# Replicate AI vs supermemory

Replicate AI ghi nhận 904.038 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -8,4% và giá Trả phí. supermemory ghi nhận 156.579 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -7,7% và giá Liên hệ để biết giá.

| Chỉ số | [Replicate AI](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai) | [supermemory](https://openaitools.app/vi/tool/supermemory-1) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://replicate.com | https://supermemory.ai |
| Danh mục | AI API, Mô hình AI, Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI mã nguồn mở | AI API, Large Language Models (LLMs), Công cụ cho lập trình viên AI, AI Agent |
| Mô hình giá | Trả phí | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 904.038 | 156.579 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -8,4% | -7,7% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ | Hoa Kỳ |
| Truy cập trực tiếp | 577.501 | 71.163 |
| Điểm đánh giá | 4,6 | 4,5 |
| Số lượt lưu | 5 | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**Giá & các gói:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**Điểm mạnh:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**Hạn chế:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/replicate-ai.md)

## supermemory

Phần lớn ứng dụng LLM coi bộ nhớ là thứ phụ: nhồi lịch sử trò chuyện vào prompt cho tới khi đầy cửa sổ ngữ cảnh, rồi mất hết ở phiên sau hoặc khi đổi mô hình. supermemory tiếp cận vấn đề này như hạ tầng. Mô hình learner-1 của nó đọc tư liệu đầu vào — hội thoại, tệp, URL, dữ liệu thô — và thực hiện các thao tác cập nhật, hợp nhất, suy diễn và quên trên cơ sở dữ liệu đồ thị vector, nhờ đó kiến thức học được luôn dày đặc, liên kết và có ý niệm về thời gian thay vì tích tụ thành bản ghi hội thoại ngày càng dài.

Tại thời điểm yêu cầu, các ký ức liên quan được tiêm dưới dạng token trực tiếp vào ngữ cảnh của agent, nhờ đó cách tiếp cận không phụ thuộc vào mô hình hay khung thực thi. Vì việc học và bộ nhớ nằm ngoài các nhà cung cấp mô hình, hiểu biết tích lũy sẽ đi cùng ứng dụng, bất kể chạy trên Claude, các mô hình dòng GPT, Gemini hay mô hình trọng số mở, và bất kể điều khiển qua SDK, plugin hay MCP.

Công ty xem đây là phần khó nhất của hạ tầng agent và củng cố bằng các con số công bố: truy hồi dưới một giây trên lưu lượng thật, khoảng một nghìn tỷ token xử lý mỗi tháng, kết quả trên LongMemEval, LoCoMo và ConvoMem, cùng so sánh chi phí với bộ nhớ dạng tệp markdown ở quy mô lớn. Về phía doanh nghiệp có chứng nhận SOC 2 Type II, BAA HIPAA ở các gói cao hơn, tuân thủ GDPR và các lựa chọn triển khai từ đám mây đến VPC của bạn, trung tâm dữ liệu riêng và môi trường cách ly hoàn toàn.

**Giá & các gói:** Giá được chia giữa các gói tự phục vụ và hợp đồng doanh nghiệp, vì vậy trang web hiển thị mô hình giá theo liên hệ. Các gói Free, Pro và Max bao phủ trích xuất PDF tiêu chuẩn và nhu cầu cá nhân, còn Scale và Enterprise bổ sung trích xuất tài liệu nâng cao với OCR và mô tả hình, biểu đồ, hạn mức cao hơn, cam kết bảo mật như SOC 2 Type II và BAA HIPAA, cùng lựa chọn triển khai vào VPC, trung tâm dữ liệu của bạn hoặc môi trường cách ly. Hãy xác nhận mức giá chính xác trên trang giá.

- **Mô hình bộ nhớ learner-1:** Mô hình chuyên dụng trích xuất, hợp nhất, suy diễn và quên trên ngữ cảnh đã lưu, giúp đồ thị bộ nhớ cải thiện liên tục thay vì chỉ tích lũy.
- **Kho bộ nhớ đồ thị vector:** Mỗi kiến thức học được liên kết với các thực thể, nguồn và thời điểm xung quanh, lưu không chỉ nội dung mà cả bản đồ có ý niệm thời gian.
- **Không phụ thuộc mô hình, framework hay MCP:** Bộ nhớ nằm ngoài các nhà cung cấp mô hình và được dùng qua API, SDK, plugin và MCP, nên ngữ cảnh đi cùng qua các mô hình và công cụ.
- **Tiêm ngữ cảnh theo thời gian thực:** Ký ức liên quan được tiêm dưới dạng token vào prompt ngay khi có yêu cầu, mang lại ngữ cảnh phù hợp mà không cần bản ghi vô hạn.
- **Triển khai và tuân thủ doanh nghiệp:** SOC 2 Type II, BAA HIPAA ở gói cao hơn, tuân thủ GDPR, cùng khả năng triển khai trên đám mây, VPC của bạn, trung tâm dữ liệu riêng hoặc môi trường cách ly.

**Điểm mạnh:** Bộ nhớ tách khỏi nhà cung cấp mô hình, nên ngữ cảnh tích lũy vẫn sống khi đổi mô hình; Bằng chứng kỹ thuật phong phú: benchmark công bố, số liệu độ trễ và so sánh chi phí; Nhiều cách tích hợp: API REST, SDK, plugin và MCP; Năng lực doanh nghiệp vững chắc với SOC 2 Type II, BAA HIPAA, GDPR và triển khai cách ly

**Hạn chế:** Thông tin giá tự phục vụ trên trang công khai còn mỏng, chi phí chính xác có thể cần trao đổi với bộ phận bán hàng; Đây là hạ tầng chứ không phải ứng dụng cuối, nên cần công sức tích hợp thực sự trước khi thấy giá trị; Benchmark và số liệu sử dụng do nhà cung cấp công bố, nên kiểm chứng với chính khối lượng công việc của bạn

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/supermemory-1.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Replicate AI và supermemory so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Replicate AI có 904.038 lượt truy cập hàng tháng, trong khi supermemory có 156.579. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Replicate AI có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -8,4%; supermemory là -7,7%.

### Giá cả so sánh thế nào?

Replicate AI: Trả phí. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available. supermemory: Liên hệ để biết giá. Giá được chia giữa các gói tự phục vụ và hợp đồng doanh nghiệp, vì vậy trang web hiển thị mô hình giá theo liên hệ. Các gói Free, Pro và Max bao phủ trích xuất PDF tiêu chuẩn và nhu cầu cá nhân, còn Scale và Enterprise bổ sung trích xuất tài liệu nâng cao với OCR và mô tả hình, biểu đồ, hạn mức cao hơn, cam kết bảo mật như SOC 2 Type II và BAA HIPAA, cùng lựa chọn triển khai vào VPC, trung tâm dữ liệu của bạn hoặc môi trường cách ly. Hãy xác nhận mức giá chính xác trên trang giá.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Trả phí | Xuất sắc trong việc định tuyến văn bản và các prompt đa phương thức qua nhiều nhà cung cấp, nhưng thiếu tính năng triển khai ML tùy chỉnh chuyên dụng của Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Thực thi serverless nhanh hơn cho các mô hình hình ảnh và video, nhưng khả năng triển khai mô hình tùy chỉnh ít tổng quát hơn so với Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Composio](https://openaitools.app/vi/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/composio.md) |
| 4 | [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Trả phí | Tập trung mạnh hơn vào suy luận LLM và tinh chỉnh, nhưng thiếu danh mục mô hình truyền thông đa dạng được cộng đồng tuyển chọn của Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai.md) |
| 5 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Miễn phí | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/unsloth-ai.md) |
| 6 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/vi/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4% | Trả phí | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/atlas-cloud.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Liên hệ để biết giá | Mang lại tốc độ suy luận cực kỳ nhanh cho các mô hình mở, nhưng có lựa chọn mô hình hạn chế hơn so với Replicate. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [LiteLLM](https://openaitools.app/vi/tool/litellm) | 576.967 | +7,9% | Freemium, Liên hệ để biết giá | Cổng AI mã nguồn mở cho hơn 100 nhà cung cấp LLM | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/litellm.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Trả phí | Giá rẻ hơn đáng kể để chạy các mô hình trọng số mở, nhưng cung cấp ít tính năng đào tạo và triển khai tùy chỉnh nâng cao hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Pollinations](https://openaitools.app/vi/tool/pollinations) | 316.875 | +22,8% | Miễn phí | Hạ tầng mở và một API cho nhà phát triển AI tạo sinh | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/pollinations.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/replicate-ai-vs-supermemory-1

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)