# BigModel（智谱大模型开放平台） vs Boxes.dev

BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。Boxes.dev 记录了 552 月访问量，增长率为 0%，定价为免费增值，定价请咨询。

| 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [Boxes.dev](https://openaitools.app/zh/tool/boxes-dev) |
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| 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://boxes.dev |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI Agent, AI Developer Tools, AI 代码助手, AI 副驾驶 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 5,700,686 | 552 |
| 月度环比增长率 | -17% | 0% |
| 主要市场 | 中国 | 全球 |
| 直接访问量 | 4,230,503 | 159 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.6 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## BigModel（智谱大模型开放平台）

BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。

除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。

对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。

**定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。

- **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
- **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
- **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。
- **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
- **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。

**优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具

**局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md)

## Boxes.dev

当你同时运行多个 AI 编程智能体时，问题立刻出现：一台笔记本无法为多个智能体提供相互隔离的文件系统、隔离的端口和足够的 CPU。Boxes.dev 给出的答案是为每一个有实际意义的工作单元分配一台云端主机，称为 devbox。devbox 是一台真正的 Linux 计算机，拥有自己的文件系统、进程、回传到 localhost 的端口转发，以及已安装好的开发环境，因此多个任务可以并行运行而不会发生端口冲突或资源争夺。

Boxes.dev 的独特之处在于它不引入新的智能体框架。它运行你已经在付费使用的原生 Claude Code 和 Codex 命令行工具，使用你现有的订阅或 API 密钥——官方明确表示不出售 token。上手机制被设计成直接交给智能体本身：你在项目目录中向 Claude Code 或 Codex 粘贴一段提示，智能体会检查你的环境（env 文件、本地数据库、仓库之外的工具），起草一份配置方案，经你确认后由第二个智能体在远程主机上执行该方案。最终生成的“文件系统 + 内存”快照会成为模板，之后所有 devbox 都能在数秒内从中启动。

在实际使用中，智能体可以通过在 Slack 中提及机器人、将 Linear issue 指派给它、cron 定时任务或一次 API 调用来启动，结果会回到你发起请求的地方。devbox 空闲时会自动休眠，休眠中的盒子免费，这避免了并行带来的成本失控。官方将其与 Devin、Cursor 以及裸用 Claude Code/Codex 的方案对比，强调每个智能体拥有完整云端电脑、原生 iOS 和 Android 应用、面向同伴的实时会话共享，以及正在运行应用的预览 URL。

**定价与套餐:** 采用免费试用 + 按使用量计费的模式。免费试用包含 20 个 box-hour，以及一个模板盒和 3 个活跃 devbox，休眠盒子数量不限。付费方案按每用户每月计费：Starter 19 美元（50 box-hour、5 个活跃 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 个活跃 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 个活跃 devbox）。超额部分为每 box-hour 0.40 美元，预付费最高可享 10% 折扣。包含 SSO、SCIM、RBAC 和审计日志的 Teams 方案价格需商谈。一个 box-hour 等于标准 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 机器运行一小时；更大规格按比例消耗。

- **每个智能体一台云端电脑:** 每个有实际意义的任务都获得一台全新的 Linux devbox，拥有独立文件系统、进程和端口，并行运行的智能体不会互相争抢资源或在端口上冲突。
- **自带 Claude Code 或 Codex:** Boxes.dev 运行原生命令行工具并沿用你现有的订阅或 API 密钥——无需新的智能体框架，也不转售 token。
- **随时随地启动智能体:** 在 Slack 中 @boxes.dev、指派 Linear issue、设置定时任务或调用 REST API 都能发起工作，结果会回到你发起请求的同一位置。
- **桌面、移动、终端与网页多端:** 在任何界面上读取对话、批准请求、查看 diff 或打开终端，包括功能完整的原生 iOS 和 Android 应用。
- **休眠的 devbox 免费:** 空闲盒子会自动挂起，仅在唤醒时按秒计费，让同时运行大量智能体的成本保持可控。

**优势:** 每个智能体获得真正隔离的云端电脑，而不是笔记本上的 worktree 或沙盒; 兼容你现有的 Claude Code 或 Codex 订阅，无需单独支付 token 费用; 可从 Slack、Linear、定时任务或 API 触发智能体，契合团队现有工作流; 空闲 devbox 免费休眠，按秒计费，让并行试验保持低成本

**局限:** 按 box-hour 计量，重度或长时间运行的工作负载可能超出套餐额度; 免费试用的 20 box-hour 足以评估，但不足以支撑日常持续工作; SSO、审计日志和专属部署等最强功能位于需商谈定价的 Teams 方案中

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/boxes-dev.md)

## 常见问题

### BigModel（智谱大模型开放平台）和 Boxes.dev 在月流量上如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 Boxes.dev 有 552。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；Boxes.dev 为 0%。

### 价格如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 Boxes.dev: 免费增值，定价请咨询。采用免费试用 + 按使用量计费的模式。免费试用包含 20 个 box-hour，以及一个模板盒和 3 个活跃 devbox，休眠盒子数量不限。付费方案按每用户每月计费：Starter 19 美元（50 box-hour、5 个活跃 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 个活跃 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 个活跃 devbox）。超额部分为每 box-hour 0.40 美元，预付费最高可享 10% 折扣。包含 SSO、SCIM、RBAC 和审计日志的 Teams 方案价格需商谈。一个 box-hour 等于标准 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 机器运行一小时；更大规格按比例消耗。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 8 | [MyClaw](https://openaitools.app/zh/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 付费 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/myclaw.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 为开源权重模型提供超快的推理速度，但相比 BigModel，较少专注于专有企业智能体工具包。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-boxes-dev

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