# Apify vs DataVLab

Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。DataVLab 记录了 12,740 月访问量，增长率为 -7.8%，定价为定价请咨询。

| 指标 | [Apify](https://openaitools.app/zh/tool/apify) | [DataVLab](https://openaitools.app/zh/tool/datavlab) |
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| 官网地址 | https://www.apify.com | https://datavlab.ai |
| 分类 | AI 网页抓取, AI Agent, AI API, AI Developer Tools | AI Image Recognition, AI 图像分割, Large Language Models (LLMs), AI 文本分类工具 |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 4,147,762 | 12,740 |
| 月度环比增长率 | +3.9% | -7.8% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 1,816,433 | 5,125 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.2 |
| 收藏数 | 6 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Apify

Apify 最初是一个通用网页自动化云服务，如今已成长为规模最大的即用型数据采集工具市场之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方和第三方开发者构建的小型容器化程序——可完成抓取 Google 地图商户、TikTok 视频、Instagram 帖子、Amazon 价格，或把文档站点爬取为适配 RAG 流程的干净 Markdown 等任务。每个 Actor 运行在 Apify 云端，可通过 API 触发、按计划重复执行，并与下游存储或应用连接。\n\n生产环境跑爬虫本质上主要是基础设施问题，Apify 把这些繁琐环节打包解决：轮换住宅与数据中心代理、浏览器指纹与反封锁、失败重试、数据集与键值存储，以及运行监控。想自己写代码的开发者可以用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 构建 Actor，也可以使用 Apify 的开源爬虫与浏览器自动化库 Crawlee，它兼容 Playwright、Puppeteer、Selenium 与 BeautifulSoup。\n\n近年来平台明显向 AI 靠拢：Apify MCP 服务器与 CLI 让 AI 助手和智能体可以把 Actor 当作工具来发现与调用，Website Content Crawler 这个 Actor 则专门用于为 LLM 应用和向量数据库投喂内容。计费采用免费增值模式，包含每月平台额度、部分 Actor 的按量计费，以及面向企业的定制方案。

**定价与套餐:** 免费增值：免费套餐含每月用量额度；付费订阅档位提升额度与并发；市场中的许多 Actor 按实际用量计费；企业版需联系销售定制。开发者发布 Actor 还可获得分成收入。

- **Actor 市场:** 超过十万个现成抓取器与自动化工具，覆盖社交媒体、地图商户、电商、房地产和通用网页爬取等场景。
- **MCP 服务器与 CLI:** 把 Apify Actor 直接接入 AI 助手与智能体，让它们能搜索商店、运行爬虫，并以工具调用形式获取结构化结果。
- **反封锁与代理基础设施:** 平台内置托管代理轮换与反封锁能力，目标网站加强防护后抓取仍可稳定运行。
- **Crawlee 与 Apify SDK:** 开源爬虫库加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 构建自定义 Actor。
- **调度、存储与集成:** 支持定时运行、数据集导出为 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及与 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等数千款应用的集成。

**优势:** 庞大的现成爬虫库让许多任务无需写代码; 代理、重试与封锁等基础设施问题由平台处理; 通过 MCP、CLI 和 API 与智能体打通，并集成 LangChain、LlamaIndex; 提供可试用的免费额度，以及开发者分成计划

**局限:** 按用量计费，大批量抓取的成本会快速上升; 社区维护的 Actor 与官方 Actor 质量存在差异; 目标网站频繁改版，部分 Actor 可能失效或需要更新

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/apify.md)

## DataVLab

DataVLab 将自己定位为对数据质量、可追溯性和数据驻留有严格要求团队的标注合作伙伴。它并不销售自助式标注软件，而是运营托管标注项目：先界定项目范围，用小样本校准标注规范，再进入规模化生产，每一批数据在交付前都经过审核与质量保障。公司通过 ISO 27001 认证，并可按需组建纯欧盟团队，这对医疗影像、保险理赔和地理空间情报等敏感领域尤为重要。

服务范围覆盖现代机器学习流程中的主要数据模态。图像标注支持边界框、多边形、分割掩码、关键点和分类标签，服务于检测与分割模型。视频标注提供逐帧追踪、动作识别和身份一致的目标轨迹，并做序列级质量校验。3D 标注处理 LiDAR、点云、深度图和多传感器融合数据，输出立方体、点云分割、可行驶区域标签和目标追踪，适用于机器人与自动驾驶。语言侧则提供 OCR 与文档理解标注、NLP 文本标注、面向指令微调与对齐的生成式 AI 标注，以及由多语种专家评审、用量化评分标准执行的 LLM 评估。

服务行业包括医疗健康、汽车出行、地理空间与测绘、能源公用事业、农业、零售时尚、保险金融、物流、航空、建筑、法律和制造业。价格按项目报价，依据范围、数据量、模态和交付周期而定，团队需通过官网获取报价。典型流程从需求沟通、校准批次和明确的质量协议开始，然后进入全面生产。

**定价与套餐:** 采用定制化报价。DataVLab 不公开标准价目表，费用取决于数据模态、数据量、标注复杂度、质量要求和交付周期。客户需通过官网提交报价请求。

- **面向计算机视觉的图像标注:** 提供边界框、多边形、分割掩码、关键点、地标点和分类标签，用于检测、分割与分类模型，每批数据均经人工校验。
- **带时序质检的视频标注:** 逐帧框选、掩码、关键点和身份一致的目标轨迹，服务于检测、追踪与动作识别模型，并在序列层面完成验证。
- **3D 与 LiDAR 标注:** 3D 立方体、点云分割、可行驶区域标注和目标追踪，适用于机器人、自动驾驶、地理空间与工业 AI 项目。
- **OCR、文档与 LLM 数据服务:** 文本区域标注、文档切分、手写体标注和结构化字段抽取，并提供量化评分标准下的 LLM 评估与生成式 AI 对齐数据。
- **安全与数据治理:** 通过 ISO 27001 认证的工作流程，并可为需要数据主权和合规对齐的项目组建纯欧盟团队。

**优势:** 拥有 ISO 27001 认证并可组建纯欧盟团队，适合受监管和隐私敏感型项目; 在同一个托管服务下覆盖图像、视频、3D、文档、文本和 LLM 评估; AI 辅助流程加每批人工校验，兼顾速度与准确度; 涵盖医疗、汽车、地理空间、能源与金融等行业专业知识

**局限:** 没有公开透明的定价，每个项目都需单独报价; 托管服务模式不太适合希望立即使用自助标注工具的团队; 官网未披露定制项目的交付周期与最低数据量要求

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/datavlab.md)

## 常见问题

### Apify 和 DataVLab 在月流量上如何比较？

Apify 有 4,147,762 月访问量，而 DataVLab 有 12,740。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Apify 的月度环比增长率为 +3.9%；DataVLab 为 -7.8%。

### 价格如何比较？

Apify: 免费增值，定价请咨询。免费增值：免费套餐含每月用量额度；付费订阅档位提升额度与并发；市场中的许多 Actor 按实际用量计费；企业版需联系销售定制。开发者发布 Actor 还可获得分成收入。 DataVLab: 定价请咨询。采用定制化报价。DataVLab 不公开标准价目表，费用取决于数据模态、数据量、标注复杂度、质量要求和交付周期。客户需通过官网提交报价请求。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免费增值，定价请咨询 | 通过 API 提供直接适配 LLM 的 Markdown 转换，但缺乏 Apify 丰富的现成爬虫市场。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [Clay](https://openaitools.app/zh/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 打造把数据转化为营收的 GTM 系统 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/clay-2-0.md) |
| 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 提供企业级代理网络与原始网页数据基础设施，但缺乏 Apify 的即插即用爬虫市场。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) |
| 5 | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 定价请咨询 | 前沿 AI 训练所用的环境，以及负责重复性工作的智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) |
| 6 | [Appen](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 定价请咨询 | 为前沿 AI 模型提供人工验证的训练数据与评估服务 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免费试用，定价请咨询 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) |
| 9 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免费增值，免费试用，付费 | 高度专注于现成的社交媒体自动化与潜在客户开发工作流程，而非一般的网页抓取。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/phantombuster.md) |
| 10 | [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 定价请咨询 | 面向计算机视觉与 physical AI 团队的 multimodal 数据层 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/apify-vs-datavlab

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