; Bảng vẽ có thể công bố và nhúng, thuận tiện trao đổi với các bên liên quan

**Hạn chế:** Chỉ tập trung vào các stack dựa trên SQL, không phải bộ công cụ vẽ sơ đồ đa dụng; Sản phẩm và đội ngũ nhỏ hơn các nhà cung cấp catalog BI lâu năm, tính năng quản trị nhẹ hơn; Một số mục FAQ về giá trên trang web có vẻ chưa hoàn thiện

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/sql-notes.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) và Datascale so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Datascale có 1.304. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -6,2%; Datascale là +9,4%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio. Datascale: Dùng thử miễn phí. Thuê bao theo người dùng, dùng thử miễn phí 7 ngày không cần thẻ tín dụng. Trả theo tháng là 12 USD/người dùng/tháng; trả theo năm giảm còn 8 USD/người dùng/tháng. Cả hai gói đều gồm thành viên nhóm không giới hạn, bảng vẽ và wiki không giới hạn, lineage và sơ đồ ER, trợ lý AI và hội thoại AI chia sẻ. Cũng có kênh liên hệ cho doanh nghiệp/giáo dục.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Cung cấp mô hình suy luận mã nguồn mở hàng đầu cùng API chi phí thấp, nhưng ít tập trung hơn vào các công cụ đa phương thức trong hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp hàng trăm mô hình đằng sau một cổng API duy nhất, nhưng hoạt động như một bộ định tuyến hơn là lưu trữ cơ sở hạ tầng Qwen nguyên bản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Cung cấp các API mô hình nền tảng và trình tạo tác nhân cạnh tranh của Trung Quốc, nhưng chuyên về kiến trúc GLM của Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma - Mô hình mở của Google](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Trả phí | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp API không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng thiếu các tích hợp huấn luyện gốc dành riêng cho hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Liên hệ để biết giá | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Mang lại hiệu suất suy luận cực高 cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng tập trung nhiều hơn vào việc triển khai mã nguồn mở chung thay vì các công cụ dành riêng cho Qwen. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/qwen-4-vs-sql-notes

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)