# BigModel（智谱大模型开放平台） vs exe.dev

BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。exe.dev 记录了 60,103 月访问量，增长率为 -26.4%，定价为免费增值，付费。

| 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [exe.dev](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev) |
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| 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://exe.dev |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI Developer Tools, AI Agent, AI 应用构建器 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，付费 |
| 月访问量 | 5,700,686 | 60,103 |
| 月度环比增长率 | -17% | -26.4% |
| 主要市场 | 中国 | 美国 |
| 直接访问量 | 4,230,503 | 40,778 |
| 评价得分 | 4.6 | 4.3 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## BigModel（智谱大模型开放平台）

BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。

除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。

对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。

**定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。

- **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
- **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
- **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。
- **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
- **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。

**优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具

**局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md)

## exe.dev

exe.dev 由位于美国湾区的团队打造，瞄准一个当下很具体的问题：开发者越来越多地在运行编程类 AI 智能体，而这些智能体需要属于自己的机器，并且这些机器必须像真正的服务器一样工作，而不是短暂存在的容器。你只需购买一个 vCPU 与内存资源池，就能在其中创建任意数量的虚拟机、快速克隆，并以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd。

该平台把自己定位为可用于生产的基础设施，而不仅是临时试验场。虚拟机拥有快速、持久且带副本的 NVMe 存储，可以通过 *.exe.xyz 子域名以 HTTPS 对外公开，也能承载面向终端用户的应用，认证与密钥管理由平台负责。内置的 LLM 网关可以把 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgram 等厂商的密钥挂载到你的机器上，让智能体无需额外配置即可调用模型。

价格公开透明：个人版每月 15 美元起，提供 2 vCPU / 4 GiB 资源池，最高可扩展到 16 vCPU / 32 GiB；工作组版增加 SSO、无限用户与更大的单池虚拟机数量，并支持按小时或按月计费；企业版则提供专属硬件与 VPC 连接。平台提供 7 天试用，也可以通过 ChatGPT 免费开始。

**定价与套餐:** 个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。

- **真实持久虚拟机，而非沙箱:** 以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统，使用 apt 与 systemd，把机器当作长期运行的服务器使用。
- **vCPU 与内存资源池:** 一次性购买 vCPU 与内存，然后在池内按需创建任意数量虚拟机，并快速克隆以并行处理智能体任务。
- **内置 HTTPS 与公网托管:** 既能以私有方式暴露内部应用，也能通过 *.exe.xyz 子域名公开，认证与密钥管理由平台处理。
- **面向智能体的 LLM 网关:** 挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥，让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。
- **多地域与持久存储:** 可在多个地域部署，享受快速、持久且带副本的 NVMe 存储，高阶方案还提供 SSO 等团队能力。

**优势:** 提供真正的 root 权限 Linux 虚拟机与持久存储，而非临时沙箱; 价格公开透明，提供免费试用与按小时扩展选项; 内置 HTTPS 暴露、认证、密钥管理与面向智能体的 LLM 网关; 虚拟机创建与克隆速度快，适合并行智能体任务与预览环境

**局限:** 按资源池计费，大规模多虚拟机使用成本增长较快; 除试用与 ChatGPT 注册路径外没有长期免费额度; VPC、专属硬件等企业功能需要联系销售

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/exe-dev.md)

## 常见问题

### BigModel（智谱大模型开放平台）和 exe.dev 在月流量上如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 exe.dev 有 60,103。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；exe.dev 为 -26.4%。

### 价格如何比较？

BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 exe.dev: 免费增值，付费。个人版每月 15 美元起（2 vCPU / 4 GiB 资源池），最高每月 155 美元（16 vCPU / 32 GiB）。工作组版原价每月 75 美元，前三个月优惠价 37.50 美元/月，包含 SSO、无限用户，额外资源按小时计费。企业版价格需咨询，并提供 7 天免费试用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 为开源权重模型提供超快的推理速度，但相比 BigModel，较少专注于专有企业智能体工具包。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-exe-dev

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