# Augment Code vs Qodo (formerly CodiumAI)

Augment Code 记录了 326,215 月访问量，月度环比增长为 +24.1%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。Qodo (formerly CodiumAI) 记录了 0 月访问量，增长率为 -100%，定价为免费增值。

| 指标 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | [Qodo (formerly CodiumAI)](https://openaitools.app/zh/tool/codiumai) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://www.augmentcode.com | https://www.qodo.ai |
| 分类 | AI Agent, AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Developer Tools | AI Agent, AI 代码生成器, AI 代码审查, AI 测试 |
| 定价模式 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 326,215 | 0 |
| 月度环比增长率 | +24.1% | -100% |
| 主要市场 | 美国 | 全球 |
| 直接访问量 | 137,070 | 0 |
| 评价得分 | 4.5 | 4.6 |
| 收藏数 | 0 | 3 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Augment Code

Augment Code 面向的是工程组织，而不只是追求自动补全的个人开发者。它的基础是 Context Engine：对既有代码仓库建立结构化理解，包括依赖关系、架构与编码规范，使 AI 建议和生成的改动贴合代码库本身，而不是通用的样板代码。产品可在主流 IDE 中使用，也提供终端 CLI。

**定价与套餐:** 免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。

- **Context Engine 代码库理解:** 为大型仓库建立架构、依赖和规范的索引，使生成的代码与评审符合团队真实写法。
- **Cosmos 智能体编排:** 运行相互衔接的开发流程闭环——代码评审、工单转 PR、故障分诊、依赖升级与安全修复——每个智能体的结果交给下一个。
- **人工参与的质检关卡:** 在指定检查点暂停流程，由工程师审批计划与关键动作，而不是让智能体直接发布未经审查的改动。
- **随处部署:** 智能体可运行在托管云沙箱、本地机器与开发虚拟机（用于敏感代码），或你自己的 AWS 与 GCP 环境中。
- **专家注册表与共享记忆:** 可选用官方智能体、分叉改造或自建，团队的纠正与共享知识会持续改善后续运行效果。

**优势:** 对代码库的深度理解让建议贴合既有架构与规范; 各闭环相互衔接，而非只解决单个孤立任务; 质检关卡让关键改动始终由人掌控; 部署方式灵活，敏感代码可在本地或自托管环境执行

**局限:** 企业价格按需报价，试用前较难预估预算; 完整价值依赖把集成与触发接入整条工具链; 小型团队或个人开发者可能觉得编排层偏重

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code.md)

## Qodo (formerly CodiumAI)

Qodo — the product formerly known as CodiumAI — is an AI code review platform that plugs into pull requests, IDEs, CLI and Git workflows. It reads your whole codebase, PR history and tickets to flag real bugs and rule violations, then enforces your team's own coding standards on every change.

**定价与套餐:** Freemium-style trial plus paid team plans: a 14-day free trial (no credit card) with unlimited repos, users and reviews; Pro Team at about $30/user/month with a shared credit pool metered at roughly $0.015 per credit and overage at the same rate under a monthly cap; custom Enterprise pricing for 30+ users with SSO, on-prem/BYOK and priority support. Free access is available for qualified open source projects. Confirm current rates on the official pricing page.

- **Agentic multi-agent PR review:** Specialized review agents run on every pull request with full codebase context, surfacing real bugs, rule violations and requirement gaps while filtering out noise.
- **Context engine (Wisdom Base):** Indexes repository structure and dependencies, past PR diffs, comments and discussions, plus tickets and specs, so reviews reflect how your system actually works.
- **Rules and Skills lifecycle:** Self-learns conventions and architectural decisions from your code and PR history, converts them into enforceable rules, and monitors rule health and enforcement over time.
- **IDE, CLI and Git integrations:** Review runs inside the developer's editor and coding agent as well as in Git workflows, so issues are caught and fixed before merge rather than after.
- **Governance and risk dashboard:** Centralized visibility into findings, resolution rates, risk concentration and repository relationships, with an audit trail for traceability across teams.

**优势:** Deep codebase, PR-history and ticket context reduces false positives compared with generic linters or LLM-only reviewers; Works across PRs, IDE, CLI and AI coding agents instead of being a single-surface review bot; Rules system operationalizes internal standards and continuously measures whether they are actually followed; Enterprise options cover SSO/SAML, on-prem or single-tenant deployment, BYOK and audit logs

**局限:** No permanent free tier — after the 14-day trial you must choose a paid plan (open source program aside); Credit-based metering can be hard to forecast for teams with bursty or very large pull requests; Some of the most governance-heavy capabilities are reserved for Enterprise pricing

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/codiumai.md)

## 常见问题

### Augment Code 和 Qodo (formerly CodiumAI) 在月流量上如何比较？

Augment Code 有 326,215 月访问量，而 Qodo (formerly CodiumAI) 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Augment Code 的月度环比增长率为 +24.1%；Qodo (formerly CodiumAI) 为 -100%。

### 价格如何比较？

Augment Code: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。 Qodo (formerly CodiumAI): 免费增值。Freemium-style trial plus paid team plans: a 14-day free trial (no credit card) with unlimited repos, users and reviews; Pro Team at about $30/user/month with a shared credit pool metered at roughly $0.015 per credit and overage at the same rate under a monthly cap; custom Enterprise pricing for 30+ users with SSO, on-prem/BYOK and priority support. Free access is available for qualified open source projects. Confirm current rates on the official pricing page.

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 提供强大的并行智能体工作流和专属 IDE 工具，但对企业专有代码库上下文的关注较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 简化通过自然语言构建与部署云端全端应用程序，但较少针对大型旧有企业代码库进行量身定制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免费增值 | 精准书写代码，把更大的任务交给智能体，随时随地继续工作 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/zh/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免费增值，免费试用，免费 | 能够真正交付软件的智能体编程平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qoder.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 把想法变成可交付软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 专注于 AWS 的规范驱动工程与自动化验证，而 Augment 则锁定更广泛的多智能体 SDLC 自动化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 作为一个完全自主的软件工程师独立处理复杂工单，而 Augment 则专注于开发者参与的循环工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | 会学习你编码品味的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) |
| 9 | [Pi 编码智能体](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免费 | 可在终端自由重塑的极简编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/zh/tool/coderabbit) | 1,048,880 | +4.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 为高速迭代团队打造的 AI 代码评审、PR 分诊与安全监控 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coderabbit.md) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/compare/augment-code-vs-codiumai

更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)