# AssemblyAI vs Whisper（OpenAI） AssemblyAI 记录了 453,591 月访问量，月度环比增长为 -6.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Whisper（OpenAI）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。 | 指标 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://www.assemblyai.com | https://github.com/openai/whisper | | 分类 | AI 语音转文字, AI Transcription, AI 语音识别, AI Developer Tools | AI 语音识别, AI 语音转文字, AI 转写工具, AI Translate | | 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费 | | 月访问量 | 453,591 | 0 | | 月度环比增长率 | -6.9% | — | | 主要市场 | 巴西 | 全球 | | 直接访问量 | 281,472 | 0 | | 评价得分 | 4.6 | 4.8 | | 收藏数 | 9 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 开源 | ## AssemblyAI AssemblyAI 打造语音 AI 模型及其运行所需的基础设施，服务对象是为应用加入语音能力的开发者与产品团队。其核心是语音转文字：用于已录制音频的异步 API、用于流式与语音客服的实时 API，以及面向短音频与听写的同步 API。其旗舰高精度模型在独立基准测试中表现领先，具备出色的说话人分离以及数十种语言的原生语码混合能力。 在转写之上，AssemblyAI 还提供 Speech Understanding API，可在转录文本上叠加摘要、情感、主题识别、PII 脱敏、内容审核与安全护栏等任务。公司还推出了首个文本转语音模型 AssemblyAI-TTS-1，专为实时通话中的语音客服打造，并提供用于路由模型调用的 LLM Gateway 与 Dictation API。模型既可运行在 AssemblyAI 托管推理云上，也可自托管在客户自有 VPC 或本地环境。 价格采用「先免费试用、后按量付费」模式：例如已录制音频转写按音频小时计费，说话人分离、关键词提示、医疗或兽医模式等附加功能单独计价。企业方案可提供自定义速率限制、更高并发，以及 SOC 2 Type 2、HIPAA、GDPR 等合规能力。 **定价与套餐:** 可先免费试用，之后按音频小时与附加功能按量计费——例如 Universal-2 模型约 $0.15/小时，更精准的 Universal-3.5 Pro 约 $0.21/小时，说话人分离等增值项单独计费。企业方案与自定义速率限制需联系销售。 - **异步、实时与同步语音转文字:** 文件转写可选异步 API，直播流与语音客服可用实时 API，短音频与听写则用同步接口。 - **音频智能与语音理解:** 在转录文本上叠加摘要、情感、主题识别、PII 脱敏、内容审核与安全护栏，无需自建模型。 - **面向语音客服的文本转语音:** AssemblyAI-TTS-1 基于真实通话数据训练，语音自然、延迟低，面向 IVR 与语音客服场景。 - **高精度与说话人分离:** 旗舰模型强调精准转写、说话人标注与多语言原生语码混合，并提供公开基准成绩支撑。 - **灵活部署方式:** 可运行在 AssemblyAI 托管云（不限并发），也可自托管于自有 VPC 或本地环境，实现完整数据管控。 **优势:** 一套 API 覆盖转写、理解与文本转语音; 按小时按量计费价格透明，并提供免费试用; 为数据驻留有严格要求的团队提供自托管方案; 精度与说话人分离表现出色，并有公开基准支撑 **局限:** 成本随用量增长，附加功能会抬高实际每小时单价; 部分高级功能依模型而异，并非所有模型都支持; 产品面相较单纯转写 API 更庞大，基础需求可能显得过重 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai.md) ## Whisper（OpenAI） Whisper 是 OpenAI 推出的通用语音识别模型，训练于规模庞大且多样化的网络音频数据。它不把声学、语言和标点模块层层堆叠，而是把每种语音任务都视为 token 预测问题：转写、翻译、语种识别和语音活动检测共用同一个 Transformer 编码器-解码器，仅通过特殊任务 token 加以区分。正因这种单模型设计，一条简单的 pip 安装命令就能在笔记本上跑起多语言转写，也让 Whisper 成为开放语音转写领域的事实基准。 该仓库提供六种模型规模——tiny、base、small、medium、large 以及更快的 turbo——在精度与显存、速度之间权衡。每种规模还有仅支持英文的 .en 版本，通常在英文音频上表现更好；而要把非英语语音翻译成英文，则应使用多语言版本。实际显存需求从 tiny 的约 1 GB 到 large 的约 10 GB 不等，因此较小模型可在消费级硬件甚至 CPU 上流畅运行，大模型通常需要搭配 GPU。 由于 Whisper 是一个模型和 Python 包，而非托管产品，它没有控制台、账号或配额。你安装后把命令行指向音频文件，再自行编写上层集成。它通过 ffmpeg 支持多种音频格式，且各语言精度差异明显——高资源语言表现强，低资源语言较弱，投入生产转写前值得留意。 **定价与套餐:** 完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 - **多任务单一模型:** 一个 Transformer 同时完成转写、语音翻译成英文、语种识别和语音活动检测，通过特殊任务 token 切换。 - **多种模型规模:** 可选 tiny、base、small、medium、large 与 turbo 权重，另有仅英文的 .en 版本，在精度、显存与速度间灵活取舍。 - **广泛的语言覆盖:** 多语言权重可转写和翻译数十种语言，并对混合语言音频自动检测语种。 - **命令行与 Python API:** 通过 pip 安装 openai-whisper，即可在终端或自有 Python 代码中转写文件，音频解码由 ffmpeg 处理。 - **宽松的 MIT 许可证:** 可自由地在商业或个人项目中嵌入、修改和再分发代码与权重，无需授权费。 **优势:** 完全免费开源，采用宽松的 MIT 许可证; 多语言识别精度出色，并支持自动语种检测; 可本地运行，音频无需离开你的硬件设备; 多种模型规模，可按可用算力匹配精度 **局限:** 没有托管界面、账号或官方支持，需自行安装与运维; 大模型需要大量显存和 GPU 才能达到可接受速度; 在低资源语言和嘈杂音频上精度明显下降; 配置需要 Python、PyTorch 和 ffmpeg，对非开发者有一定门槛 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github.md) ## 常见问题 ### AssemblyAI 和 Whisper（OpenAI）在月流量上如何比较？ AssemblyAI 有 453,591 月访问量，而 Whisper（OpenAI）有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ AssemblyAI 的月度环比增长率为 -6.9%；Whisper（OpenAI）为 —。 ### 价格如何比较？ AssemblyAI: 免费增值，定价请咨询。可先免费试用，之后按音频小时与附加功能按量计费——例如 Universal-2 模型约 $0.15/小时，更精准的 Universal-3.5 Pro 约 $0.21/小时，说话人分离等增值项单独计费。企业方案与自定义速率限制需联系销售。 Whisper（OpenAI）: 免费。完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 免费增值，免费试用，付费 | 支持 150+ 语言的 AI 转录与会议纪要 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com.md) | | 3 | [Cartesia](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai) | 1,782,707 | +49.7% | 定价请咨询 | 擅长极低延迟的语音合成，但较少专注于全面的异步语音智能与摘要功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cartesia-ai.md) | | 4 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 免费增值 | 几秒钟把任何视频或音频变成文字 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai.md) | | 5 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 免费试用 | 在同一套 API 平台中提供实时语音识别、语音合成与语音助手能力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 6 | [Vapi](https://openaitools.app/zh/tool/vapi) | 662,301 | -11.4% | 免费增值 | 专门用来编排完整的对话式语音代理工作管线，而不是单纯提供独立的转录 API。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vapi.md) | | 7 | [Transkriptor](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 免费试用，付费 | 把音频与视频变成可搜索文本的 AI 转录服务 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com.md) | | 8 | [通义听悟](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 免费 | 你的工作学习 AI 助手。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu.md) | | 9 | [Soniox](https://openaitools.app/zh/tool/soniox) | 335,647 | +2.2% | 付费 | 在多种语言中提供高准确度的语音转文字与翻译，但功能组合较为精简。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/soniox.md) | | 10 | [OpenWhispr](https://openaitools.app/zh/tool/openwhispr) | 291,756 | -13.3% | 免费 | 在本地运行语音识别的免费开源听写工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openwhispr.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/assemblyai-vs-whisper-github 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)