# Anse vs Jan Anse 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为 Free, Open Source。Jan 记录了 291,894 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为免费。 | 指标 | [Anse](https://openaitools.app/zh/tool/anse) | [Jan](https://openaitools.app/zh/tool/jan) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://anse.app | https://jan.ai | | 分类 | AI 问答, AI API, AI 聊天机器人, Large Language Models (LLMs) | AI 聊天机器人, AI 助手, Open Source AI Models, Large Language Models (LLMs) | | 定价模式 | Free, Open Source | 免费 | | 月访问量 | 0 | 291,894 | | 月度环比增长率 | 0% | -9.6% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 0 | 105,615 | | 评价得分 | 4.6 | 4.6 | | 收藏数 | 2 | 6 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Anse Anse 是一个开源聊天前端，专为希望获得精致 AI 聊天体验但又不想被单一厂商锁定的人而设计。它不搭载自有的模型，而是作为一个灵活的界面，让你指向自选的 AI 服务商。OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate 开箱即用，而基于插件的服务商系统让添加其他平台或自定义模型参数变得十分简单。 一个标志性的设计选择是数据处理方式。对话使用 IndexedDB 存储在浏览器本地，不会发送到 Anse 的服务器，让会话历史掌握在你手中。界面本身覆盖实用的聊天流程：单轮和连续对话模式、通过 OpenAI 生成图像、通过 Replicate 使用 Stable Diffusion，此外还支持键盘快捷键，以及适配移动端、包含深色模式的精致布局。 由于 Anse 面向自行部署，部署本身是一等公民功能。文档详细介绍了如何在 Vercel、Netlify、Railway、Docker 和 Node 上运行，并用更简单的配置方式取代了环境变量。对于希望在自己的 API 密钥之上使用优雅聊天界面的开发者和爱好者来说，Anse 是一个能力强、许可宽松的选择。 **定价与套餐:** Anse 是免费且开源的。你可以零授权费用地自行部署，只需为你用自己的密钥所产 API 用量向底层 AI 服务商付费。 - **多服务商支持:** 通过易于扩展的服务商插件系统连接 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate。 - **本地会话存储:** 对话使用 IndexedDB 保存在你的浏览器中，而不是上传到服务器。 - **多种对话模式:** 内置单轮对话、连续对话、OpenAI 图像生成和 Stable Diffusion 模式。 - **精致且响应式的界面:** 重新设计的界面支持移动端和深色模式，适合日常聊天使用。 - **一键自行部署:** 按照文档将你自己的实例部署到 Vercel、Netlify、Railway、Docker 或 Node。 **优势:** 开源且可免费自行部署; 支持 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate; 对话历史通过 IndexedDB 保存在浏览器本地; 内置多种聊天与图像生成模式 **局限:** 需要自备 API 密钥，因此没有一体化的托管订阅; 作为可自行部署的界面，功能取决于你配置的服务商; 高级配置对非开发者来说可能偏技术化 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/anse.md) ## Jan Jan 是一款桌面应用，定位为 ChatGPT 的开源替代方案，核心差异在于推理运行在你自己掌控的硬件上。安装后选择一个模型，Jan 会自动下载并在本地运行，因此提示词、聊天记录和文件都保留在本机，而不是存放在别人的服务器上。面对更重的任务时，你可以填入 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Mistral 的密钥，把请求转发到云端，同时继续使用同一套聊天界面和本地历史记录。 该项目由 Menlo Research 完全公开开发，已在 GitHub 上积累数万颗星标，下载量达到数百万次。它提供兼容 OpenAI 的本地接口，现有工具链和 SDK 可以把地址指向 Jan 而不需要改动代码，同时还支持创建带独立指令与模型选择的自定义助手。较新的版本在经典桌面聊天之外增加了 Agent 能力，记忆功能也已公布正在开发中，用于跨会话延续上下文与偏好。 由于代码开源，Jan 可以被审查、自行编译和扩展，桌面客户端也没有付费墙。实际的取舍在于本地模型的质量与速度完全取决于你自己的 GPU 或 CPU：配置一般的机器适合较小的量化模型，而遇到高难度任务时，云端密钥仍是可行的退路。 **定价与套餐:** Jan 免费开源，桌面客户端没有付费版本。只有当你自行接入 OpenAI、Anthropic 等付费云端 API 密钥时才会产生费用。 - **本地优先推理:** 在本机下载并运行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等开放模型，对话数据保存在设备本地。 - **接入自有云端模型:** 可选配置 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供应商的 API 密钥，在同一界面中调用前沿模型。 - **兼容 OpenAI 的本地接口:** Jan 提供符合 OpenAI API 规范的本地服务端点，现有 SDK 与工具无需改代码即可对接本地模型。 - **自定义助手:** 可创建带独立系统指令、模型选择和参数的助手，并在多轮对话中反复使用。 - **开源可扩展:** 桌面客户端与 Agent 代码全部公开在 GitHub，可审查行为、自行构建并提交改进。 **优势:** 完全免费开源，本地运行模型无需注册账号; 对话数据默认保存在自己的设备上; 支持 macOS、Windows、Linux，并提供兼容 OpenAI 的本地端点; 可选云端密钥，本地与前沿模型可在同一应用内混用 **局限:** 本地模型的质量和速度受限于自身硬件; 超大模型可能需要可观的显存或内存才能实用; 部分云端互联与记忆功能较新，仍在逐步开放 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/jan.md) ## 常见问题 ### Anse 和 Jan 在月流量上如何比较？ Anse 有 0 月访问量，而 Jan 有 291,894。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Anse 的月度环比增长率为 0%；Jan 为 -9.6%。 ### 价格如何比较？ Anse: Free, Open Source。Anse 是免费且开源的。你可以零授权费用地自行部署，只需为你用自己的密钥所产 API 用量向底层 AI 服务商付费。 Jan: 免费。Jan 免费开源，桌面客户端没有付费版本。只有当你自行接入 OpenAI、Anthropic 等付费云端 API 密钥时才会产生费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 提供轻量级的本地大模型命令行运行环境，但没有像 Jan 那样的内置图形界面。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 4 | [Chatbot App](https://openaitools.app/zh/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | 免费增值 | 在一个简洁快速的工作区与 30+ 主流 AI 模型对话 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatbot-app.md) | | 5 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/zh/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 付费，免费 | 运行在你自己机器上、可从聊天应用操控的开源个人 AI 助理 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/clawdbot.md) | | 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | 为本地模型提供强大的自建网页界面，但需要手动配置 Docker 而不是直接安装桌面端。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | 把常驻 AI 智能体放进团队聊天 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) | | 8 | [Magisterium AI](https://openaitools.app/zh/tool/magisterium-ai) | 639,839 | +2.3% | 免费增值 | 以 3 万多份可引用文献为支撑的天主教答案引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/magisterium-ai.md) | | 9 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/zh/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 免费增值 | 专注于文档对话与本地 RAG 工作流程，但相比 Jan，比较少着重于通用模型的调整。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/anythingllm.md) | | 10 | [LibreChat](https://openaitools.app/zh/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 免费 | 将多个 AI 供应商整合至可定制的开源平台中，但通常是作为网页服务器部署。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/librechat.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/anse-vs-jan 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)