# Agenta vs OpenAI 平台 Agenta 记录了 45,760 月访问量，月度环比增长为 +29.5%，定价为免费增值。OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为付费。 | 指标 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.agenta.ai | https://openai.com | | 分类 | AI Developer Tools, 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费增值 | 付费 | | 月访问量 | 45,760 | 234,678,639 | | 月度环比增长率 | +29.5% | -9.6% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 17,206 | 105,101,079 | | 评价得分 | 4.4 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 144 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Agenta Agenta 将自身定位为开源工作空间，让团队构建的是 AI Agent 与 AI 同事，而不仅仅是一次性的提示词。你可以从预置 Agent 模板出发，为 Agent 配置模型与工具，并通过聊天界面、Slack 或 Telegram 运行它，让工作发生在团队原本沟通的地方。Agent 可以浏览、读取和写入文件，并运行由已连接系统触发的定时自动化任务。 Agenta 的差异点在于对运行控制能力的重视。Agent 可连接上千种集成与 MCP 服务器；密钥存放在 Agent 可使用但无法读取的保险库中；权限与审批机制决定哪些动作自动执行、哪些需要人工确认。每次运行都会记录耗时、Token 用量与成本，便于追溯 Agent 为何得出某个结果，并通过反馈持续迭代。 面向工程团队，Agenta 以 MIT 许可发布，可通过 Docker Compose 或 Helm 自托管，把 Agent 与数据保留在自有基础设施上，避免供应商锁定。偏好免运维的团队也可选择托管云版本，两者共享 Agent、技能、会话与自动化等同一套工作空间概念。 **定价与套餐:** 免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 - **Agent 与 AI 同事构建器:** 从模板或空白开始搭建 Agent，为其配置模型、技能与工具，并在聊天界面、Slack 或 Telegram 中运行。 - **MCP 连接与 1000+ 集成:** 通过 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等，可在不重写 Agent 的前提下更换工具或技能。 - **评估与运行可观测性:** 对 Agent 输出打分、收集反馈，并查看每次运行的耗时、Token 用量与成本日志，让改进可被度量。 - **护栏、审批与密钥保险库:** 自行决定哪些动作可无人值守执行、哪些需要审批，同时凭证保存在 Agent 可用但不可读的保险库中。 - **MIT 许可的自托管:** 使用 Docker Compose 或 Helm 将完整工作空间部署在自有基础设施上，让 Agent 与数据留在本地。 **优势:** 开源且采用 MIT 许可，可自托管，避免供应商锁定; 可连接上千种工具与 MCP 服务器，而非固定集成清单; 内置评估能力与完整的运行日志，可追踪 Token 与成本; 审批闸口与密钥保险库让 Agent 始终处于人工可控范围 **局限:** 工作空间概念较为宽泛，新用户需要时间映射到自身流程; 自托管要求团队具备运行容器与 Helm 的能力; 部分企业功能需联系销售后才能完全了解 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agenta.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。 OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。 OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。 **定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。 - **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。 - **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。 - **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。 - **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。 **优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码 **局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) ## 常见问题 ### Agenta 和 OpenAI 平台在月流量上如何比较？ Agenta 有 45,760 月访问量，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Agenta 的月度环比增长率为 +29.5%；OpenAI 平台为 -9.6%。 ### 价格如何比较？ Agenta: 免费增值。免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下，提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 5 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群，绕过了封闭的商业限制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | 专注于通过简单的 API 运行和微调开源视觉与语言模型，不像 OpenAI 那样提供托管的闭源模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/agenta-vs-openai 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)