Adobe Firefly 记录了 396,998,213 月访问量，月度环比增长为 -8.6%，定价为免费增值。DataVLab 记录了 12,740 月访问量，增长率为 -7.8%，定价为定价请咨询。
可安全商用的生成式 AI 工作空间，覆盖图像、视频、音频、矢量与多模型创意生产。
面向受监管行业 AI 与机器学习团队的 ISO 27001 数据标注服务
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | adobe.com | datavlab.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.97亿 (396,998,213) | 1.27万 (12,740) |
| 月度环比流量变化 | -3758.46万 (-8.6%) | -1079 (-7.8%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (26.7%) | 🇺🇸 美国 (27%) |
| 直接访问 / 月 | 1.56亿 | 5125 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.2 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
可安全商用的生成式 AI 工作空间，覆盖图像、视频、音频、矢量与多模型创意生产。
使用 Adobe 提供知识产权保障的 Firefly 模型生成图像、视频、矢量与音频，或在同一工作空间内无缝切换到 Google、OpenAI、FLUX、Runway、Luma AI 与 ElevenLabs 的集成合作模型。
在专为情绪板、分镜与实时营销活动原型设计的无限视觉画布上，与创意团队成员共同构思、整理与迭代，随后导出到 Creative Cloud 桌面应用。
在指定区域涂抹即可插入、移除或替换物体，并自动匹配透视与光照；也可在静态摄影与视频时间线上无缝扩展画面比例。
把文本提示词或参考帧转化为电影感视频片段、烟雾或镜头光晕等氛围层与自定义同步音效，并可将口播视频翻译为 20 多种语言且保留原声。
面向受监管行业 AI 与机器学习团队的 ISO 27001 数据标注服务
提供边界框、多边形、分割掩码、关键点、地标点和分类标签，用于检测、分割与分类模型，每批数据均经人工校验。
逐帧框选、掩码、关键点和身份一致的目标轨迹，服务于检测、追踪与动作识别模型，并在序列层面完成验证。
3D 立方体、点云分割、可行驶区域标注和目标追踪，适用于机器人、自动驾驶、地理空间与工业 AI 项目。
文本区域标注、文档切分、手写体标注和结构化字段抽取，并提供量化评分标准下的 LLM 评估与生成式 AI 对齐数据。
具备稳健的商业法律赔偿保障与图库资源，但进阶的生成式操控功能较少。
专项更强Specialized e-commerce background removal and product photography generation, but lacks broader artistic illustration and video tools.
功能齐全的全方位移动与网页创意套件，但缺乏企业级的商业赔偿保障。
专项更强Traditional layer editing paired with accessible AI generation tools, but less advanced foundation model fidelity for professional design.
专项更强Traditional layer editing paired with accessible AI generation tools, but less advanced foundation model fidelity for professional design.
画面视觉效果惊艳且极具艺术感，但缺乏原生矢量图形导出与传统图层编辑工具。
具备行业领先的电影级视频生成与编辑工具，但对静态商业平面设计和矢量图形的着墨较少。
专项更强Aggregates multiple third-party video and image models in one interface, but lacks unified proprietary creative ecosystems.
专项更强Aggregates multiple third-party video and image models in one interface, but lacks unified proprietary creative ecosystems.
专项更强Powerful cinematic video generation from text and reference images, but weaker at static graphic design and vector editing.
专项更强Powerful cinematic video generation from text and reference images, but weaker at static graphic design and vector editing.
专项更强专为设计矢量标志与排版的平面设计师打造，但在制作电影级视频方面的多功能性较低。
前沿 AI 训练所用的环境，以及负责重复性工作的智能体
