# AgentRunner vs DeepSeek AgentRunner 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费增值，免费。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。 | 指标 | [AgentRunner](https://openaitools.app/zh/tool/agentrunner) | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://agentrunner.com | https://www.deepseek.com | | 分类 | AI Workflow, AI 应用构建器, AI Agent, AI Developer Tools | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费增值，免费 | 免费增值 | | 月访问量 | 0 | 372,761,591 | | 月度环比增长率 | 0% | +4.3% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 0 | 291,585,405 | | 评价得分 | 4.3 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 44 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## AgentRunner AgentRunner 是面向大语言模型开发团队的无代码可视化开发环境。你不必再在笔记本、脚本和文档之间来回搬运提示词，而是把所有提示词保留在一个工作区，并通过节点画布把它们串联起来。每个节点都能调用模型、转换返回数据或转交外部 API，因此可以把多步骤的 AI 应用当作一张流程图来描述，而不是一堆胶水代码。 该平台面向开发者、提示词工程师和产品团队，帮助他们快速搭建原型并衡量效果。提示词版本管理和调用日志让你在定型之前比较不同措辞的表现，而与 OpenAI、Claude、LLaMa 等厂商的原生集成让你能把同一工作流的不同阶段路由到不同模型。典型成果包括客服聊天机器人、内容生成流水线和日常内部决策自动化。 AgentRunner 由一个拥有既往产品经验的团队推出（SAAS First 和 MillionVerifier 的创造者），并把部署层定位为把原型推向生产的、以产品为导向的计划中一步。由于构建器面向熟悉 API 对接的用户，它介于纯无代码工具与传统开发栈之间。 **定价与套餐:** AgentRunner 官方标示提供免费与 Freemium 访问方式，并为希望部署或集成工作流构建器的团队提供付费或联系询价方案。我们查阅的公开页面上没有公布具体套餐额度与按席位价格，因此所列档位仅作参考，建议直接向厂商确认当前条款。 - **可视化节点工作流编辑器:** 通过串联提示词节点、在节点间处理数据并接入外部 API，在拖拽画布上设计复杂的 AI 应用。 - **集中式提示词管理:** 在一个工作区里编辑、整理和版本化所有提示词，而不是把它们分散在代码文件和笔记本中。 - **多模型集成:** 连接 OpenAI、Claude、LLaMa 等厂商的模型账户，在同一工作流中进行对比与路由。 - **提示词测试与日志:** 测试、记录并追踪 AI 调用，衡量哪个提示词版本表现最好并持续迭代。 - **面向 AI 应用的部署路径:** 从可用原型推进到正式上线的应用，采用以产品为导向的发布流程。 **优势:** 节点画布让复杂的多步提示词链条一目了然; 集中式提示词存储配合版本管理与调用日志，利于真正的迭代; 可连接多家模型厂商，避免被单一供应商锁定; 由具备既往 SaaS 产品经验的团队打造，目标指向生产部署 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/agentrunner.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## 常见问题 ### AgentRunner 和 DeepSeek 在月流量上如何比较？ AgentRunner 有 0 月访问量，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AgentRunner 的月度环比增长率为 0%；DeepSeek 为 +4.3%。 ### 价格如何比较？ AgentRunner: 免费增值，免费。AgentRunner 官方标示提供免费与 Freemium 访问方式，并为希望部署或集成工作流构建器的团队提供付费或联系询价方案。我们查阅的公开页面上没有公布具体套餐额度与按席位价格，因此所列档位仅作参考，建议直接向厂商确认当前条款。 DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 用一句话描述就能构建可用的应用、网站与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/agentrunner-vs-deepseek 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)