# Apify vs AProxy Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。AProxy 记录了 36,540 月访问量，增长率为 -41.4%，定价为免费试用，付费。 | 指标 | [Apify](https://openaitools.app/zh/tool/apify) | [AProxy](https://openaitools.app/zh/tool/aproxy) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.apify.com | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | | 分类 | AI 网页抓取, AI Agent, AI API, AI Developer Tools | AI 网页抓取, AI For Data Analytics, AI Developer Tools, AI API | | 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费试用，付费 | | 月访问量 | 4,147,762 | 36,540 | | 月度环比增长率 | +3.9% | -41.4% | | 主要市场 | 美国 | 巴西 | | 直接访问量 | 1,816,433 | 15,256 | | 评价得分 | 4.6 | 4.1 | | 收藏数 | 6 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Apify Apify 最初是一个通用网页自动化云服务，如今已成长为规模最大的即用型数据采集工具市场之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方和第三方开发者构建的小型容器化程序——可完成抓取 Google 地图商户、TikTok 视频、Instagram 帖子、Amazon 价格，或把文档站点爬取为适配 RAG 流程的干净 Markdown 等任务。每个 Actor 运行在 Apify 云端，可通过 API 触发、按计划重复执行，并与下游存储或应用连接。\n\n生产环境跑爬虫本质上主要是基础设施问题，Apify 把这些繁琐环节打包解决：轮换住宅与数据中心代理、浏览器指纹与反封锁、失败重试、数据集与键值存储，以及运行监控。想自己写代码的开发者可以用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 构建 Actor，也可以使用 Apify 的开源爬虫与浏览器自动化库 Crawlee，它兼容 Playwright、Puppeteer、Selenium 与 BeautifulSoup。\n\n近年来平台明显向 AI 靠拢：Apify MCP 服务器与 CLI 让 AI 助手和智能体可以把 Actor 当作工具来发现与调用，Website Content Crawler 这个 Actor 则专门用于为 LLM 应用和向量数据库投喂内容。计费采用免费增值模式，包含每月平台额度、部分 Actor 的按量计费，以及面向企业的定制方案。 **定价与套餐:** 免费增值：免费套餐含每月用量额度；付费订阅档位提升额度与并发；市场中的许多 Actor 按实际用量计费；企业版需联系销售定制。开发者发布 Actor 还可获得分成收入。 - **Actor 市场:** 超过十万个现成抓取器与自动化工具，覆盖社交媒体、地图商户、电商、房地产和通用网页爬取等场景。 - **MCP 服务器与 CLI:** 把 Apify Actor 直接接入 AI 助手与智能体，让它们能搜索商店、运行爬虫，并以工具调用形式获取结构化结果。 - **反封锁与代理基础设施:** 平台内置托管代理轮换与反封锁能力，目标网站加强防护后抓取仍可稳定运行。 - **Crawlee 与 Apify SDK:** 开源爬虫库加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 构建自定义 Actor。 - **调度、存储与集成:** 支持定时运行、数据集导出为 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及与 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等数千款应用的集成。 **优势:** 庞大的现成爬虫库让许多任务无需写代码; 代理、重试与封锁等基础设施问题由平台处理; 通过 MCP、CLI 和 API 与智能体打通，并集成 LangChain、LlamaIndex; 提供可试用的免费额度，以及开发者分成计划 **局限:** 按用量计费，大批量抓取的成本会快速上升; 社区维护的 Actor 与官方 Actor 质量存在差异; 目标网站频繁改版，部分 Actor 可能失效或需要更新 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/apify.md) ## AProxy AProxy 销售的是全球代理网络的访问权，以及让该网络真正可用的配套工具。核心资产是超过 7000 万个住宅 IP，覆盖 195 个以上国家，宣称连接时间低于 1 秒、可用性达 99.9%。在此之上提供多种 IP 类型：适合敏感目标的轮换住宅代理、融合数据中心速度与住宅可信度的长时 ISP 代理、永不变更的静态住宅地址，以及面向高吞吐任务、不需要住宅信誉的静态数据中心 IP。 除原始 IP 外，AProxy 还提供面向采集的 API。Web Scraper API 覆盖 100 多个域名的专用端点，Universal Scraper API 通过模拟真实用户行为绕过反爬，SERP API 实时返回 Google、Bing 的结构化搜索结果，Video Data API 则面向大规模视频元数据采集并内置云存储。官方列出的目标平台包括 Google、Bing、YouTube、DuckDuckGo、Instagram、Facebook、Amazon 与 Walmart。 该平台明确定位于 AI 与数据团队：官网文案强调用可靠网页数据为 LLM 与自动化流程供能，用例覆盖爬虫代理、市场调研、SEO 排名追踪、价格监控、广告验证、品牌保护与多账号社媒管理。管理侧提供用量面板、可实时配置与轮换 IP 的灵活 API、1000 多个城市级地理定位、代理检测工具与第三方集成。支持渠道为邮件，承诺 24 小时内响应，公司声明其流程通过 ISO/IEC 27001:2017 认证。 **定价与套餐:** 按用量计费，提供免费试用。公开价格大致为轮换住宅流量 $0.50/GB 起，长时 ISP 代理约 $0.27/GB 起，静态住宅与静态数据中心按 IP 计费。不限量住宅套餐约 $67.87/天起，采集 API 按每 1000 条结果计量。另提供企业定制与联盟计划。 - **7000 万+ IP，覆盖 195+ 国家:** 轮换住宅、ISP、静态住宅与静态数据中心 IP，支持 1000 多个城市级定位，连接时间低于 1 秒。 - **专为采集打造的 API:** Web Scraper API 提供 100 多个域名端点，Universal Scraper API 模拟真实用户突破反爬，SERP API 实时返回搜索结果，Video Data API 内置云存储。 - **灵活的轮换与会话控制:** API 端点可配置代理并实时轮换 IP，ISP 代理支持最长 12 小时的会话，适合需要稳定身份的任务。 - **管理面板与实用工具:** 用量追踪、子账号与白名单、国家代码查询以及代理检测工具，部署前即可验证连通性。 - **合规与安全:** IP 来源合规，通过 ISO/IEC 27001:2017 认证，并为企业的采购流程提供支持渠道。 **优势:** 单一供应商即可覆盖多种 IP 类型（轮换、ISP、静态住宅、数据中心）; 现成的采集与 SERP API，省去自行处理反爬的成本; 地理定位覆盖广且有完善文档，支持城市级选择; 公开透明的价格表并提供免费试用，可先验证再采购 **局限:** 按带宽或结果数计费，重负载下成本上升较快; 不限量住宅套餐按天计价，对偶发用户偏贵; 除试用额度外没有完全免费档，不利于随意评估 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/aproxy.md) ## 常见问题 ### Apify 和 AProxy 在月流量上如何比较？ Apify 有 4,147,762 月访问量，而 AProxy 有 36,540。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Apify 的月度环比增长率为 +3.9%；AProxy 为 -41.4%。 ### 价格如何比较？ Apify: 免费增值，定价请咨询。免费增值：免费套餐含每月用量额度；付费订阅档位提升额度与并发；市场中的许多 Actor 按实际用量计费；企业版需联系销售定制。开发者发布 Actor 还可获得分成收入。 AProxy: 免费试用，付费。按用量计费，提供免费试用。公开价格大致为轮换住宅流量 $0.50/GB 起，长时 ISP 代理约 $0.27/GB 起，静态住宅与静态数据中心按 IP 计费。不限量住宅套餐约 $67.87/天起，采集 API 按每 1000 条结果计量。另提供企业定制与联盟计划。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免费增值，定价请咨询 | 通过 API 提供直接适配 LLM 的 Markdown 转换，但缺乏 Apify 丰富的现成爬虫市场。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/zh/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 打造把数据转化为营收的 GTM 系统 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Browser Use](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 面向 AI 的网页数据基础设施：抓取、代理与数据集 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 7 | [Browserbase](https://openaitools.app/zh/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | 免费增值 | 为 AI 智能体提供的云浏览器与网页 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browserbase.md) | | 8 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免费增值，免费试用，付费 | 高度专注于现成的社交媒体自动化与潜在客户开发工作流程，而非一般的网页抓取。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster.md) | | 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/zh/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 采用可视化点选式抓取工作流，而不是 Apify 以开发者为核心的 Actor 生态系统与云端执行。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/octoparse.md) | | 10 | [Thor Data](https://openaitools.app/zh/tool/thor-data) | 181,966 | -3.5% | 免费试用，付费 | 用于爬取和 AI 流程的代理与网络数据 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/thor-data.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/apify-vs-aproxy 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)