# AdminForth vs Agent-Native AdminForth 记录了 77 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费。Agent-Native 记录了 52,065 月访问量，增长率为 +90.7%，定价为免费。 | 指标 | [AdminForth](https://openaitools.app/zh/tool/adminforth) | [Agent-Native](https://openaitools.app/zh/tool/agent-native) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://adminforth.dev | https://www.agent-native.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI Writing Assistants, AI Translate, AI 应用构建器 | AI Agent, AI 应用构建器, AI Developer Tools, AI Workflow | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 77 | 52,065 | | 月度环比增长率 | 0% | +90.7% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 31 | 22,560 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## AdminForth AdminForth 是一个用于构建后台与管理面板的开源框架，采用 MIT 许可，设计为在你的代码库中自托管。它不会把你的数据锁进专有平台，而是直接读取你已有的 schema（Postgres、MySQL、SQLite 或 MongoDB），通过声明式资源配置渲染出完整的管理界面。由于生成的面板只是普通的 Node.js 应用，使用 Vue3 组件与 TailwindCSS 样式，它存在于你的仓库中、出现在代码评审里，并完全由你掌控。 该框架的核心理念是：后台应当服务两类已经在使用 AI 的人——开发者可以让 Claude Code、Codex、Gemini 或 Copilot 等工具编写和扩展面板；管理员则可以请 Agent 读取和更新数据，而不必逐页点击。AdminForth 会随生成的 App 附带编码 Agent 需要的文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、llms.txt 以及 skills 目录），让助手无需每次重新了解项目；其 MCP Server 插件还能把资源与操作暴露为任意 MCP 客户端可调用的工具，每个工具都由一个可撤销的密钥守护，并以签发该密钥的用户权限、校验和钩子运行。 开箱即得的功能包括符合 OWASP 的登录、面向 Google、GitHub、Microsoft 与 Keycloak 的 OAuth2/OpenID SSO 适配器、符合 RFC 6238 的 TOTP 与 WebAuthn 通行密钥双因素认证、可撤销的用户会话、审计日志、CSV 导入导出、上传到 S3、后台任务、富文本编辑、基于 LLM 的翻译与自动补全、暗色模式，以及自定义 Vue3 页面与仪表盘。三十多个插件以 npm 包形式安装，只需一行配置，内部 Agent 插件还能接收针对你自己数据的自然语言任务。一切都是开放、自托管且没有按席位收费的。 **定价与套餐:** AdminForth 采用 MIT 许可开源，可永久免费自托管，没有按席位或按面板的收费。项目另提供独立的商业服务，供希望在生产环境中获得落地支持的团队选择。 - **为 Agent 准备的项目文件:** 每个生成的 App 都包含 AGENTS.md、CLAUDE.md、llms.txt 和 skills 目录，Claude Code、Codex、Gemini 或 Copilot 无需重新了解背景就能添加资源、字段与插件。 - **MCP 服务器与面板内 AI Agent:** 把资源暴露为远程 MCP 工具，每个 Agent 一个可撤销密钥；内部 Agent 还能按同一套权限、钩子与审计轨迹检索和修改记录。 - **企业级认证:** 符合 OWASP 的登录、面向 Google、GitHub、Microsoft、Keycloak 的 OAuth2/OpenID SSO、RFC 6238 TOTP 加 WebAuthn 通行密钥，以及按设备撤销会话。 - **基于自有数据库的声明式资源:** 把 AdminForth 指向 Postgres、MySQL、SQLite 或 MongoDB，用纯配置对象描述数据表，不会把数据复制成专有格式。 - **30 多个可组合插件:** 审计日志、CSV 导入导出、S3 上传、后台任务、富文本编辑器、仪表盘、LLM 翻译、LLM 自动补全和批量 AI 数据生成，均可作为 npm 包一行配置启用。 **优势:** MIT 许可、可自托管，没有席位费，也不会在数据或 schema 上被厂商锁定; 明确面向编码 Agent 与 MCP 客户端设计，这是少有后台框架会考虑的场景; 插件生态覆盖面广，包含 SSO、通行密钥、审计日志、文件上传、后台任务和 LLM 能力; 面板就是你仓库里的普通 Node.js 加 Vue3 与 TailwindCSS 代码，可持续评审与扩展 **局限:** 需要熟悉 Node.js/TypeScript——它是开发者框架，而不是无代码管理后台搭建器; 部分高级插件自身的数据表假定使用 PostgreSQL，数据库选择因此变窄; 文档覆盖面广，但插件迭代快，某些角落的说明不如核心指南详尽 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/adminforth.md) ## Agent-Native Agent-Native 是一个用于构建所谓「智能体应用」的开源框架：在这类软件中，AI 智能体与人类界面是平等的核心组成，而不是把智能体硬塞进一个既有应用。其核心理念是能力只定义一次——通过 defineAction() 声明动作后，同一段代码可被内嵌智能体、React 组件、外部 HTTP 客户端以及各类集成调用，从根源上避免自动化逻辑与界面逻辑产生重复与漂移。 围绕这一内核，框架把智能体产品通常需要重复造轮子的部分都接通了：共享应用状态让智能体知道用户正在浏览或编辑什么；共享 PostgreSQL 数据库作为用户与智能体的唯一事实来源；持久记忆与可复用技能；定时与事件驱动的自动化；多智能体协作；以及内置的登录、组织成员与资源级权限（查看、评论、编辑、管理）。 Agent-Native 有意保持技术栈中立。它基于 TypeScript、完全开源，并鼓励你自带大模型、自带数据库、自选托管环境，把应用代码保留在自己的代码仓库中。项目还提供多个开源参考应用，包括 Design、Slides、Clips、Analytics、Calendar、Mail、Content、Assets 与 Forms，既可开箱使用，也可复制后自行改造；新项目可以从命令行创建，也可以通过 Builder.io 在线搭建。 **定价与套餐:** Agent-Native 是免费使用的开源框架，框架本身不收费；你只需承担自行选择的部分成本，例如自有大模型 API、数据库与托管费用。参考应用同样可免费使用或自行定制。 - **一次定义，多端复用:** 用 defineAction() 声明一次能力，智能体、React 界面、HTTP 客户端与集成即可自动调用同一段代码，无需重复实现。 - **共享状态与数据:** 智能体可感知用户正在浏览、选择与编辑的内容，双方读写同一个 PostgreSQL 数据库，共享唯一事实来源。 - **技能与记忆:** 为智能体提供可复用的专业知识、持久上下文与长期记忆，减少重复解释与重复犯错。 - **自动化与智能体团队:** 支持按计划或事件自动运行智能体任务，并可在同一工作区或跨互联智能体委派给专职智能体。 - **内置鉴权、组织与共享:** 登录、用户账户、组织成员以及资源级的查看、评论、编辑、管理权限均由框架内置提供。 **优势:** 能力只定义一次，智能体、界面、API 与集成共用，显著减少重复代码; 可自带大模型、数据库与托管环境，不存在模型或云厂商锁定; 开源 TypeScript，应用代码保留在自己的仓库中; 自带鉴权、组织、权限、记忆、技能与自动化等完整能力 **局限:** 需要熟悉 TypeScript 与全栈开发，它是框架而非无代码搭建工具; 托管、数据库运维与大模型成本需自行承担; 生态与第三方文档仍相对年轻 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agent-native.md) ## 常见问题 ### AdminForth 和 Agent-Native 在月流量上如何比较？ AdminForth 有 77 月访问量，而 Agent-Native 有 52,065。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AdminForth 的月度环比增长率为 0%；Agent-Native 为 +90.7%。 ### 价格如何比较？ AdminForth: 免费。AdminForth 采用 MIT 许可开源，可永久免费自托管，没有按席位或按面板的收费。项目另提供独立的商业服务，供希望在生产环境中获得落地支持的团队选择。 Agent-Native: 免费。Agent-Native 是免费使用的开源框架，框架本身不收费；你只需承担自行选择的部分成本，例如自有大模型 API、数据库与托管费用。参考应用同样可免费使用或自行定制。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Lovable](https://openaitools.app/zh/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | 免费增值 | 用对话描述想法，Lovable 把它变成可运行的网站或应用 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lovable.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 4 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Google 面向智能体优先时代的开发平台，让 AI 智能体帮你构建与交付软件 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 5 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 用一句话描述就能构建可用的应用、网站与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) | | 6 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 描述你的想法，Replit 几分钟内构建出可运行的 App | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) | | 7 | [Emergent](https://openaitools.app/zh/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | 免费增值 | 在对话中描述应用，直接上线 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/emergent.md) | | 8 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 9 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 10 | [Adalo](https://openaitools.app/zh/tool/adalo) | 379,914 | +7.5% | 免费增值 | 用一句话生成原生 iOS、Android 与网页应用的 AI 无代码构建器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/adalo.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/adminforth-vs-agent-native 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)