# BigModel（智谱大模型开放平台） vs Chatling BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。Chatling 记录了 52,664 月访问量，增长率为 -15.3%，定价为免费增值。 | 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [Chatling](https://openaitools.app/zh/tool/chatling) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://chatling.ai | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI 聊天机器人, AI Customer Service, AI Lead Generation, No-Code&Low-Code | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 5,700,686 | 52,664 | | 月度环比增长率 | -17% | -15.3% | | 主要市场 | 中国 | 韩国 | | 直接访问量 | 4,230,503 | 27,266 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## Chatling Chatling 强调「解决问题」而非「转移问题」。它不是把访客丢进排队队列的聊天机器人，而是用你真实的客服资料训练 AI Agent，让 Agent 回答问题、执行动作，只有在确实无法处理时才升级人工。知识可从网站、帮助中心与文档同步，付费方案支持每周或每日自动重新同步，产品更新后 Agent 也不会过时。 平台从设计上就支持全渠道。同一个 AI Agent 可部署在网站挂件、WhatsApp、Instagram、Telegram 与 Messenger 上，所有对话汇入一个统一收件箱，人工客服可随时介入。转接发生时，AI 会先总结对话，人工客服立即获得上下文，客户无需重复描述。Chatling 还支持 80 多种语言、语音输入以及每次会话后的 CSAT 满意度调查，国际化支持不必为每种语言都配人。 对于需要超过问答能力的团队，Chatling 提供 Actions，让 Agent 在对话中执行实际任务；还提供 Workflows，可基于对话、联系人或其他事件触发多步骤自动化。报表涵盖新增对话、联系人、聊天高峰时段与主要国家，更高方案还提供主题与情感分析。你可以在 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、xAI、Deepseek 与 Z.ai 的模型之间切换，以平衡准确度、速度与成本，也可通过 API 进行程序化访问。官方称几分钟即可完成无代码配置，并引用 G2 4.7/5 的评分与 1000+ 团队的使用规模。 **定价与套餐:** 采用 Freemium 模式，永久免费档：$0/月，含 200 AI 点数、1 个 AI Agent、1 个席位、50 万知识库字符，无需信用卡。付费方案为 Starter $25/月、Growth $75/月（最受欢迎）、Scale $295/月，年付约省 16%。另可加购点数、知识库字符、Agent、席位、自定义域名与去品牌化。 - **全渠道部署:** 同一个 AI Agent 可运行在网站、WhatsApp、Instagram、Telegram 与 Messenger，并在统一收件箱中管理所有对话。 - **自动同步知识库:** 同步网站、文档与帮助中心内容，让 Agent 基于最新信息作答；付费方案支持每周或每日自动重新同步。 - **带 AI 摘要的人工转接:** AI 无法解决时把对话交给团队，并先给出摘要，人工客服可立即掌握上下文。 - **Actions 与 Workflows:** 让 Agent 在对话中执行实际任务，并基于对话、联系人或动作事件自动运行多步骤流程。 - **多语言与数据分析:** 支持 80+ 语言应答、语音输入与 CSAT 调查，并在报表中追踪对话、联系人、主题与情感。 **优势:** 免费档相当慷慨且无需信用卡，可先验证价值再付费; 真正的全渠道覆盖，网站、WhatsApp、Instagram、Telegram、Messenger 汇聚于一个收件箱; 可选用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、xAI、Deepseek、Z.ai 等模型，便于权衡成本与质量; 转接时附带 AI 摘要，客户无需重复说明 **局限:** 不同模型消耗点数不同，成本预测需要一些试验; 低价档的 Agent、席位与知识库容量偏紧，扩容需加购; 高级分析、轮询分配与去品牌化仅限更高方案 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/chatling.md) ## 常见问题 ### BigModel（智谱大模型开放平台）和 Chatling 在月流量上如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 Chatling 有 52,664。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；Chatling 为 -15.3%。 ### 价格如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 Chatling: 免费增值。采用 Freemium 模式，永久免费档：$0/月，含 200 AI 点数、1 个 AI Agent、1 个席位、50 万知识库字符，无需信用卡。付费方案为 Starter $25/月、Growth $75/月（最受欢迎）、Scale $295/月，年付约省 16%。另可加购点数、知识库字符、Agent、席位、自定义域名与去品牌化。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 7 | [Chaport](https://openaitools.app/zh/tool/chaport-com) | 1,458,924 | +130.1% | 免费增值 | 集在线客服、聊天机器人与自助服务于一体的客户沟通平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chaport-com.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 为开源权重模型提供超快的推理速度，但相比 BigModel，较少专注于专有企业智能体工具包。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [Tidio](https://openaitools.app/zh/tool/tidio) | 527,313 | -6.4% | 免费增值 | 即时解答并促成转化的 AI 客户服务 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tidio.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-chatling 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)