# AI Grant vs Models.dev AI Grant 记录了 4,032 月访问量，月度环比增长为 -31.2%，定价为免费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [AI Grant](https://openaitools.app/zh/tool/aigrant-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://aigrant.org | https://models.dev | | 分类 | Open Source AI Models, AI Developer Tools, AI 研究论文工具, AI Models | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 4,032 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -31.2% | -3.9% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 1,245 | 136,316 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## AI Grant AI Grant 是一个聚焦人工智能开源方向的资助计划。它不以换取股权的方式投资公司，而是向个人与团队发放 5,000 至 50,000 美元的资助，用于构建可自由获取的工具、数据集、库与研究产物。资金可以是现金、算力额度，或两者混合，视受助者最需要什么而定。 多年来该项目支持了多样化的作品，例如 llama.cpp 推理引擎的 Python 绑定、后来成为本地模型分发事实标准的 GGUF 模型文件格式、浏览器中跨平台深度学习库、声音事件研究数据集、量子系统与引力透镜模拟工具，以及中风扫描解读、X 光儿童虐待识别等医学影像研究，还有大量更小型的研究与基础设施工作。这种广度体现出它更看重可复用的基础组件，而非单一垂直领域。 AI Grant 由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 于 2017 年创立。需要注意的是，aigrant.org 面向开源项目的资助计划，而两位创始人面向 AI 创业公司的加速器位于 aigrant.com。AI Grant 是独立组织，与 OpenAI、Google 或项目介绍中提到的其他模型厂商均无关联。 **定价与套餐:** 并非付费产品。每个项目可获得 5,000 至 50,000 美元的现金或算力资助，不占股权，也不附带义务。 - **现金或算力资助:** 资助金额在 5,000 至 50,000 美元之间，可以现金、算力额度或两者结合的形式发放。 - **聚焦开源:** 资助面向开放许可的库、数据集、格式、研究工具与基础设施，让其他人可以在此基础上继续构建。 - **不占股、无条件:** 受助者完全拥有自己的成果，计划不索取股权，也不施加商业义务。 - **技术范围广泛:** 过往资助涵盖推理引擎、模型格式、浏览器深度学习、医学影像、艺术生成与量子模拟等。 - **公开受助者名单:** 官网列出当前与往期资助项目，并附论文、视频与代码仓库链接，进展公开透明。 **优势:** 资助不要求股权，也不附带商业义务; 当算力比现金更有用时，可以算力形式接受资助; 公开受助者名单并附论文、视频与仓库链接; 支持范围广泛的 AI 开源基础设施与研究 **局限:** 官网上没有公开的申请表单或资格清单; 相比面向大团队的创投融资，资助金额较为有限; 资助周期与评选标准未公开说明 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/aigrant-org.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### AI Grant 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ AI Grant 有 4,032 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AI Grant 的月度环比增长率为 -31.2%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ AI Grant: 免费。并非付费产品。每个项目可获得 5,000 至 50,000 美元的现金或算力资助，不占股权，也不附带义务。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 3 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/zh/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免费增值，免费试用，付费 | 发现、雇佣或构建 AI 智能体的交易市场 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-agent-store.md) | | 4 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 免费 | 数据科学、机器学习与 AI 从业者社区平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai.md) | | 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/zh/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 免费 | 独立评分的开源 SaaS 替代方案目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-apps.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 免费 | 专为 AI 与机器学习安全打造的漏洞赏金平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免费 | 收录 3 万+ 自定义 GPT 与 AI 智能体的导航目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts.md) | | 9 | [CalcForge](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge) | 31,360 | -4.8% | Free, Paid | 面向土木与结构设计的开源工程计算器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge.md) | | 10 | [LAION](https://openaitools.app/zh/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 免费 | 面向所有人的开放 AI 研究——免费的数据集、模型与工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/laion.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/aigrant-org-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)