# Agenta vs Composio

Agenta 记录了 45,760 月访问量，月度环比增长为 +29.5%，定价为免费增值。Composio 记录了 2,782,603 月访问量，增长率为 +22.8%，定价为免费增值，定价请咨询。

| 指标 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | [Composio](https://openaitools.app/zh/tool/composio) |
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| 官网地址 | https://www.agenta.ai | https://composio.dev |
| 分类 | AI Developer Tools, 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI Developer Tools, AI Agent, Large Language Models (LLMs), AI API |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 45,760 | 2,782,603 |
| 月度环比增长率 | +29.5% | +22.8% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 17,206 | 1,238,943 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.5 |
| 收藏数 | 0 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Agenta

Agenta 将自身定位为开源工作空间，让团队构建的是 AI Agent 与 AI 同事，而不仅仅是一次性的提示词。你可以从预置 Agent 模板出发，为 Agent 配置模型与工具，并通过聊天界面、Slack 或 Telegram 运行它，让工作发生在团队原本沟通的地方。Agent 可以浏览、读取和写入文件，并运行由已连接系统触发的定时自动化任务。

Agenta 的差异点在于对运行控制能力的重视。Agent 可连接上千种集成与 MCP 服务器；密钥存放在 Agent 可使用但无法读取的保险库中；权限与审批机制决定哪些动作自动执行、哪些需要人工确认。每次运行都会记录耗时、Token 用量与成本，便于追溯 Agent 为何得出某个结果，并通过反馈持续迭代。

面向工程团队，Agenta 以 MIT 许可发布，可通过 Docker Compose 或 Helm 自托管，把 Agent 与数据保留在自有基础设施上，避免供应商锁定。偏好免运维的团队也可选择托管云版本，两者共享 Agent、技能、会话与自动化等同一套工作空间概念。

**定价与套餐:** 免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。

- **Agent 与 AI 同事构建器:** 从模板或空白开始搭建 Agent，为其配置模型、技能与工具，并在聊天界面、Slack 或 Telegram 中运行。
- **MCP 连接与 1000+ 集成:** 通过 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等，可在不重写 Agent 的前提下更换工具或技能。
- **评估与运行可观测性:** 对 Agent 输出打分、收集反馈，并查看每次运行的耗时、Token 用量与成本日志，让改进可被度量。
- **护栏、审批与密钥保险库:** 自行决定哪些动作可无人值守执行、哪些需要审批，同时凭证保存在 Agent 可用但不可读的保险库中。
- **MIT 许可的自托管:** 使用 Docker Compose 或 Helm 将完整工作空间部署在自有基础设施上，让 Agent 与数据留在本地。

**优势:** 开源且采用 MIT 许可，可自托管，避免供应商锁定; 可连接上千种工具与 MCP 服务器，而非固定集成清单; 内置评估能力与完整的运行日志，可追踪 Token 与成本; 审批闸口与密钥保险库让 Agent 始终处于人工可控范围

**局限:** 工作空间概念较为宽泛，新用户需要时间映射到自身流程; 自托管要求团队具备运行容器与 Helm 的能力; 部分企业功能需联系销售后才能完全了解

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## Composio

Composio 位于你的 AI 应用与外部世界之间。与其为智能体需要的每个 SaaS 产品手写集成，你只需从庞大的工具包目录中挑选，Composio 负责处理繁琐部分：OAuth 授权、凭证存储与刷新、按动作划分的权限范围以及执行。同一套目录既服务于智能体框架（通过 SDK 和函数调用），也服务于兼容 MCP 的客户端，如 Claude、ChatGPT、Codex 和 Cursor，它们可通过一个统一的托管 MCP 端点接入。

平台的能力早已超出简单的工具调用。Triggers 让智能体可以根据已连接应用中的事件启动后台任务；Firewall 会检查工具返回内容，在模型读取之前拦截隐藏的提示注入指令；Instant 工具提供音频、视频、搜索、浏览器和数据能力，无需自行管理 API 密钥；优化功能则旨在降低每个已完成任务的成本。企业版还提供 SSO、治理与审计能力。

该产品主要面向构建智能体或智能体后端的工程团队，其次面向希望让 Claude 或 ChatGPT 操作日常应用的知识工作者。它采用免费增值模式，提供免费开发者层、付费层以及定制企业协议，并声明符合 SOC 2 Type II 标准。

**定价与套餐:** 免费增值。提供免费开发者层供上手使用，更高用量、团队管控与安全需求对应付费方案与定制企业价格。具体额度以 Composio 定价页为准，企业条款需联系销售。

- **1700+ 应用工具包:** 覆盖生产力、CRM、客服、研发、财务、人事与电商等场景的庞大预置集成目录，每个工具包都向智能体暴露可调用的动作。
- **托管式鉴权:** Composio 负责 OAuth 流程、凭证存储与刷新，并按动作限定权限范围，智能体只能在你允许的范围内操作。
- **MCP 网关:** 一个托管 MCP 端点，几次点击即可把 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等 MCP 客户端接入你的全部工具目录。
- **Triggers 触发器:** 根据已连接应用中发生的事件启动后台智能体，无需用户提示即可开始工作。
- **Firewall 与企业治理:** 检查工具输出以拦截注入指令，并提供 SSO、审计记录与组织级策略控制，适配受监管场景。

**优势:** 集成目录极为庞大，省去绝大部分自定义 API 胶水工作; 把鉴权中最难的部分（OAuth、令牌刷新、权限范围）处理妥当; 既支持代码优先的 SDK 流程，也支持无代码的 MCP 客户端; Firewall、企业治理等安全能力在同类别产品中较为少见

**局限:** 功能较深，工具包、动作与鉴权配置存在一定学习曲线; 免费层额度有限，生产使用通常需要付费方案; 功能与可用工具包更新频繁，需要经常查阅文档

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## 常见问题

### Agenta 和 Composio 在月流量上如何比较？

Agenta 有 45,760 月访问量，而 Composio 有 2,782,603。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Agenta 的月度环比增长率为 +29.5%；Composio 为 +22.8%。

### 价格如何比较？

Agenta: 免费增值。免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 Composio: 免费增值，定价请咨询。免费增值。提供免费开发者层供上手使用，更高用量、团队管控与安全需求对应付费方案与定制企业价格。具体额度以 Composio 定价页为准，企业条款需联系销售。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | Leading unified LLM model gateway, but strictly handles model inference rather than third-party SaaS tool integrations and authentication. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 3 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) |
| 4 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) |
| 5 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | 把常驻 AI 智能体放进团队聊天 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) |
| 6 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免费增值，定价请咨询 | Exceptional open-source gateway for LLM provider routing, but lacks Composio's extensive library of SaaS tool integrations and auth. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md) |
| 7 | [Treg](https://openaitools.app/zh/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 免费增值 | 开源的 MCP 网关与按调用付费目录，但提供的托管验证工作流程不如 Composio 那么丰富。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/treg.md) |
| 8 | [Mastra](https://openaitools.app/zh/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免费增值，定价请咨询 | Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mastra.md) |
| 9 | [Merge](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免费增值，定价请咨询 | 提供强大的通用 API 架构来连接 agent 与 B2B 数据，但比起工具执行，更专注于统一的 SaaS 数据。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev.md) |
| 10 | [Pipedream](https://openaitools.app/zh/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 为智能体工作流提供出色的托管身份验证和事件触发器，但在原生 MCP 网关协议方面不够专注。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pipedream.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/agenta-vs-composio

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