# Activepieces vs OpenFlowKit Activepieces 记录了 258,553 月访问量，月度环比增长为 +1.5%，定价为免费增值。OpenFlowKit 记录了 1,437 月访问量，增长率为 -70.3%，定价为免费。 | 指标 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | [OpenFlowKit](https://openaitools.app/zh/tool/openflowkit) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.activepieces.com | https://openflowkit.com | | 分类 | AI Workflow, No-Code&Low-Code, AI 代码助手, AI Agent | AI 图表生成器, AI 助手, AI 代码助手, Open Source AI Models | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 258,553 | 1,437 | | 月度环比增长率 | +1.5% | -70.3% | | 主要市场 | 美国 | 越南 | | 直接访问量 | 111,328 | 614 | | 评价得分 | 4.6 | 4.6 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Activepieces Activepieces 是一个 AI 优先的自动化平台，核心理念是让团队的智能体与成员共用同一个工作空间。平台的核心是 AI 智能体：你只需用日常语言描述要完成的任务，智能体便会自行规划步骤、顺序以及需要打开的工具，覆盖已连接的各类应用和你指定的任意 MCP 服务器。涉及资金、客户或生产环境的敏感步骤可以设置人工审批，确保关键操作始终可控。 智能体层之下是一套成熟的工作流引擎与可视化构建器。聊天能完成大部分流程草稿，而分支、重试、等待节点、子流程、错误处理和人工审批则应对复杂场景。当某个步骤需要真正的逻辑时，可以嵌入 TypeScript 代码，其余部分保持可视化。聊天、Tables 轻量结构化数据层、知识库和 MCP 服务器共同构成平台，让智能体与团队成员在同一份数据上工作。 项目核心开源，由数百位贡献者维护 MIT 许可的应用组件，部署方式灵活：Activepieces 云、自建 Docker 或 Kubernetes 基础设施，或完全离线内网安装。企业级管控包括项目与访问角色、通过 Okta 或 Entra 的 SSO 登录、HashiCorp Vault 等密钥管理器、实时推送至 SIEM 的审计日志，以及自带 Anthropic、OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini 的模型密钥。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式：免费计划无需信用卡即可开始搭建流程与智能体，付费计划提供更高的运行额度和企业功能。部署选项涵盖托管云、自托管和内网隔离，开源用户也可在自有基础设施上运行社区版。 - **用自然语言创建 AI 智能体:** 用日常语言描述任务，智能体会自行确定步骤、从已连接应用和 MCP 服务器中选择工具，并在敏感操作前停下来请求审批。 - **可视化流程构建器与内嵌 TypeScript:** 在画布上搭建自动化，支持分支、重试、等待节点、子流程和错误处理；需要真实代码的步骤可直接内嵌 TypeScript。 - **770+ 开源应用连接器:** 每个组件都是 MIT 许可、由社区共同打造，覆盖你正在使用的应用；对于未覆盖的服务，可用 HTTP 组件连接任意 REST 或 GraphQL 接口，并自动处理鉴权与分页。 - **聊天、Tables 与知识库:** 通过对话生成流程草稿，把结构化数据存入可供流程和智能体读写的 Tables，并让所有智能体都能检索内部文档。 - **企业级部署与治理:** 可运行于托管云、自有 Docker/Kubernetes 或内网隔离环境，支持项目隔离、SSO、角色权限、密钥管理器、审计日志与自带 AI 密钥。 **优势:** 开源核心，组件采用 MIT 许可，确实可自托管; AI 智能体、可视化构建器与内嵌 TypeScript 结合得很好; 具备 SSO、角色权限、密钥管理、审计日志等企业级能力; 庞大的连接器库，加上 HTTP 组件可覆盖任意接口 **局限:** 智能体、表格、流程与 MCP 功能繁多，新用户容易眼花缭乱; 部分高级企业能力仅限付费或自管理方案; 自托管意味着升级、扩容和可靠性要自己负责 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) ## OpenFlowKit OpenFlowKit 是一款为系统性思考的工程师打造的开源绘图工作室（也可用于绘制简单流程图），支持在同一张画布上用三种方式工作：用手绘方式拖拽形状、连接线、手绘墨迹、图片和图表；用 Mermaid、D2 或 Structurizr 把图写成代码；或通过模型上下文协议（MCP）让 AI 智能体实时创建和修改图形。文本与画布保持同步，因此你可以从一段代码片段开始，最终得到一张精致的可视化图纸。 v2 的一大亮点是可以在浏览器中直接映射公开的 GitHub 仓库：粘贴 owner/repo 地址后，OpenFlowKit 会读取文件、自动生成模块框和连接关系，并把每条箭头回溯到它来自的具体代码行。私有仓库可以通过 CLI 在本地映射。这样产出的架构文档反映的是真实代码，而不是某个人脑子里的印象。 在日常绘图方面，OpenFlowKit 也很实用：为智能体提供 29 个 MCP 工具，C4 的上下文／容器／组件视图共享同一个模型，按节点标签自动匹配 2000 多个云与开发工具图标，支持导出动画 SVG/GIF/MP4、分享链接和自托管。它采用 MIT 许可证，默认本地运行，无需注册账号。 **定价与套餐:** 免费开源，采用 MIT 许可证。站内没有付费套餐，无需注册即可开始创建，代码也支持自托管。 - **仓库一键成图:** 粘贴公开 GitHub 仓库地址，OpenFlowKit 会在浏览器中读取文件并绘制模块与依赖关系，每条箭头都标注对应的源码行。 - **面向智能体的 MCP 画布:** 为 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf 或任意 MCP 客户端提供 29 个绘图工具，智能体可在你当前打开的图上作图，一步即可撤销。 - **以代码画图:** 编写或粘贴 Mermaid、D2、Structurizr，文本与画布始终是同一张图，可在语法与可视化之间自由往返。 - **连通的 C4 模型视图:** 从系统上下文到容器再到组件，逐层深入，所有视图都基于同一个架构模型。 - **图标自动匹配与动效导出:** 节点标注 PostgreSQL 或 Kubernetes 即可从 2000 多个云与开发图标中自动匹配；可导出动画 SVG、GIF、MP4 或 WebM 用于动态文档。 **优势:** 免费、MIT 许可、本地优先，无需注册账号; 独特的仓库成图能力，每条连接都可追溯到源码; 手绘、代码作图与 AI 智能体工作流三者兼顾; 云与开发图标生态丰富，2000 多个图标自动匹配 **局限:** 没有提供付费托管或官方云服务，团队需自行部署; 进阶的 MCP 与 CLI 仓库映射需要一定的开发工具基础; C4 模型的深度和多视图对临时速写来说略显繁重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openflowkit.md) ## 常见问题 ### Activepieces 和 OpenFlowKit 在月流量上如何比较？ Activepieces 有 258,553 月访问量，而 OpenFlowKit 有 1,437。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Activepieces 的月度环比增长率为 +1.5%；OpenFlowKit 为 -70.3%。 ### 价格如何比较？ Activepieces: 免费增值。采用免费增值模式：免费计划无需信用卡即可开始搭建流程与智能体，付费计划提供更高的运行额度和企业功能。部署选项涵盖托管云、自托管和内网隔离，开源用户也可在自有基础设施上运行社区版。 OpenFlowKit: 免费。免费开源，采用 MIT 许可证。站内没有付费套餐，无需注册即可开始创建，代码也支持自托管。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免费增值，免费试用，付费 | 拥有庞大的现成应用生态系统与精致的用户体验，但价格显著更高且为专有软件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 强大的开源工作流程自动化与稳健的自托管选项，但学习曲线比 Activepieces 陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 用于部署自定义 AI 智能体的精简界面，但对于传统数据集成管道的灵活性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 更侧重于 RAG 知识库与 LLM 应用程序开发，但一般商业自动化功能较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Eraser](https://openaitools.app/zh/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 根据代码与系统自动生成的 AI 架构图与技术设计文档 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/eraser.md) | | 6 | [Edraw Software](https://openaitools.app/zh/tool/edraw-software) | 436,337 | -2.8% | 免费增值，免费试用 | 拥有 5 万+ 模板的 AI 图表、思维导图与项目管理工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/edraw-software.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 为 AI 代理提供出色的浏览器与网页爬虫自动化功能，但标准企业应用程序集成较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/zh/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免费增值，定价请咨询 | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tines.md) | | 9 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/zh/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | 免费增值，免费试用，付费 | 以 AI 驱动图表、思维导图与图表的视觉协作 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/edraw-ai.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免费试用，定价请咨询 | 适用于复杂任务的先进多智能体工作流构建器，但不太适合传统的 webhook 集成。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/relevance-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/activepieces-vs-openflowkit 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)