# Agenta vs Langtail Agenta 记录了 45,760 月访问量，月度环比增长为 +29.5%，定价为免费增值。Langtail 记录了 4,213 月访问量，增长率为 +10%，定价为免费增值，付费。 | 指标 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | [Langtail](https://openaitools.app/zh/tool/langtail) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.agenta.ai | https://langtail.com | | 分类 | AI Developer Tools, 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Large Language Models (LLMs), AI 测试, No-Code&Low-Code, 提示词工程 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，付费 | | 月访问量 | 45,760 | 4,213 | | 月度环比增长率 | +29.5% | +10% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 17,206 | 1,680 | | 评价得分 | 4.4 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Agenta Agenta 将自身定位为开源工作空间，让团队构建的是 AI Agent 与 AI 同事，而不仅仅是一次性的提示词。你可以从预置 Agent 模板出发，为 Agent 配置模型与工具，并通过聊天界面、Slack 或 Telegram 运行它，让工作发生在团队原本沟通的地方。Agent 可以浏览、读取和写入文件，并运行由已连接系统触发的定时自动化任务。 Agenta 的差异点在于对运行控制能力的重视。Agent 可连接上千种集成与 MCP 服务器；密钥存放在 Agent 可使用但无法读取的保险库中；权限与审批机制决定哪些动作自动执行、哪些需要人工确认。每次运行都会记录耗时、Token 用量与成本，便于追溯 Agent 为何得出某个结果，并通过反馈持续迭代。 面向工程团队，Agenta 以 MIT 许可发布，可通过 Docker Compose 或 Helm 自托管，把 Agent 与数据保留在自有基础设施上，避免供应商锁定。偏好免运维的团队也可选择托管云版本，两者共享 Agent、技能、会话与自动化等同一套工作空间概念。 **定价与套餐:** 免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 - **Agent 与 AI 同事构建器:** 从模板或空白开始搭建 Agent，为其配置模型、技能与工具，并在聊天界面、Slack 或 Telegram 中运行。 - **MCP 连接与 1000+ 集成:** 通过 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等，可在不重写 Agent 的前提下更换工具或技能。 - **评估与运行可观测性:** 对 Agent 输出打分、收集反馈，并查看每次运行的耗时、Token 用量与成本日志，让改进可被度量。 - **护栏、审批与密钥保险库:** 自行决定哪些动作可无人值守执行、哪些需要审批，同时凭证保存在 Agent 可用但不可读的保险库中。 - **MIT 许可的自托管:** 使用 Docker Compose 或 Helm 将完整工作空间部署在自有基础设施上，让 Agent 与数据留在本地。 **优势:** 开源且采用 MIT 许可，可自托管，避免供应商锁定; 可连接上千种工具与 MCP 服务器，而非固定集成清单; 内置评估能力与完整的运行日志，可追踪 Token 与成本; 审批闸口与密钥保险库让 Agent 始终处于人工可控范围 **局限:** 工作空间概念较为宽泛，新用户需要时间映射到自身流程; 自托管要求团队具备运行容器与 Helm 的能力; 部分企业功能需联系销售后才能完全了解 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agenta.md) ## Langtail Langtail is a prompt management platform for product teams that lets engineers, PMs, and domain experts build, test, version, and deploy LLM prompts through a spreadsheet-like interface, with observability logs, evaluation runs, and an AI firewall for blocking prompt injection and unsafe outputs. It works across OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, and other major providers. **定价与套餐:** Free tier of $0/month with unlimited users, 2 prompts or assistants, 1,000 logs per month, and 30 days of data retention. Pro is $99/month for a single user with 20 prompts, unlimited logs, 90-day retention. Team is $499/month for 10 users with unlimited prompts, unlimited logs, one-year retention, and Radars & Alerts. Enterprise is custom and adds the AI Firewall, self-hosting, and dedicated support. Prices exclude VAT. - **Spreadsheet-style prompt editor:** Build, test, and version prompts in a table-based editor that anyone comfortable with spreadsheets can use. - **Automated evaluation and test runs:** Add natural-language assertions, pattern matching, or custom code checks and run them over datasets to catch regressions. - **Request logging and observability:** Trace every request and response, inspect latency and cost, and diagnose why an LLM answered the way it did. - **AI Firewall and safety checks:** One-click AI Firewall blocks prompt injection, denial-of-service attempts, and information leaks with customisable content filtering and alerts. - **Multi-provider support and versioning:** Compare OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral and more, and roll out prompt changes through versioned environments. **优势:** Non-developers can manage prompts without touching the codebase; Evaluation and log inspection live alongside prompt editing; Works across all major LLM providers, avoiding lock-in; Self-hosting on Enterprise answers strict data-control requirements **局限:** Pro plan supports only a single user, so small teams may need the pricier Team tier; Log limits and retention windows differ sharply between tiers; Feature depth is aimed at production teams rather than one-off prompt experiments; Self-hosting and the AI Firewall sit behind the Enterprise plan [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/langtail.md) ## 常见问题 ### Agenta 和 Langtail 在月流量上如何比较？ Agenta 有 45,760 月访问量，而 Langtail 有 4,213。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Agenta 的月度环比增长率为 +29.5%；Langtail 为 +10%。 ### 价格如何比较？ Agenta: 免费增值。免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 Langtail: 免费增值，付费。Free tier of $0/month with unlimited users, 2 prompts or assistants, 1,000 logs per month, and 30 days of data retention. Pro is $99/month for a single user with 20 prompts, unlimited logs, 90-day retention. Team is $499/month for 10 users with unlimited prompts, unlimited logs, one-year retention, and Radars & Alerts. Enterprise is custom and adds the AI Firewall, self-hosting, and dedicated support. Prices exclude VAT. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 3 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 4 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | 把常驻 AI 智能体放进团队聊天 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 8 | [Sim AI](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai.md) | | 9 | [Agno](https://openaitools.app/zh/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 定价请咨询，免费 | 运行在你自己云端的自驱式智能体平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agno.md) | | 10 | [Future AGI](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 构建、模拟、评估并监控可自我改进的 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/agenta-vs-langtail 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)