# BigModel（智谱大模型开放平台） vs supermemory BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。supermemory 记录了 156,579 月访问量，增长率为 -7.7%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [supermemory](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://supermemory.ai | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI Agent | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 5,700,686 | 156,579 | | 月度环比增长率 | -17% | -7.7% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 4,230,503 | 71,163 | | 评价得分 | 4.6 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## supermemory 多数 LLM 应用把记忆当作附带功能：把聊天历史塞进提示词直到上下文塞满，下一次会话或换一个模型就全部丢失。supermemory 把这一问题当作基础设施来处理。它的 learner-1 模型读取输入材料——对话、文件、URL、原始数据——并针对向量图数据库执行更新、合并、推理与遗忘操作，让记忆保持密集、互相关联、并带有时间维度，而不是堆成不断膨胀的对话记录。 在请求时，相关记忆会以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案与具体模型和执行框架无关。由于学习与记忆存在于模型厂商之外，同一份积累的理解会随应用一起迁移，无论背后是 Claude、GPT 系列、Gemini 还是开源权重模型，也无论通过 SDK、插件还是 MCP 调用。 该公司把这视为 Agent 基础设施中最难的部分，并给出公开数据支撑：生产流量下亚秒级回忆、每月处理约一万亿 token、在 LongMemEval、LoCoMo 与 ConvoMem 上的基准表现，以及在大规模语料下与 markdown 文件记忆的成本对比。企业能力包括 SOC 2 Type II 认证、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，以及从云端到 VPC、本地数据中心和离线隔离环境的多种部署方式。 **定价与套餐:** 定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 - **learner-1 记忆模型:** 专用模型在已存上下文上执行提取、合并、推理与遗忘，使记忆图谱持续优化，而不只是不断累积。 - **向量图记忆库:** 每条学习结果都与相关实体、来源与时刻建立关联，不仅存储内容，还保留带有时间维度的关系图。 - **模型、框架与 MCP 无关:** 记忆位于模型厂商之外，通过 API、SDK、插件与 MCP 使用，上下文可跨模型与工具迁移。 - **实时上下文注入:** 相关记忆在请求时以 token 形式注入提示词，让 Agent 获得贴合需求的上下文，而无需携带无限增长的对话记录。 - **企业部署与合规:** 提供 SOC 2 Type II、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，并支持云端、你方 VPC、本地数据中心或离线隔离部署。 **优势:** 记忆与模型厂商解耦，积累的上下文在更换模型后仍然可用; 有充分的工程证据，包括公开基准、延迟数据与成本对比; 多种集成方式——REST API、SDK、插件与 MCP; 企业能力扎实：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及离线隔离部署 **局限:** 官网自助定价信息较少，具体档位费用可能需要与销售沟通; 它是基础设施而非终端应用，看到价值前需要真实的集成投入; 基准结果与采用数据由厂商自行发布，值得用自身业务负载验证 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1.md) ## 常见问题 ### BigModel（智谱大模型开放平台）和 supermemory 在月流量上如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 supermemory 有 156,579。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；supermemory 为 -7.7%。 ### 价格如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 supermemory: 定价请咨询。定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Composio](https://openaitools.app/zh/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/composio.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 为开源权重模型提供超快的推理速度，但相比 BigModel，较少专注于专有企业智能体工具包。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免费增值，定价请咨询 | 一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-supermemory-1 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)