# BasedTools vs LiteLLM

BasedTools 记录了 17,641 月访问量，月度环比增长为 +73.7%，定价为免费。LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，增长率为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。

| 指标 | [BasedTools](https://openaitools.app/zh/tool/basedtools) | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) |
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| 官网地址 | https://basedtools.ai | https://litellm.ai |
| 分类 | AI Tools Directory, AI 搜索引擎 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, Open Source AI Models |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 17,641 | 576,967 |
| 月度环比增长率 | +73.7% | +7.9% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 6,898 | 228,967 |
| 评价得分 | 3.8 | 4.8 |
| 收藏数 | 5 | 5 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## BasedTools

BasedTools 是一个独立的网页目录，核心任务很单纯：帮助人们找到符合特定需求的 AI 工具。用户不必再翻阅无数发布帖与邮件简报，可以直接浏览 AI 聊天机器人、作业助手、教育助手、无代码搭建、法律助手、视频转视频、动画视频生成等分类，再进入具体条目了解每个产品做什么。

该站非常强调新鲜度。“今日上线的热门产品”板块会轮播近期新增与新发布的工具，既有知名产品也有小型独立作品，因此这个目录同时兼具轻量发布板的作用。每个条目都附带简短说明，工具可以按意图而非厂商来检索与筛选。网站还有 AI 文章板块提供编辑内容，以及一个偏数据分析视角的 Analytics 页面。

对开发者来说，BasedTools 提供提交产品的入口，社区则依托 Discord 服务器。平台将自己定位为由社区驱动，而非付费评测网站，浏览与搜索目录均免费。由于任何目录的价值都取决于其整理质量，这里的优势在于广度与时效：它是快速扫视 AI 生态的方式，不能替代亲自试用工具。

**定价与套餐:** 浏览与搜索免费。向目录提交产品同样提供免费收录途径，网站靠社区与推广位支持，而非强制订阅。

- **按分类浏览:** 数千款 AI 产品被归入聊天机器人、教育助手、法律工具、视频生成、设计工具等实用分类，方便从使用场景出发。
- **新品上线推荐:** 专门的“今日上线”区域轮播最新加入与新发布的 AI 工具，适合尽早发现新产品。
- **全目录搜索:** 基于意图的搜索让你直接跳到目标工具，而不用逐页翻分类列表。
- **免费提交产品:** 创始人可以提交自己的 AI 工具，使目录既有成熟品牌也有独立新品。
- **文章与数据分析视图:** AI 文章与偏数据分析的页面提供纯列表之外的额外参考信息。

**优势:** 目录覆盖面广，兼顾主流与小众 AI 工具; 主打新品上线板块，容易发现新工具; 搜索与分类浏览两种方式适配不同发现习惯; 免费使用，开发者提交收录也免费

**局限:** 条目偏描述性，不是带评分的实测评测; 许多条目由社区提交，整理质量参差不齐; 收录包含成人向工具，整体更适合成年用户

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/basedtools.md)

## LiteLLM

LiteLLM 是专为消除 LLM 应用厂商锁定而设计的开源 AI 网关与 Python SDK。借助该 SDK，你可以用同一套 OpenAI 风格的请求格式调用 OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Bedrock、Mistral、Azure 及数十家其他提供商的模型，因此切换模型只需改配置，无需重写代码。同一项目还提供 AI 网关（常被称为代理），把这种抽象变成全组织共享的服务。

网关是多数平台团队真正受益的地方。它为团队、项目或应用签发限定范围的虚拟密钥，按密钥追踪预算内的支出，施加速率限制（TPM 与 RPM），并提供请求量、Token 用量与各模型成本的可视化面板。路由能力包括跨部署负载均衡、提供商故障时自动回退、重试与基于预算的重路由，并配有 PII 脱敏、提示注入检测与密钥泄露检测等护栏。

该项目是真正的开源项目，代码托管在 GitHub（BerriAI/litellm），社区非常活跃。企业版功能增加了 SSO、审计日志，并支持通过同一网关接入智能体与 MCP 服务器。值得一提的是，LiteLLM 对新模型提供「零日支持」，新模型一发布即可接入；同时也能把自托管、微调与内部模型放在同一密钥之后统一服务。官网列出的客户包括 NVIDIA、Netflix、Okta、Lemonade 与 AT&T。

**定价与套餐:** 免费增值且开源。自托管的 LiteLLM 网关与 SDK 在开源许可下免费使用，并可通过免费额度快速上手。含 SSO、审计日志、SLA 与高级支持的企业方案需联系销售获取报价。

- **面向 100+ LLM 的 OpenAI 兼容 API:** 用一套请求格式调用 100 多个提供商和 1,800 多个模型，切换模型无须修改应用代码。
- **虚拟密钥、团队与预算:** 为团队、项目或应用签发限定范围的密钥，设置月度支出上限，清晰看到谁在用、花了多少。
- **路由、负载均衡与回退:** 在多个部署间分配流量，失败时自动重试，某个模型或提供商宕机时回退到备选。
- **可观测性与成本追踪:** 用面板查看请求量、Token 数与各模型成本，并支持日志与分析工具集成。
- **护栏与策略控制:** 接入 PII 脱敏、提示注入检测与密钥泄露检测护栏，把策略集中管理而非散落在各个应用中。

**优势:** 真正的开源项目，GitHub 社区庞大且支持自托管; 提供商覆盖极广，并提供 OpenAI 兼容接口; 企业级管控：虚拟密钥、预算、速率限制与审计日志; 新模型零日支持，提供商故障时可轻松回退

**局限:** 自托管意味着部署、升级与可用性都由你自己负责; 免费开源版与企业版在功能深度上存在差异; 配置项繁多，小型项目可能觉得过于复杂

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md)

## 常见问题

### BasedTools 和 LiteLLM 在月流量上如何比较？

BasedTools 有 17,641 月访问量，而 LiteLLM 有 576,967。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

BasedTools 的月度环比增长率为 +73.7%；LiteLLM 为 +7.9%。

### 价格如何比较？

BasedTools: 免费。浏览与搜索免费。向目录提交产品同样提供免费收录途径，网站靠社区与推广位支持，而非强制订阅。 LiteLLM: 免费增值，定价请咨询。免费增值且开源。自托管的 LiteLLM 网关与 SDK 在开源许可下免费使用，并可通过免费额度快速上手。含 SSO、审计日志、SLA 与高级支持的企业方案需联系销售获取报价。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 提供庞大的托管模型目录并可即时访问，但需要信任第三方平台而非自行托管。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/zh/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 免费增值 | 通过 API 网关提供自动模型故障转移与预算管理，但开源自定义性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [Dang.ai](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免费 | 收录 5000+ 工具的精选 AI 工具目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai.md) |
| 5 | [ZenMux](https://openaitools.app/zh/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 免费增值，付费 | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zenmux.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 提供进阶的企业级可观测性与安全防护工具，但缺乏 LiteLLM 那种轻量、自托管代理服务器的简便性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/zh/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 付费，定价请咨询 | 提供受管的多家供应商 AI 路由与成本追踪，但缺乏 LiteLLM 原生的开源灵活性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/eden-ai.md) |
| 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/zh/tool/llm-gateway) | 168,426 | -14.5% | 免费增值，定价请咨询 | 一个用来统一 LLM 供应商的开源替代方案，但中间件整合的生态系较不那么丰富。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llm-gateway.md) |
| 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免费增值，免费试用，免费 | 一个手工精选的 AI 工具与资源发现目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/easywithai-com.md) |
| 10 | [Respan](https://openaitools.app/zh/tool/respan) | 91,503 | -14.5% | 免费增值 | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/respan.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/basedtools-vs-litellm

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