# Agenta vs AgentX Agenta 记录了 45,760 月访问量，月度环比增长为 +29.5%，定价为免费增值。AgentX 记录了 35,826 月访问量，增长率为 -11.8%，定价为免费增值。 | 指标 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | [AgentX](https://openaitools.app/zh/tool/agentx) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.agenta.ai | https://www.agentx.so | | 分类 | AI Developer Tools, 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI Agent, AI 聊天机器人, AI 应用构建器 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 45,760 | 35,826 | | 月度环比增长率 | +29.5% | -11.8% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 17,206 | 14,362 | | 评价得分 | 4.4 | 4.3 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Agenta Agenta 将自身定位为开源工作空间，让团队构建的是 AI Agent 与 AI 同事，而不仅仅是一次性的提示词。你可以从预置 Agent 模板出发，为 Agent 配置模型与工具，并通过聊天界面、Slack 或 Telegram 运行它，让工作发生在团队原本沟通的地方。Agent 可以浏览、读取和写入文件，并运行由已连接系统触发的定时自动化任务。 Agenta 的差异点在于对运行控制能力的重视。Agent 可连接上千种集成与 MCP 服务器；密钥存放在 Agent 可使用但无法读取的保险库中；权限与审批机制决定哪些动作自动执行、哪些需要人工确认。每次运行都会记录耗时、Token 用量与成本，便于追溯 Agent 为何得出某个结果，并通过反馈持续迭代。 面向工程团队，Agenta 以 MIT 许可发布，可通过 Docker Compose 或 Helm 自托管，把 Agent 与数据保留在自有基础设施上，避免供应商锁定。偏好免运维的团队也可选择托管云版本，两者共享 Agent、技能、会话与自动化等同一套工作空间概念。 **定价与套餐:** 免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 - **Agent 与 AI 同事构建器:** 从模板或空白开始搭建 Agent，为其配置模型、技能与工具，并在聊天界面、Slack 或 Telegram 中运行。 - **MCP 连接与 1000+ 集成:** 通过 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等，可在不重写 Agent 的前提下更换工具或技能。 - **评估与运行可观测性:** 对 Agent 输出打分、收集反馈，并查看每次运行的耗时、Token 用量与成本日志，让改进可被度量。 - **护栏、审批与密钥保险库:** 自行决定哪些动作可无人值守执行、哪些需要审批，同时凭证保存在 Agent 可用但不可读的保险库中。 - **MIT 许可的自托管:** 使用 Docker Compose 或 Helm 将完整工作空间部署在自有基础设施上，让 Agent 与数据留在本地。 **优势:** 开源且采用 MIT 许可，可自托管，避免供应商锁定; 可连接上千种工具与 MCP 服务器，而非固定集成清单; 内置评估能力与完整的运行日志，可追踪 Token 与成本; 审批闸口与密钥保险库让 Agent 始终处于人工可控范围 **局限:** 工作空间概念较为宽泛，新用户需要时间映射到自身流程; 自托管要求团队具备运行容器与 Helm 的能力; 部分企业功能需联系销售后才能完全了解 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agenta.md) ## AgentX AgentX 的核心思路很简单：大多数智能体平台止步于“搭建”，而真正的难题在原型之后。平台提供拖拽式画布，编排者智能体与团队成员智能体各自拥有角色、指令、模型、记忆和工具，并内置分支逻辑与人工接管。你可以自带模型，也可以使用 AgentX 提供的模型。 评估能力处于产品中心。智能体在部署前会针对测试集运行，跨版本的回归问题会被记录，运行时评估则通过 LLM-as-judge 打分实现持续的行为监控。幻觉、工具调用失败等问题会在用户遇到之前暴露出来，CI/CD 质量门禁让团队依据可量化的质量指标决定放行还是拦截。 在可观测性方面，AgentX 可将 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic 和 Google ADK 等框架的追踪数据汇入统一管道，让每个智能体决策都可解释、可实时告警。部署支持一键发布到 API、Slack、网页组件、邮件或语音，具备版本管理与一键回滚，并可选云端或本地部署，配合 SOC 2 相关控制满足数据合规要求。 **定价与套餐:** Solo 方案可免费开始并获得 200 积分；Solo Builder 每月 49 美元，Professional 每月 199 美元，Business 每月 299 美元，均不按席位收费。托管式构建提供按流程定制的报价，具体请以官网价格页为准。 - **多智能体编排:** 通过拖拽工作流为每个智能体设定角色、指令、模型、记忆与工具，并支持分支逻辑和人工接管。 - **上线前评估:** 用测试集运行智能体，对每个版本多次打分并跟踪回归问题，避免问题流向生产用户。 - **运行时评估与监控:** 基于 LLM-as-judge 打分与 7×24 行为监控，在智能体上线后及时发现幻觉与工具调用失败。 - **跨框架追踪:** 把 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic 或 Google ADK 的追踪数据汇聚到同一管道，让决策过程可解释。 - **一键部署与回滚:** 发布到 API、Slack、网页组件、邮件或语音渠道，支持版本化发布、一键回滚以及云端或本地部署。 **优势:** 补齐了多数智能体平台忽略的后端环节：评估、追踪与回滚。; 跨框架追踪兼容 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK 等主流技术栈。; 价格层级清晰，从免费版到每月 299 美元，并提供本地部署与白标选项。; 支持人工介入检查点与审计追踪，便于通过安全与合规评审。 **局限:** 以评估为先的工作流比简单的无代码聊天机器人搭建工具学习曲线更陡。; 托管式构建为定制报价，不经过销售沟通难以获得完整价格信息。; 个人版与小团队方案按积分计费，用量增长时需要留意消耗。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agentx.md) ## 常见问题 ### Agenta 和 AgentX 在月流量上如何比较？ Agenta 有 45,760 月访问量，而 AgentX 有 35,826。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Agenta 的月度环比增长率为 +29.5%；AgentX 为 -11.8%。 ### 价格如何比较？ Agenta: 免费增值。免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 AgentX: 免费增值。Solo 方案可免费开始并获得 200 积分；Solo Builder 每月 49 美元，Professional 每月 199 美元，Business 每月 299 美元，均不按席位收费。托管式构建提供按流程定制的报价，具体请以官网价格页为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 免费增值 | 由 Salesforce Data 360 与 Atlas 驱动的自主企业级 AI agent 与 CRM 智能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salesforce-einstein.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 3 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 5 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | 把常驻 AI 智能体放进团队聊天 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) | | 6 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | 326,215 | +24.1% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 覆盖整个软件开发周期的智能体编排平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code.md) | | 7 | [Tines](https://openaitools.app/zh/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免费增值，定价请咨询 | 让团队安全构建、部署与治理 AI 智能体、应用与自动化的环境 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tines.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 9 | [FlowHunt](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 免费试用，付费 | 面向营销、SEO 与客服的无代码 AI 智能体与聊天机器人 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/flowhunt-io.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/agenta-vs-agentx 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)