# AquilaX vs Augment Code AquilaX 记录了 18,188 月访问量，月度环比增长为 -5.4%，定价为免费增值。Augment Code 记录了 326,215 月访问量，增长率为 +24.1%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。 | 指标 | [AquilaX](https://openaitools.app/zh/tool/aquilax) | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://aquilax.ai | https://www.augmentcode.com | | 分类 | AI 代码审查, AI Developer Tools, AI 检测工具 | AI Agent, AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Developer Tools | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | | 月访问量 | 18,188 | 326,215 | | 月度环比增长率 | -5.4% | +24.1% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 7,410 | 137,070 | | 评价得分 | 4.2 | 4.5 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## AquilaX AquilaX 把多数团队需要手工拼接的安全工具整合在一起。代码分析、依赖扫描、动态测试、密钥检测、基础设施即代码审查、容器与 API 安全、PII 发现、恶意软件检查与合规报告，都通过 Git 层的单次集成即可运行。开发者推送提交或发起拉取请求时，所有引擎并行启动而非依次执行，厂商给出的扫描完成时间在约两分钟以内。 让该平台与众不同的是 Securitron AI：这是一个按客户训练的模型，在扫描结果到达开发者屏幕之前先做审核，排列严重程度、剔除被判定为误报的问题，并生成以拉取请求形式提交的修复补丁。发现结果不仅出现在控制台，也会进入 PR 评论、IDE、Slack 等既有工作流，修复无需切换工具。 AquilaX 还提供应用与云安全态势（ASPM 与 CSPM）视图、面向智能体集成的 MCP 服务器，以及大量免费的开发者安全实用工具，如 JWT 分析器、哈希生成器、CVE 搜索与 OWASP 清单。接入方式包括 Git 平台、GitHub Actions、GitLab CI、REST API 与 CLI。 **定价与套餐:** 提供免费方案；付费 Premium 与 Ultimate 套餐增加部署、合规与工作流能力。企业版价格需通过演示咨询获取。 - **32 个并行扫描器:** SAST、SCA、DAST、密钥、IaC、容器、API、PII 与恶意软件扫描同时进行，无需在多款工具间切换。 - **Securitron AI 分诊:** 按客户训练的模型过滤扫描结果，在问题到达开发者之前清除误报，并按真实可利用性排列剩余项。 - **自动修复拉取请求:** 对于确认存在的问题，AquilaX 生成补丁并创建拉取请求，使修复在常规代码评审流程内完成。 - **ASPM 与 CSPM 态势管理:** 应用与云安全态势管理让团队在代码、依赖与基础设施层面获得统一的风险视图。 - **100 多款免费开发工具:** 密码与哈希生成器、JWT 分析器、安全响应头与 CORS 分析器、CVE 搜索、OWASP 清单等工具均可免费使用。 **优势:** 32 个引擎并行扫描，一次性快速返回结果而非依赖多款工具; AI 降噪针对的是让安全告警容易被忽视的误报量问题; 自动修复拉取请求把修复流程并入开发者已有的评审环节; 大量免费的开发者安全工具便于购买前先做评估 **局限:** 扫描器与配置选项过于丰富，对没有安全专职人员的小团队可能显得头绪繁多; 部分高级部署、合规与工作流功能仅在最高档套餐开放; 公开的性能数据由厂商自行披露 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/aquilax.md) ## Augment Code Augment Code 面向的是工程组织，而不只是追求自动补全的个人开发者。它的基础是 Context Engine：对既有代码仓库建立结构化理解，包括依赖关系、架构与编码规范，使 AI 建议和生成的改动贴合代码库本身，而不是通用的样板代码。产品可在主流 IDE 中使用，也提供终端 CLI。 **定价与套餐:** 免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。 - **Context Engine 代码库理解:** 为大型仓库建立架构、依赖和规范的索引，使生成的代码与评审符合团队真实写法。 - **Cosmos 智能体编排:** 运行相互衔接的开发流程闭环——代码评审、工单转 PR、故障分诊、依赖升级与安全修复——每个智能体的结果交给下一个。 - **人工参与的质检关卡:** 在指定检查点暂停流程，由工程师审批计划与关键动作，而不是让智能体直接发布未经审查的改动。 - **随处部署:** 智能体可运行在托管云沙箱、本地机器与开发虚拟机（用于敏感代码），或你自己的 AWS 与 GCP 环境中。 - **专家注册表与共享记忆:** 可选用官方智能体、分叉改造或自建，团队的纠正与共享知识会持续改善后续运行效果。 **优势:** 对代码库的深度理解让建议贴合既有架构与规范; 各闭环相互衔接，而非只解决单个孤立任务; 质检关卡让关键改动始终由人掌控; 部署方式灵活，敏感代码可在本地或自托管环境执行 **局限:** 企业价格按需报价，试用前较难预估预算; 完整价值依赖把集成与触发接入整条工具链; 小型团队或个人开发者可能觉得编排层偏重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code.md) ## 常见问题 ### AquilaX 和 Augment Code 在月流量上如何比较？ AquilaX 有 18,188 月访问量，而 Augment Code 有 326,215。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AquilaX 的月度环比增长率为 -5.4%；Augment Code 为 +24.1%。 ### 价格如何比较？ AquilaX: 免费增值。提供免费方案；付费 Premium 与 Ultimate 套餐增加部署、合规与工作流能力。企业版价格需通过演示咨询获取。 Augment Code: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 提供强大的并行智能体工作流和专属 IDE 工具，但对企业专有代码库上下文的关注较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 简化通过自然语言构建与部署云端全端应用程序，但较少针对大型旧有企业代码库进行量身定制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 直接集成到 VS Code 中作为日常编码编辑器，但缺乏企业级的多智能体 SDLC 编排能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) | | 4 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 专注于 AWS 的规范驱动工程与自动化验证，而 Augment 则锁定更广泛的多智能体 SDLC 自动化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 作为一个完全自主的软件工程师独立处理复杂工单，而 Augment 则专注于开发者参与的循环工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/zh/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 免费增值 | 发现并自动修复漏洞的一体化应用安全平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/aikido-security.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 提供具备深厚项目理解力的快速 AI 原生 IDE 体验，但缺乏高级的企业上下文引擎。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/aquilax-vs-augment-code 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)