# Anse vs DeepSeek

Anse 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为 Free, Open Source。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。

| 指标 | [Anse](https://openaitools.app/zh/tool/anse) | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) |
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| 官网地址 | https://anse.app | https://www.deepseek.com |
| 分类 | AI 问答, AI API, AI 聊天机器人, Large Language Models (LLMs) | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 |
| 定价模式 | Free, Open Source | 免费增值 |
| 月访问量 | 0 | 372,761,591 |
| 月度环比增长率 | 0% | +4.3% |
| 主要市场 | 全球 | 中国 |
| 直接访问量 | 0 | 291,585,405 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.8 |
| 收藏数 | 2 | 44 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Anse

Anse 是一个开源聊天前端，专为希望获得精致 AI 聊天体验但又不想被单一厂商锁定的人而设计。它不搭载自有的模型，而是作为一个灵活的界面，让你指向自选的 AI 服务商。OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate 开箱即用，而基于插件的服务商系统让添加其他平台或自定义模型参数变得十分简单。

一个标志性的设计选择是数据处理方式。对话使用 IndexedDB 存储在浏览器本地，不会发送到 Anse 的服务器，让会话历史掌握在你手中。界面本身覆盖实用的聊天流程：单轮和连续对话模式、通过 OpenAI 生成图像、通过 Replicate 使用 Stable Diffusion，此外还支持键盘快捷键，以及适配移动端、包含深色模式的精致布局。

由于 Anse 面向自行部署，部署本身是一等公民功能。文档详细介绍了如何在 Vercel、Netlify、Railway、Docker 和 Node 上运行，并用更简单的配置方式取代了环境变量。对于希望在自己的 API 密钥之上使用优雅聊天界面的开发者和爱好者来说，Anse 是一个能力强、许可宽松的选择。

**定价与套餐:** Anse 是免费且开源的。你可以零授权费用地自行部署，只需为你用自己的密钥所产 API 用量向底层 AI 服务商付费。

- **多服务商支持:** 通过易于扩展的服务商插件系统连接 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate。
- **本地会话存储:** 对话使用 IndexedDB 保存在你的浏览器中，而不是上传到服务器。
- **多种对话模式:** 内置单轮对话、连续对话、OpenAI 图像生成和 Stable Diffusion 模式。
- **精致且响应式的界面:** 重新设计的界面支持移动端和深色模式，适合日常聊天使用。
- **一键自行部署:** 按照文档将你自己的实例部署到 Vercel、Netlify、Railway、Docker 或 Node。

**优势:** 开源且可免费自行部署; 支持 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate; 对话历史通过 IndexedDB 保存在浏览器本地; 内置多种聊天与图像生成模式

**局限:** 需要自备 API 密钥，因此没有一体化的托管订阅; 作为可自行部署的界面，功能取决于你配置的服务商; 高级配置对非开发者来说可能偏技术化

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/anse.md)

## DeepSeek

DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。

用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。

2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。

**定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

- **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
- **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
- **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
- **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
- **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。

**优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定

**局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md)

## 常见问题

### Anse 和 DeepSeek 在月流量上如何比较？

Anse 有 0 月访问量，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Anse 的月度环比增长率为 0%；DeepSeek 为 +4.3%。

### 价格如何比较？

Anse: Free, Open Source。Anse 是免费且开源的。你可以零授权费用地自行部署，只需为你用自己的密钥所产 API 用量向底层 AI 服务商付费。 DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 10 | [Chatbot App](https://openaitools.app/zh/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | 免费增值 | 在一个简洁快速的工作区与 30+ 主流 AI 模型对话 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatbot-app.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/anse-vs-deepseek

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