# Activepieces vs BigModel（智谱大模型开放平台） Activepieces 记录了 258,553 月访问量，月度环比增长为 +1.5%，定价为免费增值。BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，增长率为 -17%，定价为免费增值。 | 指标 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.activepieces.com | https://bigmodel.cn | | 分类 | AI Workflow, No-Code&Low-Code, AI 代码助手, AI Agent | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 258,553 | 5,700,686 | | 月度环比增长率 | +1.5% | -17% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 111,328 | 4,230,503 | | 评价得分 | 4.6 | 4.6 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Activepieces Activepieces 是一个 AI 优先的自动化平台，核心理念是让团队的智能体与成员共用同一个工作空间。平台的核心是 AI 智能体：你只需用日常语言描述要完成的任务，智能体便会自行规划步骤、顺序以及需要打开的工具，覆盖已连接的各类应用和你指定的任意 MCP 服务器。涉及资金、客户或生产环境的敏感步骤可以设置人工审批，确保关键操作始终可控。 智能体层之下是一套成熟的工作流引擎与可视化构建器。聊天能完成大部分流程草稿，而分支、重试、等待节点、子流程、错误处理和人工审批则应对复杂场景。当某个步骤需要真正的逻辑时，可以嵌入 TypeScript 代码，其余部分保持可视化。聊天、Tables 轻量结构化数据层、知识库和 MCP 服务器共同构成平台，让智能体与团队成员在同一份数据上工作。 项目核心开源，由数百位贡献者维护 MIT 许可的应用组件，部署方式灵活：Activepieces 云、自建 Docker 或 Kubernetes 基础设施，或完全离线内网安装。企业级管控包括项目与访问角色、通过 Okta 或 Entra 的 SSO 登录、HashiCorp Vault 等密钥管理器、实时推送至 SIEM 的审计日志，以及自带 Anthropic、OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini 的模型密钥。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式：免费计划无需信用卡即可开始搭建流程与智能体，付费计划提供更高的运行额度和企业功能。部署选项涵盖托管云、自托管和内网隔离，开源用户也可在自有基础设施上运行社区版。 - **用自然语言创建 AI 智能体:** 用日常语言描述任务，智能体会自行确定步骤、从已连接应用和 MCP 服务器中选择工具，并在敏感操作前停下来请求审批。 - **可视化流程构建器与内嵌 TypeScript:** 在画布上搭建自动化，支持分支、重试、等待节点、子流程和错误处理；需要真实代码的步骤可直接内嵌 TypeScript。 - **770+ 开源应用连接器:** 每个组件都是 MIT 许可、由社区共同打造，覆盖你正在使用的应用；对于未覆盖的服务，可用 HTTP 组件连接任意 REST 或 GraphQL 接口，并自动处理鉴权与分页。 - **聊天、Tables 与知识库:** 通过对话生成流程草稿，把结构化数据存入可供流程和智能体读写的 Tables，并让所有智能体都能检索内部文档。 - **企业级部署与治理:** 可运行于托管云、自有 Docker/Kubernetes 或内网隔离环境，支持项目隔离、SSO、角色权限、密钥管理器、审计日志与自带 AI 密钥。 **优势:** 开源核心，组件采用 MIT 许可，确实可自托管; AI 智能体、可视化构建器与内嵌 TypeScript 结合得很好; 具备 SSO、角色权限、密钥管理、审计日志等企业级能力; 庞大的连接器库，加上 HTTP 组件可覆盖任意接口 **局限:** 智能体、表格、流程与 MCP 功能繁多，新用户容易眼花缭乱; 部分高级企业能力仅限付费或自管理方案; 自托管意味着升级、扩容和可靠性要自己负责 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## 常见问题 ### Activepieces 和 BigModel（智谱大模型开放平台）在月流量上如何比较？ Activepieces 有 258,553 月访问量，而 BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Activepieces 的月度环比增长率为 +1.5%；BigModel（智谱大模型开放平台）为 -17%。 ### 价格如何比较？ Activepieces: 免费增值。采用免费增值模式：免费计划无需信用卡即可开始搭建流程与智能体，付费计划提供更高的运行额度和企业功能。部署选项涵盖托管云、自托管和内网隔离，开源用户也可在自有基础设施上运行社区版。 BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Zapier](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免费增值，免费试用，付费 | 拥有庞大的现成应用生态系统与精致的用户体验，但价格显著更高且为专有软件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com.md) | | 6 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 强大的开源工作流程自动化与稳健的自托管选项，但学习曲线比 Activepieces 陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 8 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 用于部署自定义 AI 智能体的精简界面，但对于传统数据集成管道的灵活性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 9 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/activepieces-vs-bigmodel 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)