# Autify vs Models.dev Autify 记录了 60,130 月访问量，月度环比增长为 +6%，定价为定价请咨询。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [Autify](https://openaitools.app/zh/tool/autify-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://autify.com | https://models.dev | | 分类 | AI 测试, AI 代码生成器, AI Agent, No-Code&Low-Code | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 定价请咨询 | 免费 | | 月访问量 | 60,130 | 200,451 | | 月度环比增长率 | +6% | -3.9% | | 主要市场 | 日本 | 中国 | | 直接访问量 | 21,141 | 136,316 | | 评价得分 | 4.2 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Autify Autify 是一个旨在加速并简化整个软件测试生命周期的 AI 平台。根据官网介绍，该公司提供一整套将测试自动化与生成式 AI 结合的产品：Aximo 是自主 AI 测试代理，利用自然语言和视觉识别在网页、移动端与桌面应用中生成并执行端到端测试；Autify Genesis 是生成式 AI 驱动的测试设计工具，可将需求与源代码转化为结构化的测试用例、功能点与测试视角；以及基于 Playwright 的网页与移动端无代码测试自动化，带来灵活且可扩展的覆盖范围。 该平台强调自愈与灵活定位器，使测试在应用持续演进时依然有效，并将人与 AI 定位为测试过程中的合作伙伴。核心使用场景包括端到端测试、自动化回归测试，以及将手工测试转化为自动化覆盖，并支持 Salesforce、Canvas/WebGL 等较难测试的目标，以及桌面与移动应用测试。 Autify 公布了多个客户成功案例，突出速度与可扩展性，包括缩短测试编写时间、团队在采用平台后扩大测试覆盖等结果。它面向希望降低维护成本、跟上高频发布节奏的 QA 与工程组织。价格采用按需报价方式，团队需联系销售获取详情。 **定价与套餐:** 价格采用按需报价模式；Autify 邀请有意的团队联系销售以获取量身定制的方案。主站未公布公开的按席位或按额度定价。 - **Aximo AI 测试代理:** 自主代理，利用自然语言和视觉识别在网页、移动端与桌面应用中生成并执行端到端测试。 - **Autify Genesis:** 生成式 AI 测试设计，从产品需求与源代码自动产出结构化功能点、测试视角与详细测试用例。 - **无代码移动与网页自动化:** 无需编写脚本即可构建与维护自动化测试，采用灵活的自愈定位器，随应用变化自动适配。 - **广泛的被测对象支持:** 支持端到端、回归、冒烟、功能与视觉测试，包括 Salesforce 和 Canvas/WebGL 等较难的目标应用。 - **人与 AI 协同测试:** 在人类保持掌控的同时，由 AI 加速测试创建、执行与维护的工作流设计。 **优势:** 覆盖从测试设计到执行与维护的完整生命周期，一站式平台; AI 代理加上生成式 AI 测试设计，减少手工脚本与编写工作量; 自愈式灵活定位器降低长期测试维护成本; 支持 Salesforce、Canvas/WebGL 等具有挑战性的被测对象 **局限:** 价格仅提供报价，未联系销售时成本不够透明; 产品体系（Aximo、Genesis、NoCode）较为庞大，全面采用可能需要时间; 与其生态深度结合使用效果最佳，混用多套独立工具反而难以发挥价值 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/autify-com.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### Autify 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ Autify 有 60,130 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Autify 的月度环比增长率为 +6%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ Autify: 定价请咨询。价格采用按需报价模式；Autify 邀请有意的团队联系销售以获取量身定制的方案。主站未公布公开的按席位或按额度定价。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 3 | [Katalon](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio.md) | | 4 | [TestSprite](https://openaitools.app/zh/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 免费增值 | 自动编写、运行并自愈测试套件的智能体式端到端测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/testsprite.md) | | 5 | [testRigor](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免费试用，定价请咨询，免费 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com.md) | | 6 | [Momentic](https://openaitools.app/zh/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 面向 Web、iOS 与 Android 的智能体 AI 质量工程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/momentic.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [QA.tech](https://openaitools.app/zh/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 付费，定价请咨询 | 自主 AI 测试智能体，在每次 Pull Request 时验证你的网页与移动应用 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qa-tech.md) | | 9 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/zh/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 付费，定价请咨询 | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/virtuoso-qa.md) | | 10 | [Autosana](https://openaitools.app/zh/tool/autosana) | 12,057 | +138.3% | 免费增值，定价请咨询 | 面向移动端与网页应用的自然语言端到端测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/autosana.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/autify-com-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)