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Apify vs GreenNode
Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | apify.com | greennode.ai |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 付费 |
| 月访问量 | 414.78万 (4,147,762) | 7.6万 (75,996) |
| 月度环比流量变化 | +15.68万 (+3.9%) | +1.67万 (+28.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (22.2%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 直接访问 / 月 | 181.64万 | 4.19万 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.1 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
一站式云端平台，运行海量现成网页抓取工具与 AI 智能体
超过十万个现成抓取器与自动化工具，覆盖社交媒体、地图商户、电商、房地产和通用网页爬取等场景。
把 Apify Actor 直接接入 AI 助手与智能体，让它们能搜索商店、运行爬虫，并以工具调用形式获取结构化结果。
平台内置托管代理轮换与反封锁能力，目标网站加强防护后抓取仍可稳定运行。
开源爬虫库加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 构建自定义 Actor。
扎根东南亚的主权高性能 AI 云
提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器，针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维，让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
统一的 AI Platform 支持训练与推理，MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型，AgentBase 帮助智能体上线生产。
块存储、文件存储、对象存储，VPC 网络与负载均衡、互联，以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。
免费 / 开源通过 API 提供直接适配 LLM 的 Markdown 转换，但缺乏 Apify 丰富的现成爬虫市场。
专项更强从全球市场按秒租用云 GPU
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
专项更强Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
专项更强Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
专项更强高度专注于现成的社交媒体自动化与潜在客户开发工作流程，而非一般的网页抓取。
专项更强高度专注于现成的社交媒体自动化与潜在客户开发工作流程，而非一般的网页抓取。
免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台
采用可视化点选式抓取工作流，而不是 Apify 以开发者为核心的 Actor 生态系统与云端执行。
专项更强FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
专项更强FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
