# Agenta vs Orca

Agenta 记录了 45,760 月访问量，月度环比增长为 +29.5%，定价为免费增值。Orca 记录了 1,025,891 月访问量，增长率为 +1%，定价为 Free, Open Source, Enterprise on request。

| 指标 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) |
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| 官网地址 | https://www.agenta.ai | https://www.onorca.dev |
| 分类 | AI Developer Tools, 提示词工程, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI 代码助手, AI Agent, AI Developer Tools |
| 定价模式 | 免费增值 | Free, Open Source, Enterprise on request |
| 月访问量 | 45,760 | 1,025,891 |
| 月度环比增长率 | +29.5% | +1% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 17,206 | 344,591 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.6 |
| 收藏数 | 0 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Agenta

Agenta 将自身定位为开源工作空间，让团队构建的是 AI Agent 与 AI 同事，而不仅仅是一次性的提示词。你可以从预置 Agent 模板出发，为 Agent 配置模型与工具，并通过聊天界面、Slack 或 Telegram 运行它，让工作发生在团队原本沟通的地方。Agent 可以浏览、读取和写入文件，并运行由已连接系统触发的定时自动化任务。

Agenta 的差异点在于对运行控制能力的重视。Agent 可连接上千种集成与 MCP 服务器；密钥存放在 Agent 可使用但无法读取的保险库中；权限与审批机制决定哪些动作自动执行、哪些需要人工确认。每次运行都会记录耗时、Token 用量与成本，便于追溯 Agent 为何得出某个结果，并通过反馈持续迭代。

面向工程团队，Agenta 以 MIT 许可发布，可通过 Docker Compose 或 Helm 自托管，把 Agent 与数据保留在自有基础设施上，避免供应商锁定。偏好免运维的团队也可选择托管云版本，两者共享 Agent、技能、会话与自动化等同一套工作空间概念。

**定价与套餐:** 免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。

- **Agent 与 AI 同事构建器:** 从模板或空白开始搭建 Agent，为其配置模型、技能与工具，并在聊天界面、Slack 或 Telegram 中运行。
- **MCP 连接与 1000+ 集成:** 通过 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等，可在不重写 Agent 的前提下更换工具或技能。
- **评估与运行可观测性:** 对 Agent 输出打分、收集反馈，并查看每次运行的耗时、Token 用量与成本日志，让改进可被度量。
- **护栏、审批与密钥保险库:** 自行决定哪些动作可无人值守执行、哪些需要审批，同时凭证保存在 Agent 可用但不可读的保险库中。
- **MIT 许可的自托管:** 使用 Docker Compose 或 Helm 将完整工作空间部署在自有基础设施上，让 Agent 与数据留在本地。

**优势:** 开源且采用 MIT 许可，可自托管，避免供应商锁定; 可连接上千种工具与 MCP 服务器，而非固定集成清单; 内置评估能力与完整的运行日志，可追踪 Token 与成本; 审批闸口与密钥保险库让 Agent 始终处于人工可控范围

**局限:** 工作空间概念较为宽泛，新用户需要时间映射到自身流程; 自托管要求团队具备运行容器与 Helm 的能力; 部分企业功能需联系销售后才能完全了解

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## Orca

Orca 把自己定位为「智能体 IDE」，而不是传统的代码编辑器。它的核心判断是：IDE 是为单个开发者同时只编辑一个项目而设计的，而 AI 时代的工作流则围绕多个智能体同时作业展开。因此 Orca 以项目、工作区和 worktree 来组织工作：每个任务获得隔离环境，任何智能体 CLI 都可以指向该环境运行。

该应用把开发者原本需要手工拼装的组件打包在一起——对话或终端界面、带设计检视模式的内置浏览器、用于查看 diff 与文件的分屏、笔记/编辑器面板以及 Git 集成。它还提供一套命令行接口来镜像图形界面，智能体本身就能通过 Orca CLI 创建 worktree、启动 worker、驱动浏览器以及安排自动化任务。

Orca 支持跨平台（macOS、Windows、Linux），并配有 iOS 与 Android 伴侣应用，当智能体需要输入时会推送通知，让你在手机上即可回复。它以免费开源软件的形式分发，同时提供有文档说明的企业版本以及可扩展环境的插件系统。

**定价与套餐:** Orca 免费且开源，下载与核心功能均无需付费。另有企业版方案，需联系团队询价；官网未公开企业版的具体价目表。

- **并行 worktree:** 每个智能体拥有独立的 Git worktree，多个智能体可以同时编辑、测试和构建而不会互相冲突。
- **自带任意智能体 CLI:** 支持 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor CLI、OpenCode、Copilot、Cline 等众多命令行智能体，可直接复用你已有的订阅。
- **内置浏览器与设计模式:** 内置浏览器支持点击任意元素以复制其 HTML、样式与选择器，或对页面截图，并把这些上下文直接粘贴进智能体对话。
- **终端、diff 与分屏:** 在一个界面中审阅 AI 输出、运行命令，并按任务需要自由排布终端、浏览器、文件与 diff 面板。
- **CLI、插件与移动端:** Orca 自带 CLI 可让智能体自动化 worktree 与 worker，插件系统可扩展应用，iOS/Android 伴侣应用让你远程掌握进度。

**优势:** 免费开源，核心产品无授权费用; 基于每个任务独立 Git worktree，实现真正的并行工作流; 厂商中立：支持多种智能体 CLI，不把你锁定在某一家; 跨平台，配备 iOS 与 Android 伴侣应用以及可扩展的插件系统

**局限:** 它不是传统 IDE，想获得完整编辑器体验的开发者可能还需另配工具; 产品较新且迭代频繁，偶尔可能存在小瑕疵; 企业版价格仅支持询价，前期成本不够透明

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md)

## 常见问题

### Agenta 和 Orca 在月流量上如何比较？

Agenta 有 45,760 月访问量，而 Orca 有 1,025,891。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Agenta 的月度环比增长率为 +29.5%；Orca 为 +1%。

### 价格如何比较？

Agenta: 免费增值。免费增值。开源版本采用 MIT 许可，可免费自托管；同时提供云端版本，大型团队可申请演示。具体席位与用量限制请见定价页面。 Orca: Free, Open Source, Enterprise on request。Orca 免费且开源，下载与核心功能均无需付费。另有企业版方案，需联系团队询价；官网未公开企业版的具体价目表。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | An AI-native code editor optimized for multi-file generation rather than managing multiple parallel terminal agent worktrees. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Provides an extensive platform and desktop command center for parallel AI coding agents, but with a heavier proprietary footprint. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 4 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | Cognition 出品的自主软件工程师，能直接提交可合并的 PR | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 构建、部署并治理可上生产的智能体 AI 工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | An AI IDE that handles full-project coding tasks, but lacks Orca's multi-agent parallel git worktree orchestration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | 把常驻 AI 智能体放进团队聊天 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) |
| 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) |
| 9 | [Sim AI](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai.md) |
| 10 | [Agno](https://openaitools.app/zh/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 定价请咨询，免费 | 运行在你自己云端的自驱式智能体平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agno.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/agenta-vs-orca

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