# Bagel vs Stable Diffusion（Stability AI） Bagel 记录了 7,329 月访问量，月度环比增长为 -27.5%，定价为免费。Stable Diffusion（Stability AI）记录了 341,872 月访问量，增长率为 +1.2%，定价为免费增值，定价请咨询。 | 指标 | [Bagel](https://openaitools.app/zh/tool/bagel) | [Stable Diffusion（Stability AI）](https://openaitools.app/zh/tool/stable-diffusion) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bagel-ai.org | https://stability.ai | | 分类 | Open Source AI Models, AI Models, AI Image Generator, AI 聊天机器人 | AI Models, AI Image Generator, AI Video Generator, AI 音乐生成器 | | 定价模式 | 免费 | 免费增值，定价请咨询 | | 月访问量 | 7,329 | 341,872 | | 月度环比增长率 | -27.5% | +1.2% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 2,868 | 134,381 | | 评价得分 | 4.6 | 4.7 | | 收藏数 | 1 | 14 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Bagel BAGEL 是由 Chaorui Deng、Deyao Zhu、Kunchang Li、Chenhui Gou、Feng Li 等研究者领衔的团队于 2025 年 5 月 20 日发布的开源统一多模态模型。其目标是提供与 GPT-4o、Gemini 2.0 等闭源多模态系统相近的能力，但以开源形式交付，任何人都可以微调、蒸馏与部署。它并非把视觉模型与图像生成器简单拼接，而是从预训练阶段起就是原生多模态。 该模型以混合格式处理图像与文本输入输出，因此同一套系统可以理解图片、进行对话、生成照片级图像、编辑已有图片、迁移风格、在 3D 环境中导航或预测未来视频帧。架构上，BAGEL 采用 Mixture-of-Transformer-Experts 设计，两个编码器分别捕捉像素级与语义级特征，并以 Next Group of Token Prediction 为目标，在数万亿交错的文本、图像、视频与网页 token 上训练。 项目还公布了与 Janus-Pro-7B、Emu3-8B、TokenFlow-XL-13B、BLIP3-o-8B 等开源模型的基准对比。BAGEL 在 MME-P、MMBench、MMMU、MMVet 等理解类基准上表现强劲，并以整体 0.88 分在单物体、双物体、计数、颜色、位置与颜色属性等生成任务中领先。团队也记录了能力的涌现规律：复杂的智能编辑只有在基础理解与生成能力成熟后才出现。 **定价与套餐:** 完全免费且开源。项目公开模型供微调、蒸馏与部署，项目页面未列出付费档位。 - **统一的理解与生成:** 同一模型可接受图像与文本混合输入，并输出混合格式内容，用于推理、对话与生成。 - **智能图像编辑:** 在交错视频片段上预训练，使 BAGEL 在编辑时能保留人物身份与细节，超越基础修图。 - **风格迁移与组合:** 仅需少量对齐数据即可在风格与世界之间转换图像，并支持多轮组合新场景。 - **源自视频的导航能力:** 从真实世界视频中学习导航知识，可在写实、绘画乃至科幻环境中穿行。 - **思考模式:** 内置推理模式可将简短提示扩展为细节丰富、逻辑一致的视觉输出。 **优势:** 开源可自由部署，项目页面不收取授权费用; 单一架构同时覆盖理解、生成、编辑与导航; 与同类开源多模态模型相比公布的成绩领先; 内置思考模式，复杂编辑时的提示还原度更好 **局限:** 面向研究，自行部署需要较强的算力与工程能力; 项目页面偏技术，缺少面向终端用户的托管应用; 部分能力（如导航、3D 操作）仍处于研究阶段 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bagel.md) ## Stable Diffusion（Stability AI） Stability AI 是推出 Stable Diffusion 的公司，这款开放生成图像模型推动了 AI 图像生成的普及。如今该公司把自己定义为面向企业的创意伙伴，在图像、视频、音频与 3D 这四种媒体类型上构建生成式 AI。其模型被营销团队、游戏工作室、娱乐公司以及把生成能力集成进自有产品的开发者所使用。 公司并未停留在文生图的起点上。Stable Audio 系列覆盖音乐与声音生成，其模型基于授权数据训练，并以开放权重形式发布。在视觉方向，产品线延伸到视频，乃至面向游戏与娱乐、用于沉浸式体积生成媒体的 3D 与 4D 视频模型。这种广度——而非单一图像模型——正是 Stability AI 现在的定位方式。 部署方式刻意保持灵活，这对有数据或合规约束的企业买家尤为重要。团队可以调用托管 API 实现最快集成，也可以通过云平台部署，或在自有环境中以自托管许可运行模型。面向更大型的组织，Brand Studio 提供托管式创意生产平台；公司也公开了大型消费品牌与电商平台采用其方案来扩大内容生产的案例。 **定价与套餐:** Stability AI 既提供可自托管的开放权重模型，也提供付费选项：托管 API、云与自托管部署许可，以及企业协议。具体价格与方案层级因产品和用量而异，企业价格需另行咨询，请以官网最新信息为准。 - **图像生成与编辑:** 使用让 Stable Diffusion 广为人知的模型系列，为营销、产品图与创意项目生成并编辑高质量图像。 - **视频与 3D 生成:** 创建并编辑视频，包括面向游戏与娱乐沉浸式世界的 3D 与 4D 视频模型。 - **Stable Audio 音乐与音效:** 使用 Stable Audio 模型系列制作音乐、音景与音效，并提供基于授权数据训练的开放权重版本。 - **API 接入:** 通过托管 API 把可用于生产的媒体生成能力集成到自己的产品中，无需自建基础设施。 - **自托管与云部署:** 在自有环境中部署模型以获得数据掌控与定制能力，也可选用托管部署方案。 **优势:** 最知名的开放生成图像模型系列之一; 覆盖图像、视频、音频与 3D，而非单一媒介; 提供 API、云与自托管多种部署路径; 通过 Brand Studio 提供企业方案与托管式生产 **局限:** 完整商用与大规模生成通常需要许可或付费方案; 开放权重模型需要 GPU 硬件与技术部署能力才能自托管; 各模型许可条款不同，商用时需仔细阅读 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/stable-diffusion.md) ## 常见问题 ### Bagel 和 Stable Diffusion（Stability AI）在月流量上如何比较？ Bagel 有 7,329 月访问量，而 Stable Diffusion（Stability AI）有 341,872。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Bagel 的月度环比增长率为 -27.5%；Stable Diffusion（Stability AI）为 +1.2%。 ### 价格如何比较？ Bagel: 免费。完全免费且开源。项目公开模型供微调、蒸馏与部署，项目页面未列出付费档位。 Stable Diffusion（Stability AI）: 免费增值，定价请咨询。Stability AI 既提供可自托管的开放权重模型，也提供付费选项：托管 API、云与自托管部署许可，以及企业协议。具体价格与方案层级因产品和用量而异，企业价格需另行咨询，请以官网最新信息为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Runway](https://openaitools.app/zh/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 基于前沿 AI 研究的生成式视频、图像与音频工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runwayml.md) | | 2 | [Civitai](https://openaitools.app/zh/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 免费增值 | 拥有无与伦比的社区生态系统来探索模型检查点与 LoRA，但主要作为网页平台而非 API 运作。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/civitai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/zh/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 定价请咨询 | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Google 的轻量级开放权重 AI 模型家族 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/zh/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 定价请咨询，免费 | 对复杂的生成工作流提供极致的节点式控制，但相较于简单的 API，学习曲线较陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/comfyui.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 提供明显更快的推理速度与对开发者友好的无服务器 API，但缺乏像 Civitai 那样的原生模型训练工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Luma AI](https://openaitools.app/zh/tool/luma-ai) | 2,254,969 | -2.4% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 用于视频、图像与 3D 生成的多模态创意 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/luma-ai.md) | | 8 | [腾讯混元](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 定价请咨询 | 覆盖文本、视觉、图像与语音的腾讯多模态基础模型家族 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | 提供针对开源模型的强大云端托管与微调功能，不过比起专门的推理引擎，通常延迟会高一些。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Agnes AI](https://openaitools.app/zh/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | 免费增值 | 一个免费 API，调用文本、图像与视频模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agnes-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bagel-vs-stable-diffusion 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)