# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs StackRef

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ghi nhận 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -6,2% và giá Freemium. StackRef ghi nhận 765 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng +184,4% và giá Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4) | [StackRef](https://openaitools.app/vi/tool/stackref) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://qwen.ai | https://stackref.com |
| Danh mục | Large Language Models (LLMs), Mô hình AI mã nguồn mở, Chatbot AI, Trợ lý AI | Khác |
| Mô hình giá | Freemium | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 35.101.353 | 765 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -6,2% | +184,4% |
| Thị trường chính | Nga | Indonesia |
| Truy cập trực tiếp | 25.020.350 | 305 |
| Điểm đánh giá | 4,7 | 4 |
| Số lượt lưu | 1.180 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web, API, Mã nguồn mở | Trang web |

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Được giới thiệu lần đầu tại Hội nghị Apsara ở Hàng Châu (22/09/2026) và Apsara Amsterdam (29/10/2026), Qwen 4 (Qwen4) đánh dấu bước tiến thế hệ thứ tư của Alibaba Cloud trong lĩnh vực mô hình nền tảng đa phương thức (qwen.ai / chat.qwen.ai), với lộ trình mở rộng lên 5–10 nghìn tỷ tham số ở Qwen 4.5 và Qwen 5. Dòng mô hình có 4 phân khúc cốt lõi: Qwen4-Max (mô hình suy luận đầu bảng), Qwen4-Plus (phân khúc API doanh nghiệp cân bằng), Qwen4-Flash (độ trễ thấp, thông lượng cao) và Qwen4-27B (mô hình trọng số mở 27 tỷ tham số chạy trực tiếp trên PC/máy trạm cá nhân), bên cạnh hai biến thể chuyên biệt qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think. Nền tảng kỹ thuật của Qwen 4 là kiến trúc MoE thưa lai Gated DeltaNet + Gated Attention được thử nghiệm trên Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next với tổng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B mỗi token cùng tầng tra cứu embedding n-gram 51B), tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, hiểu đa phương thức nguyên bản và cơ chế Recursive Self-Improvement (RSI).

**Giá & các gói:** Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio.

- **4 Phân Khúc Cốt Lõi: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Đáp ứng trọn vẹn từ suy luận đỉnh cao trên đám mây (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), phản hồi tức thì (Qwen4-Flash) đến triển khai cục bộ trên PC/workstation với Qwen4-27B.
- **Kiến Trúc MoE Thưa Lai Gated DeltaNet + Gated Attention:** Kế thừa thiết kế đột phá của Qwen 3.8-Flash-Next (125B tổng tham số, 6B hoạt động mỗi token, tầng n-gram 51B) giúp tối ưu tốc độ và bộ nhớ.
- **Tự Cải Thiện Đệ Quy (RSI) & Mô Hình Chuyên Biệt:** Ứng dụng huấn luyện Recursive Self-Improvement (RSI) cùng các mô hình chuyên sâu qwen4-coder-plus (lập trình) và qwen4-omni-120b-think (suy luận đa phương thức).
- **Cửa Sổ Ngữ Cảnh Đa Phương Thức 1M Token:** Xử lý liền mạch kho mã nguồn lớn, tài liệu dài, hình ảnh, âm thanh và video trong không gian ngữ cảnh 1 triệu token.
- **Trọng Số Mở Apache 2.0 & Alibaba Cloud Model Studio:** Hỗ trợ chat miễn phí tại chat.qwen.ai, tải về trên Hugging Face và Ollama theo giấy phép Apache 2.0 hoặc gọi API qua Model Studio.

**Điểm mạnh:** Hệ sinh thái toàn diện từ mô hình đầu bảng Qwen4-Max đến mô hình mở Apache 2.0 Qwen4-27B chạy mượt trên máy trạm cá nhân.; Kiến trúc lai Gated DeltaNet + Gated Attention từ Qwen 3.8-Flash-Next cực kỳ tiết kiệm tài nguyên (chỉ 6B tham số hoạt động/token).; Ngữ cảnh 1M token kết hợp đa phương thức nguyên bản cùng các bản chuyên dụng qwen4-coder-plus và qwen4-omni-120b-think.; Miễn phí trải nghiệm trên chat.qwen.ai và hỗ trợ sẵn trên Hugging Face, Ollama và Alibaba Cloud Model Studio.

**Hạn chế:** Các phiên bản cao cấp nhất như Qwen4-Max và Qwen4-Plus là mô hình đóng, chỉ truy cập được qua API hoặc chat đám mây.; Mốc quy mô 5–10 nghìn tỷ tham số nằm trong lộ trình kế tiếp (Qwen 4.5 và Qwen 5).; Khai thác tối đa ngữ cảnh 1M token khi chạy cục bộ đòi hỏi máy trạm có dung lượng VRAM/RAM lớn.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/qwen-4.md)

## StackRef

StackRef là đơn vị tư vấn độc lập do Keith McDuffee điều hành, một kiến trúc sư cloud có chứng nhận CISSP với hơn 20 năm kinh nghiệm về hạ tầng, DevOps và bảo mật, hiện cũng là Senior Director phụ trách DevOps và bảo mật ứng dụng. Mảng tư vấn cung cấp hỗ trợ thực chiến trong thiết kế, bảo mật và tối ưu môi trường cloud trên AWS, GCP và Azure, nhấn mạnh sự chính xác và rõ ràng về yêu cầu thay vì thu quá cao hay làm phức tạp hóa.

Bên cạnh tư vấn, StackRef cung cấp trình quản lý hackathon nội bộ tự thiết kế, tự vận hành và trọn gói. Sản phẩm này bao phủ vòng đời hackathon với các tính năng như môi trường sandbox, chấm điểm hỗ trợ bởi AI và cộng tác nhóm, hữu ích cho các tổ chức muốn chạy sự kiện đổi mới nội bộ trên hạ tầng của mình thay vì SaaS bên thứ ba.

Đánh giá của khách hàng nhấn mạnh phản hồi nhanh, kiến thức hạ tầng trọn gói sâu sắc và sẵn sàng đào sâu vấn đề, đề xuất nhiều giải pháp. Đặt trụ sở gần Boston và làm việc từ xa với khách hàng toàn cầu, StackRef phù hợp với đội ngũ muốn cả một chuyên gia cấp cao có trách nhiệm lẫn một công cụ hackathon nội bộ chuyên dụng. Giá được thỏa thuận qua cuộc gọi giới thiệu miễn phí hoặc email trực tiếp.

**Giá & các gói:** StackRef không công bố giá cố định. Mô hình là giá theo yêu cầu: bạn đặt cuộc gọi giới thiệu miễn phí 30 phút hoặc gửi email trực tiếp để trao đổi phạm vi tư vấn hoặc nền tảng hackathon tự vận hành và nhận báo giá.

- **Tư vấn kiến trúc cloud:** Kiến trúc, bảo mật và tối ưu chi phí thực chiến trên AWS, GCP và Azure, do kiến trúc sư có chứng nhận CISSP với hơn 20 năm kinh nghiệm dẫn dắt.
- **Bảo mật và tuân thủ:** Các đợt can thiệp tập trung vào gia cố môi trường cloud và hỗ trợ tuân thủ, nhấn mạnh hạ tầng vững chắc và được quản trị tốt.
- **Tối ưu chi phí:** Công việc thực chiến giúp giảm chi tiêu cloud và định cỡ hạ tầng hợp lý mà không hy sinh độ tin cậy.
- **Nền tảng hackathon nội bộ:** Trình quản lý hackathon nội bộ tự thiết kế, tự vận hành, trọn gói, với môi trường sandbox và chấm điểm hỗ trợ bởi AI cho các sự kiện đổi mới.
- **Tiếp cận chuyên gia trực tiếp:** Đặt cuộc gọi miễn phí 30 phút và làm việc trực tiếp với kiến trúc sư chính thay vì qua hàng đợi hay chuyển giao.

**Điểm mạnh:** Tiếp cận trực tiếp kiến trúc sư có chứng nhận CISSP với hơn 20 năm kinh nghiệm; Chuyên môn đa cloud trải dài AWS, GCP và Azure; Tư vấn kết hợp với nền tảng hackathon tự vận hành; Cuộc gọi giới thiệu miễn phí 30 phút trước khi cam kết

**Hạn chế:** Năng lực tư vấn gắn với một kiến trúc sư chính, có thể hạn chế dự án song song; Phần mềm hackathon và dịch vụ tư vấn là hai sản phẩm riêng, có thể hướng tới nhóm khách khác nhau; Không công bố giá cố định nên cần trao đổi để lập ngân sách; Định vị ngách, tập trung vào kiến trúc cloud và hackathon nội bộ hơn là công cụ nhóm rộng

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/stackref.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) và StackRef so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có 35.101.353 lượt truy cập hàng tháng, trong khi StackRef có 765. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -6,2%; StackRef là +184,4%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Trò chuyện web và ứng dụng di động miễn phí tại chat.qwen.ai; tải miễn phí trọng số mở giấy phép Apache 2.0 cho dòng chạy cục bộ (như Qwen4-27B) trên Hugging Face & Ollama; và API thương mại tính phí theo mức dùng cho Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash qua Alibaba Cloud Model Studio. StackRef: Liên hệ để biết giá. StackRef không công bố giá cố định. Mô hình là giá theo yêu cầu: bạn đặt cuộc gọi giới thiệu miễn phí 30 phút hoặc gửi email trực tiếp để trao đổi phạm vi tư vấn hoặc nền tảng hackathon tự vận hành và nhận báo giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Cung cấp mô hình suy luận mã nguồn mở hàng đầu cùng API chi phí thấp, nhưng ít tập trung hơn vào các công cụ đa phương thức trong hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Tổng hợp hàng trăm mô hình đằng sau một cổng API duy nhất, nhưng hoạt động như một bộ định tuyến hơn là lưu trữ cơ sở hạ tầng Qwen nguyên bản. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Cung cấp các API mô hình nền tảng và trình tạo tác nhân cạnh tranh của Trung Quốc, nhưng chuyên về kiến trúc GLM của Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma - Mô hình mở của Google](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Trả phí | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/vi/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Trả phí | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Cung cấp API không máy chủ mạnh mẽ cho các mô hình mã nguồn mở, nhưng thiếu các tích hợp huấn luyện gốc dành riêng cho hệ sinh thái Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Liên hệ để biết giá | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Angular](https://openaitools.app/vi/tool/angular-dev) | 735.108 | -7,5% | Miễn phí | Framework đầy đủ tiện ích của Google cho web app mở rộng tốt | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/angular-dev.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/qwen-4-vs-stackref

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)