# AskJack vs DeepSeek AskJack 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。 | 指标 | [AskJack](https://openaitools.app/zh/tool/askjack) | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.askjack.io | https://www.deepseek.com | | 分类 | AI 知识库, AI 问答, AI 知识管理, AI 搜索引擎 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI API, AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费试用，付费，定价请咨询 | 免费增值 | | 月访问量 | 0 | 372,761,591 | | 月度环比增长率 | 0% | +4.3% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 0 | 291,585,405 | | 评价得分 | 3.7 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 44 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## AskJack AskJack 瞄准的是成长型公司里每天都在发生的摩擦：同样的 HR、IT 与制度问题被反复询问，而答案却散落在聊天记录、共享网盘和 Wiki 里。它没有要求员工再打开一个新平台，而是与团队已经在用的消息与文档工具集成，把它们变成一台答题引擎。 其核心思路是把检索增强生成（RAG）用于内部知识。AskJack 会为已连接的来源建立索引，当有人提问时，它先检索相关段落，再据此组织回答。正是这一"先检索、再作答"的步骤把它与通用聊天机器人区分开来——答案应当能追溯到企业自己的文档，而不是开放互联网。 对它最感兴趣的通常是那些要应对大量重复提问的 HR、运营和 IT 团队。落地上，AskJack 的价值在于分流常规咨询，并让新员工有一个统一的地方去问"我们这儿这件事怎么做的？"——在评估时，建议重点考察它与你们公司现用工具的具体连接能力。 **定价与套餐:** 产品信息显示提供免费试用、付费方案以及需联系销售定价的档位。本次巡检时由于官网暂时无法访问，具体价格未能核实，请在预算前向厂商确认当前定价。 - **常见问题的自助解答:** 员工用日常语言提问即可获得基于公司文档的答案，不必再翻遍 Wiki。 - **连接你现有的工具栈:** AskJack 会接入知识原本所在的系统，为既有的聊天记录、文档和页面建立索引，无需先做数据迁移。 - **带来源、经概括的答案:** 它不是抛出一堆链接，而是直接组织出回答，并回指所用来源，方便读者核实。 - **减少重复的内部咨询:** 日常的 HR、IT 与制度问题由助手处理，让专业人员不必反复回复同样的内容。 - **私有、贴合企业的答案依据:** 回答基于企业自身已索引的内容生成，从而更贴合你们的制度与流程。 **优势:** 通过让员工自助获取答案，减少重复的内部提问; 直接利用已存在于现有工具中的知识，不强制迁移; 答案基于公司来源，比通用聊天机器人更可信; 降低新员工因不知道文档在哪而产生的门槛 **局限:** 以 Slack 为先的设计意味着，沟通工具不在这个生态里的团队收益会降低; 作为较新的、规模较小的厂商，其集成能力与长期路线图不如大型职场搜索套件那样经过验证; 答案质量取决于企业文档实际接入了多少; 未公开按席位定价，采购方必须联系销售才能核算成本 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/askjack.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究机构，凭借开源权重的透明性与突破性的混合专家（MoE）及强化学习推理效率，搅动了全球大模型市场。继 DeepSeek-V3 与经过同行评审的 DeepSeek-R1 推理模型发布之后，DeepSeek 于 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——采用混合注意力架构，原生百万 token 上下文窗口，包含 DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6T，每个 token 激活 49B）与 DeepSeek-V4.1-Flash（总参数 284B，激活 13B）。 用户可以通过三种方式使用 DeepSeek：完全免费地通过消费级网页端（chat.deepseek.com）与移动应用使用，并可一键切换深度思考与实时网页搜索；通过 DeepSeek 托管的 OpenAI 兼容开发者 API 调用；或是在私有基础设施上自托管其开源权重检查点（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸馏的 Qwen/Llama 变体）。这些模型在竞赛数学、算法设计、代码仓库级软件工程与结构化数据抽取上表现优异，API 的自动上下文缓存可将重复提示词成本削减 95% 以上。 2026 年末，DeepSeek 仍是开发者与自动化工作流的性价比标杆。消费级聊天界面保持免费，无需强制性的每月 20 美元订阅档；而开发者 API 在 2026 年末转向 `deepseek-flash` 与 `deepseek-v4-pro` 两个主要端点，并采用分时段计价。非高峰时段的 API 调用，Flash 仅需每百万输入 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、每百万输出 token 0.60 美元，V4-Pro 为输入 0.66 美元 / 输出 1.98 美元，仅为可比西方前沿模型成本的一小部分。 **定价与套餐:** chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力与百万上下文:** 依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。 - **透明的思维链推理:** 由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。 - **自动上下文缓存与非高峰 API 定价:** 缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。 - **免费消费级网页与移动助手:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。 - **开源权重生态与自托管自由:** 在 Hugging Face 与 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸馏变体与 Prover 模型的开源权重，使企业可在物理隔离环境中部署。 **优势:** 完全免费的消费级网页与移动应用，且包含深度推理与网页搜索; API token 单价极低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 非高峰 0.66/1.98 美元），缓存输入最高可省 98%; 与 OpenAI API 直接兼容，模型切换或路由毫不费力; 强大的开源权重谱系让团队可自托管或微调，避免供应商锁定 **局限:** 托管 API 与网页应用将数据存储在中国服务器，导致部分西方企业与政府机构面临合规限制; 高峰时段（工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00）API 价格是非高峰的两倍; 缺少 ChatGPT 与 Google Gemini 提供的原生语音模式、视频生成与生产力套件集成 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) ## 常见问题 ### AskJack 和 DeepSeek 在月流量上如何比较？ AskJack 有 0 月访问量，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AskJack 的月度环比增长率为 0%；DeepSeek 为 +4.3%。 ### 价格如何比较？ AskJack: 免费试用，付费，定价请咨询。产品信息显示提供免费试用、付费方案以及需联系销售定价的档位。本次巡检时由于官网暂时无法访问，具体价格未能核实，请在预算前向厂商确认当前定价。 DeepSeek: 免费增值。chat.deepseek.com 的网页与移动聊天应用免费；按量付费的 OpenAI 兼容 API 非高峰价为：deepseek-flash（V4.1-Flash）输入每百万 token 0.15 美元（缓存命中 0.003 美元）、输出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 输入 0.66 美元（缓存命中 0.022 美元）、输出 1.98 美元（工作日 UTC 高峰时段按 2 倍计费）。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供更强的多模态推理与智能体工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定价。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免费增值 | 提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 提供更优质的长篇代码产出与细致写作，但缺乏 DeepSeek 专门的开源权重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/zh/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免费增值 | 具备实时 X 社交数据整合功能，但针对专门的开发者代码工作流程，其成本效益较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 实时 AI 答案引擎与研究工作室，将联网引用与前沿推理模型相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免费 | 擅长超长文档分析与研究，但缺乏同等级的开源权重开发者社区支援。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 10 | [Glean](https://openaitools.app/zh/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 定价请咨询 | 以公司自身知识为依据的企业级 AI | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/glean.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/askjack-vs-deepseek 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)