# Augment Code vs Promptr

Augment Code 记录了 326,215 月访问量，月度环比增长为 +24.1%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。Promptr 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为 Pay-as-you-go。

| 指标 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | [Promptr](https://openaitools.app/zh/tool/promptr) |
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| 官网地址 | https://www.augmentcode.com | https://promptr.dev |
| 分类 | AI Agent, AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Developer Tools | Other |
| 定价模式 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | Pay-as-you-go |
| 月访问量 | 326,215 | 0 |
| 月度环比增长率 | +24.1% | 0% |
| 主要市场 | 美国 | 全球 |
| 直接访问量 | 137,070 | 0 |
| 评价得分 | 4.5 | 3.6 |
| 收藏数 | 0 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Augment Code

Augment Code 面向的是工程组织，而不只是追求自动补全的个人开发者。它的基础是 Context Engine：对既有代码仓库建立结构化理解，包括依赖关系、架构与编码规范，使 AI 建议和生成的改动贴合代码库本身，而不是通用的样板代码。产品可在主流 IDE 中使用，也提供终端 CLI。

**定价与套餐:** 免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。

- **Context Engine 代码库理解:** 为大型仓库建立架构、依赖和规范的索引，使生成的代码与评审符合团队真实写法。
- **Cosmos 智能体编排:** 运行相互衔接的开发流程闭环——代码评审、工单转 PR、故障分诊、依赖升级与安全修复——每个智能体的结果交给下一个。
- **人工参与的质检关卡:** 在指定检查点暂停流程，由工程师审批计划与关键动作，而不是让智能体直接发布未经审查的改动。
- **随处部署:** 智能体可运行在托管云沙箱、本地机器与开发虚拟机（用于敏感代码），或你自己的 AWS 与 GCP 环境中。
- **专家注册表与共享记忆:** 可选用官方智能体、分叉改造或自建，团队的纠正与共享知识会持续改善后续运行效果。

**优势:** 对代码库的深度理解让建议贴合既有架构与规范; 各闭环相互衔接，而非只解决单个孤立任务; 质检关卡让关键改动始终由人掌控; 部署方式灵活，敏感代码可在本地或自托管环境执行

**局限:** 企业价格按需报价，试用前较难预估预算; 完整价值依赖把集成与触发接入整条工具链; 小型团队或个人开发者可能觉得编排层偏重

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## Promptr

Promptr 针对的是一個非常具体的成本问题：发送给大语言模型的长提示词按 token 计费，而把同样一长串指令重复数百次，成本很快就会累积。它的 API 接收提示词文本，返回一个保留语义、去除冗余措辞的更密集压缩版本。官网示例把一段关于 AI 代理设计玩具公司网站的 136 token 指令压缩到约 75 token，并称其减少 45%。

集成刻意保持极简。你把提示词作为 JSON 字符串 POST 到 compress 接口，并在请求头带上 API token，就会以纯文本取回压缩后的内容。文档提供 curl、Python、JavaScript 和 C# 的即用示例，因此可作为模型调用之前的一个额外步骤插入。你也可以用行内标签控制行为：把文字包在 promptr compress="false" 区块中即可保持原样且不计费，或指定 0.5、0.8 等比例来决定该段落的压缩幅度。

定价页以节省金额呈现价值。在 Promptr 每处理 100 万个输入 token 收费 1 美元的前提下，官网举例说明一次性的 gpt-4-turbo 提示词未压缩时花费 10 美元，压缩后为 7 美元，约节省 30%；若同一提示词重复使用多次，节省幅度更大。目前使用资格需通过等待名单。由于压缩本质上是有损的，且输出质量取决于任务，明智做法是在大规模采用前先用自己的提示词实测。

**定价与套餐:** 每处理 100 万个输入 token 收费 1 美元的按量计费，官网称没有隐藏费用。标记为不压缩的段落不会计费。目前使用资格受等待名单限制。

- **一次调用完成提示词压缩:** 把提示词发往单一 REST 接口，即可取回纯文本的精简版本，直接交给模型使用。
- **最高约 40% 成本节省:** 供应商表示 LLM 输入成本最多可降低 40%，并以示例展示某提示词减少 45%。
- **多语言代码示例:** 提供 curl、Python、JavaScript、C# 的复制即用示例，集成只需几分钟而非数天。
- **行内压缩比例控制:** 用标签包住段落，即可将其排除在压缩之外，或为该区块指定特定压缩比例。
- **不压缩段落免费:** 标记为保持原样的文字不会计费，让你能保护关键指令不被改动。

**优势:** 单一接口的简洁 API，易于嵌入现有代码; 明确的按量价格：每 100 万个输入 token 收费 1 美元; 提供四种常见语言的代码示例，降低集成工作量; 行内标签可保护敏感或关键文字不被压缩

**局限:** 需要加入等待名单，而非直接注册; 压缩本质上是有损的，可能改变模型输出质量; 实际节省取决于提示词长度与重复使用频率，必须逐一实测

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## 常见问题

### Augment Code 和 Promptr 在月流量上如何比较？

Augment Code 有 326,215 月访问量，而 Promptr 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Augment Code 的月度环比增长率为 +24.1%；Promptr 为 0%。

### 价格如何比较？

Augment Code: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。 Promptr: Pay-as-you-go。每处理 100 万个输入 token 收费 1 美元的按量计费，官网称没有隐藏费用。标记为不压缩的段落不会计费。目前使用资格受等待名单限制。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 提供强大的并行智能体工作流和专属 IDE 工具，但对企业专有代码库上下文的关注较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 简化通过自然语言构建与部署云端全端应用程序，但较少针对大型旧有企业代码库进行量身定制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 直接集成到 VS Code 中作为日常编码编辑器，但缺乏企业级的多智能体 SDLC 编排能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 专注于 AWS 的规范驱动工程与自动化验证，而 Augment 则锁定更广泛的多智能体 SDLC 自动化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 作为一个完全自主的软件工程师独立处理复杂工单，而 Augment 则专注于开发者参与的循环工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) |
| 7 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) |
| 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/zh/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 免费 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 提供具备深厚项目理解力的快速 AI 原生 IDE 体验，但缺乏高级的企业上下文引擎。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/augment-code-vs-promptr

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