RunPod ghi nhận 2.881.043 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là +5,9% và giá Trả phí. Sesterce Cloud ghi nhận 2.158 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng -82% và giá Trả phí.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Thuê GPU châu Âu hiệu năng cao theo giờ cho AI và HPC
| Tiêu chí / Chỉ số | ||
|---|---|---|
| Tên miền chính thức | runpod.io | cloud.sesterce.com |
| Mô hình giá | Trả phí | Trả phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 2,88 Tr (2.881.043) | 2,16 N (2.158) |
| Mức thay đổi lưu lượng theo tháng | +161,49 N (+5,9%) | -9,8 N (-82%) |
| Thị trường chính & thị phần | 🇺🇸 Hoa Kỳ (26,1%) | 🇳🇱 Hà Lan (98,5%) |
| Truy cập trực tiếp / tháng | 1,63 Tr | 594 |
| Đánh giá người dùng | 4,7 | 4,3 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Trang web |
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
Thuê GPU châu Âu hiệu năng cao theo giờ cho AI và HPC
Triển khai instance một hoặc nhiều GPU trong vài phút từ danh mục công khai gồm H200, H100, A100, GAUDI2, RTX và L40S.
Đặt trước node bare metal và cluster đa GPU với vRAM, vCPU, RAM riêng cho các lần huấn luyện lớn.
Mỗi lớp GPU đều niêm yết giá theo giờ và khu vực khả dụng để so sánh chi phí trước khi khởi chạy.
Gắn volume lưu trữ lâu dài, dùng API đã được tài liệu hóa và quản lý mọi thứ trong một bảng điều khiển web.
Chuyên sâuProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
Chuyên sâuProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
Chuyên sâuSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
Chuyên sâuSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
Cung cấp suy luận mô hình serverless được quản lý và cụm GPU, đánh đổi việc tùy chỉnh pod bare-metal thô lấy quyền truy cập API tinh gọn.
Cung cấp suy luận mô hình serverless được quản lý và cụm GPU, đánh đổi việc tùy chỉnh pod bare-metal thô lấy quyền truy cập API tinh gọn.
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Thuê GPU đám mây theo từng giây từ chợ toàn cầu
Chuyên sâuCung cấp thực thi Python serverless và co giãn container tức thì, nhưng thiếu điều khiển pod SSH liên tục trực tiếp như RunPod.
Chuyên sâuCung cấp thực thi Python serverless và co giãn container tức thì, nhưng thiếu điều khiển pod SSH liên tục trực tiếp như RunPod.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Chuyên sâuCung cấp suy luận mô hình serverless cực kỳ tiết kiệm, nhưng không cung cấp cho thuê container GPU thô cho các tác vụ huấn luyện tùy chỉnh.
Chuyên sâuCung cấp suy luận mô hình serverless cực kỳ tiết kiệm, nhưng không cung cấp cho thuê container GPU thô cho các tác vụ huấn luyện tùy chỉnh.
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Miễn phí / Mã nguồn mởĐám mây AI do đội ngũ tạo ra PyTorch Lightning xây dựng
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
