# Transkriptor vs Whisper (OpenAI)

Transkriptor ghi nhận 628.671 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng so với tháng trước là -3,6% và giá Dùng thử miễn phí, Trả phí. Whisper (OpenAI) ghi nhận 0 lượt truy cập hàng tháng với mức tăng trưởng — và giá Miễn phí.

| Chỉ số | [Transkriptor](https://openaitools.app/vi/tool/transkriptor-com) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/vi/tool/whisper-github) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL trang web | https://transkriptor.com | https://github.com/openai/whisper |
| Danh mục | Ghi âm thành văn bản AI, Chuyển giọng nói thành văn bản AI, AI Chuyển Âm Thanh Thành Văn Bản, Trợ lý cuộc họp AI | Nhận dạng giọng nói AI, Chuyển giọng nói thành văn bản AI, Công cụ ghi âm chuyển văn bản AI, Dịch AI |
| Mô hình giá | Dùng thử miễn phí, Trả phí | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 628.671 | 0 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -3,6% | — |
| Thị trường chính | Brazil | Toàn cầu |
| Truy cập trực tiếp | 296.253 | 0 |
| Điểm đánh giá | 4,1 | 4,8 |
| Số lượt lưu | 6 | 3 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web | Mã nguồn mở |

## Transkriptor

Nhiệm vụ cốt lõi của Transkriptor là chuyển lời nói thành văn bản nhanh và chính xác. Bạn có thể tải file lên, ghi từ tiện ích trình duyệt để bắt màn hình, camera hoặc micro, hay để bot cuộc họp tham gia cuộc gọi trực tuyến. Dịch vụ tuyên bố độ chính xác tới 99% trên hơn 100 ngôn ngữ, kết quả có thể chỉnh sửa, gắn mốc thời gian và xuất ra TXT, DOCX hay phụ đề SRT, VTT.

Ngoài phiên âm thô, Transkriptor còn bổ sung phân tích. Nền tảng tạo tóm tắt và việc cần làm, nhận diện và gắn nhãn từng người nói nhờ phân tách người nói, phân tích cảm xúc cuộc gọi để phân loại đoạn hội thoại thành tích cực, trung tính hay tiêu cực, và trích xuất chủ đề chính. Tính năng 'Ask Transkriptor' tìm trong toàn bộ bản phiên âm để lộ ra quyết định, câu trích dẫn và câu trả lời kèm nguồn, biến các cuộc họp thành cơ sở tri thức nội bộ.

Nền tảng phục vụ cả cá nhân lẫn đội nhóm, với ghi chú, thư mục và không gian làm việc để sắp xếp tài liệu, cùng danh sách tích hợp dài: Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Google Lịch, Outlook, nhiều CRM, Airtable, ClickUp, Slack, Discord và lưu trữ đám mây, kèm API và hỗ trợ MCP cho nhà phát triển. Transkriptor cho biết nền tảng đáp ứng các chuẩn SOC 2, GDPR, ISO 27001 và SSL, đồng thời công bố hơn 85 triệu phút âm thanh đã xử lý và hơn 5 triệu lượt tải ứng dụng. Dịch vụ có tiện ích Chrome miễn phí, gói miễn phí với hạn mức phiên âm mỗi ngày và gói trả phí cho khối lượng lớn hơn.

**Giá & các gói:** Gói miễn phí với hạn mức phiên âm mỗi ngày cùng bản dùng thử, và gói thuê bao trả phí cho khối lượng lớn hơn; xem trang web để biết hạn mức và giá hiện hành.

- **Phiên âm đa ngôn ngữ chính xác:** Chuyển âm thanh và video thành văn bản bằng hơn 100 ngôn ngữ với độ chính xác công bố tới 99%, rồi chỉnh sửa và xuất ra TXT, DOCX, SRT hoặc VTT.
- **Phân tách người nói:** Tự động nhận diện và gắn nhãn ai nói khi nào, giúp bản phiên âm cuộc họp và phỏng vấn dễ đọc, dễ trích dẫn.
- **Tóm tắt và việc cần làm:** Tạo tóm tắt ngắn gọn, chủ đề chính và việc cần làm để bạn không phải đọc toàn bộ bản phiên âm.
- **Cơ sở tri thức Ask Transkriptor:** Tìm trong mọi bản phiên âm cuộc họp để lộ ra quyết định, câu trích dẫn và câu trả lời kèm nguồn.
- **Cuộc họp, tích hợp và API:** Ghi cuộc gọi trực tiếp, đồng bộ với Zoom, Teams, Meet, CRM và lưu trữ, hay tự động hóa bằng API và MCP.

**Điểm mạnh:** Độ phủ ngôn ngữ rộng với độ chính xác công bố cao; Vượt ra ngoài phiên âm với tóm tắt, nhãn người nói và phân tích cảm xúc; Danh sách tích hợp rộng gồm nền tảng họp, CRM và lưu trữ đám mây; Tiện ích Chrome miễn phí và hạn mức phiên âm miễn phí mỗi ngày

**Hạn chế:** Độ chính xác vẫn phụ thuộc nhiều vào chất lượng âm thanh, tạp âm và giọng địa phương; Cuộc họp dài và khối lượng lớn cần gói trả phí với giới hạn credit; Nhiều tính năng và tích hợp nên cần thời gian học và thiết lập

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/transkriptor-com.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.

**Giá & các gói:** Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

- **Multitask single model:** One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
- **Multiple model sizes:** Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
- **Broad language coverage:** Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
- **Command-line and Python API:** Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
- **Permissive MIT license:** Freely embed, modify and redistribute the code and weights in commercial and personal projects without licensing fees.

**Điểm mạnh:** Completely free and open source under a permissive MIT license; Strong multilingual accuracy across many languages with automatic detection; Runs locally, so audio never has to leave your hardware; Several model sizes let you match accuracy to available compute

**Hạn chế:** No hosted UI, account or support — you must install and operate it yourself; Large models need substantial VRAM and a GPU for reasonable speed; Accuracy drops noticeably on low-resource languages and noisy audio; Setup requires Python, PyTorch and ffmpeg, which can be fiddly for non-developers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/vi/tool/whisper-github.md)

## Câu hỏi thường gặp

### Transkriptor và Whisper (OpenAI) so sánh thế nào về lưu lượng hàng tháng?

Transkriptor có 628.671 lượt truy cập hàng tháng, trong khi Whisper (OpenAI) có 0. Ước tính lưu lượng phản ánh quy mô khán giả chứ không phải chất lượng sản phẩm.

### Tốc độ tăng trưởng của họ so sánh thế nào?

Transkriptor có tốc độ tăng trưởng so với tháng trước là -3,6%; Whisper (OpenAI) là —.

### Giá cả so sánh thế nào?

Transkriptor: Dùng thử miễn phí, Trả phí. Gói miễn phí với hạn mức phiên âm mỗi ngày cùng bản dùng thử, và gói thuê bao trả phí cho khối lượng lớn hơn; xem trang web để biết hạn mức và giá hiện hành. Whisper (OpenAI): Miễn phí. Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

## Lựa chọn thay thế

| # | Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Tốc độ tăng trưởng theo tháng | Mô hình giá | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/vi/tool/turboscribe-ai) | 27.661.771 | +2,1% | Freemium | Xử lý nhanh hơn các tệp âm thanh rất lớn mà không bị giới hạn nghiêm ngặt về kích thước tệp, nhưng thiếu tính năng bot cuộc họp trực tiếp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/turboscribe-ai.md) |
| 2 | [Otter AI](https://openaitools.app/vi/tool/otter-ai) | 7.360.981 | +9,6% | Freemium | Tập trung mạnh hơn vào ghi âm cuộc họp trực tiếp và cộng tác nhóm, nhưng ít chú trọng hơn vào dịch tệp. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/otter-ai.md) |
| 3 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/vi/tool/happyscribe-com) | 4.088.330 | +8% | Freemium, Dùng thử miễn phí, Trả phí | Phiên âm và ghi chú cuộc họp bằng AI với hơn 150 ngôn ngữ | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/happyscribe-com.md) |
| 4 | [Notta](https://openaitools.app/vi/tool/notta) | 2.585.354 | +2% | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Xuất sắc trong việc ghi âm cuộc họp thời gian thực trên nhiều thiết bị và ghi chú cộng tác, nhưng cung cấp ít tùy chọn dịch tài liệu sâu hơn. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/notta.md) |
| 5 | [Transcribe Audio to Text](https://openaitools.app/vi/tool/transcribe-audio-to-text) | 1.631.811 | +27,3% | Freemium | Transcribe Audio to Text is a free online transcriber that converts audio, video and YouTube links into accurate, editable text. It adds timestamps and speaker labels, supports 200+ languages, and generates AI summaries | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/transcribe-audio-to-text.md) |
| 6 | [UniScribe](https://openaitools.app/vi/tool/uniscribe) | 1.486.239 | +0,7% | Freemium | Generates visual mind maps alongside standard text transcripts, but has a smaller feature set for heavy enterprise users. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/uniscribe.md) |
| 7 | [Maestra AI](https://openaitools.app/vi/tool/maestra-ai) | 1.340.377 | +0,7% | Free Trial, Subscription, Pay As You Go, Custom Enterprise | Các công cụ tích hợp mạnh mẽ hơn để lồng tiếng video và chỉnh sửa phụ đề đa ngôn ngữ, nhưng ít tập trung hơn vào tóm tắt văn bản chung. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/maestra-ai.md) |
| 8 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/vi/tool/video-transcriber-ai) | 1.320.064 | +11% | Freemium | Biến mọi video hay âm thanh thành văn bản trong vài giây | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 9 | [Transcript LOL](https://openaitools.app/vi/tool/transcript-lol) | 916.431 | -21% | Trả phí | Clean interface for turning audio and video into structured summaries, but lacks advanced team collaboration permissions. | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/transcript-lol.md) |
| 10 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/vi/tool/deepgram-voice-ai) | 863.852 | +31,8% | Dùng thử miễn phí | Nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và agent thoại thời gian thực trên một nền tảng API | [.md](https://openaitools.app/vi/tool/deepgram-voice-ai.md) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/compare/transkriptor-com-vs-whisper-github

More Markdown: [Danh mục](https://openaitools.app/vi/categories.md) · [Bảng xếp hạng lưu lượng](https://openaitools.app/vi/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/vi/llms.txt)