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| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | bankstatementextract.com | firecrawl.dev |
| 定价模式 | 免费试用 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 484 (484) | 182.82万 (1,828,239) |
| 月度环比流量变化 | -971 (-66.7%) | -3.57万 (-1.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇬🇧 英国 (93%) | 🇺🇸 美国 (31.8%) |
| 直接访问 / 月 | 202 | 74.03万 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
几秒内把任何 PDF 银行对账单转成干净的 Excel 与 CSV
提取每一行交易（日期、摘要、借方、贷方、余额），并将完整对账单下载为 .xlsx 或 CSV。
上传对账单即可免费、免注册查看提取后的表格，之后再决定是否购买方案。
同时处理图像扫描与主流银行的原生电子 PDF，旧对账单或拍照件也不成问题。
按每月页数计价，为需要处理大量对账单的专业人士设计，而非偶尔的转单次转换。
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多个接口覆盖来源发现、单页抽取、整站爬取和 URL 映射，一套 API 全搞定。
返回 Markdown、结构化 JSON、HTML、链接和截图，同时去除导航、广告与页脚以降低 token 消耗。
抓取后可依据提示词或代码执行点击、输入、滚动和跳转，获取交互后才出现的数据。
Python 与 Node SDK、REST API、CLI 和 MCP 服务器，让智能体和 IDE 几分钟内接入。
专项更强拥有庞大的强大网络爬虫与 Actor 市场，但比 Firecrawl 简单的 API 需要更多配置。
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专项更强具备强大爬虫工具的企业级代理服务器基础设施，但若只是要简单转换 Markdown，复杂度和价格都明显高出许多。
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免费 / 开源使用自然语言提示词进行提取并具备开源弹性，但针对大规模企业级爬虫的优化较少。
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