# BigModel（智谱大模型开放平台） vs Salad BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。Salad 记录了 713,519 月访问量，增长率为 +10.4%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。 | 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://salad.com | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI Developer Tools, AI API, AI Transcription, Large Language Models (LLMs) | | 定价模式 | 免费增值 | 免费试用，付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 5,700,686 | 713,519 | | 月度环比增长率 | -17% | +10.4% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 4,230,503 | 440,915 | | 评价得分 | 4.6 | 4.3 | | 收藏数 | 0 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## Salad Salad 从另一个方向切入 GPU 算力成本问题。它不为新建数据中心融资，而是协调已经存在的供给：全球 PC 与工作站中闲置的消费级 GPU。自 2018 年以来，已有超过 45 万块 GPU 参与该网络，目前报告显示其每日活跃 GPU 超过 1.6 万块，覆盖 190 多个国家。价格从约每小时 0.015 美元起，官方将其定位为比超大规模云厂商低最多 90%。 编排层是核心产品。Salad Container Engine 能把 OCI/Docker 容器调度到从未见过的节点上，进行验证并通过 hypervisor 隔离，实时推流日志，并在节点掉线的瞬间重新分配任务——这一点至关重要，因为可中断的消费级硬件下线具有不可预测性。其专有的信任评分会为节点性能与可用性打分，优先定价机制则把低价的可中断供给匹配给能够承受中断的工作负载。同一套引擎可运行在 Community Cloud、预留的 Salad Dedicated 硬件（首批包括 RTX PRO 6000 Blackwell），以及部署在你自己组织内部的 Private Cloud 上——在公司自有设备内把闲置工作站 GPU 汇聚成兼容 OpenAI 的 token 服务，数据不出企业设备。 上层还有若干托管产品：面向开源权重模型的 OpenAI 兼容 AI Gateway、Transcription API，以及用于住宅 IP 隧道的 Gateway Service。官方公布了各工作负载的基准数据来支撑宣传——例如每美元可生成 5,243 张 Flux.1-Schnell 图像、在 CommonVoice 上达到 95.1% 准确率且每小时音频仅 0.16 美元，以及 LLM 推理按 GPU 小时计费或按每百万输入 token 0.06 美元起计价。生产环境用户包括 Civitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto 与 Datasembly。 **定价与套餐:** SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。 - **Salad Container Engine:** 在数千个分布式 GPU 节点上调度、监控并重新分配 Docker/OCI 工作负载，节点消失时自动故障转移。 - **Community Cloud GPU 池:** 按需访问覆盖 190 多个国家的闲置消费级 GPU 分布式算力池，优先定价约从每小时 0.015 美元起。 - **兼容 OpenAI 的 AI Gateway:** 面向开源权重模型的托管 token 端点，按 token 计费，你的数据不会被用于训练。 - **运行在自有硬件上的 Private Cloud:** 在组织内部运行同一套编排栈，把闲置工作站 GPU 汇聚成内部兼容 OpenAI 的服务。 - **按工作负载调优的 API:** 托管服务包括 Transcription API，以及把 Kubernetes Pod 调度到网络上的 Virtual Kubelet 支持。 **优势:** 结构性低价——GPU 价格从每小时约 0.015 美元起; 同一套编排层覆盖按需、预留与私有基础设施; 原生处理中断，这在消费级硬件上尤其重要; 兼容 OpenAI 的端点让从其他厂商迁移更简单 **局限:** 可中断的消费级节点并不适合延迟敏感或常驻型工作负载; 分布式硬件的性能离散度高于统一的数据中心机架; 没有传统意义上的免费档——成本直接随用量增长 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) ## 常见问题 ### BigModel（智谱大模型开放平台）和 Salad 在月流量上如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 Salad 有 713,519。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；Salad 为 +10.4%。 ### 价格如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 Salad: 免费试用，付费，定价请咨询。SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 6 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供可靠的专用与无服务器 GPU 租赁，但缺乏 Salad 超低成本的点对点消费级硬件池。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专门提供开源模型的托管式无服务器推理 API，而非单纯租赁 GPU 基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 8 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供价格更低廉的广泛 P2P GPU 市场，但需要较多手动配置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 9 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 为 AI 流水线提供轻松的 Python 无服务器执行，但专注于 Function-as-a-Service 而非裸机虚拟机。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 10 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供企业级 NVIDIA GPU 集群与托管式 ML 工具，但专业价格定位较高。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-salad-gpu-cloud 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)