# BigModel（智谱大模型开放平台） vs LabFig BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。LabFig 记录了 4,976 月访问量，增长率为 +44.9%，定价为免费增值。 | 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [LabFig](https://openaitools.app/zh/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://labfig.com | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI Image Generator, Image to Image, Text to Image | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 5,700,686 | 4,976 | | 月度环比增长率 | -17% | +44.9% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 4,230,503 | 1,627 | | 评价得分 | 4.6 | 4.2 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## LabFig LabFig 针对学术工作中一个非常具体的痛点：在没有设计背景的情况下，做出干净且风格统一的科学图表。研究者不必学习矢量绘图软件或请设计师，只要用文字描述图表、上传论文、提供草图，或拍下白板照片，工具就会返回包含面板、标签和箭头的结构化草稿。视觉风格对标学术期刊，提供依据 Nature、Cell 或 IEEE 规范的样式，让同一份稿件里的图表看起来像一套。 LabFig 与通用图像生成器的区别在于编辑层。图表从一开始就是矢量导向的：文字、箭头、形状和颜色在生成后仍可编辑，且可通过 Vector Canvas 用简短提示替换或重新生成特定区域。导出除 PNG 外还包括 SVG 与 PDF，这在投稿模板要求可放大插图时尤为重要。另外还有 Figure Enhancer 途径，用于整理已有图表的颜色与线宽。 工作台提供七种模式，覆盖文字、图片、PDF、草图、参考、照片和增强输入，每次生成会消耗积分。价格按积分计算，分为 Starter、Standard 与 Premium 档，通过验证的学生和教师可享折扣。LabFig 明确说明 AI 草稿在发表前应由研究者审核，这对面向稿件工作的工具而言是合理的定位。 **定价与套餐:** 按积分计费的订阅方案：Starter 适合偶尔制作图表的人，Standard 适合活跃的博士生和博士后，Premium 适合高产出实验室。年付可降低月费，通过验证的学生和教师可享折扣。月付标价在折扣前约为 29.9 至 149.9 美元。 - **六种以上输入方式:** 可基于文字描述、手绘草图、参考图、研究 PDF 或实验室照片生成图表。 - **Vector Canvas 编辑:** 标签、箭头、形状和颜色保持可编辑，单个区域可用一句提示重新生成。 - **期刊级样式:** 一键贴合 Nature、Cell 或 IEEE 的规范，或让整篇论文的图表风格保持一致。 - **可缩放的矢量导出:** 可导出投稿用的 SVG 与 PDF，以及 300dpi PNG，图表无需返工即可放入模板。 - **Figure Enhancer:** 改善已有图表的色彩平衡与线宽，而不必从头重做。 **优势:** 采用研究者真正拥有的输入，从 PDF、草图到白板照片都能用; 与一次性图像工具不同，生成后仍能以矢量方式编辑; 期刊导向的样式让整份稿件的图表保持视觉一致; 为通过验证的学生和教师提供学术折扣 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/labfig.md) ## 常见问题 ### BigModel（智谱大模型开放平台）和 LabFig 在月流量上如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 LabFig 有 4,976。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；LabFig 为 +44.9%。 ### 价格如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 LabFig: 免费增值。按积分计费的订阅方案：Starter 适合偶尔制作图表的人，Standard 适合活跃的博士生和博士后，Premium 适合高产出实验室。年付可降低月费，通过验证的学生和教师可享折扣。月付标价在折扣前约为 29.9 至 149.9 美元。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 为开源权重模型提供超快的推理速度，但相比 BigModel，较少专注于专有企业智能体工具包。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [Rendair AI](https://openaitools.app/zh/tool/rendair-ai-platform) | 496,201 | +5.7% | 定价请咨询 | 把建筑草图与3D模型变成可直接向客户交付效果图的AI工作空间 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rendair-ai-platform.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-labfig 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)