# BigModel（智谱大模型开放平台） vs TinyFish BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。TinyFish 记录了 1,124,952 月访问量，增长率为 +199.7%，定价为免费增值，定价请咨询。 | 指标 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | [TinyFish](https://openaitools.app/zh/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://bigmodel.cn | https://www.tinyfish.ai | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI Models, AI Agent | AI API, AI Agent, AI 浏览器, AI 网页抓取 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，定价请咨询 | | 月访问量 | 5,700,686 | 1,124,952 | | 月度环比增长率 | -17% | +199.7% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 4,230,503 | 401,320 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BigModel（智谱大模型开放平台） BigModel 是智谱 AI 面向开发者的开放平台，提供对 GLM 系列大语言模型以及丰富多模态能力的 API 访问。团队无需对接多家供应商，即可在同一账号与同一套凭证下调用文本生成、视觉语言理解、OCR、语音识别、语音合成、图像生成和视频生成等能力。 除模型接口外，平台更面向应用开发者：内置智能体框架、MCP 服务支持、用于检索增强生成的知识库工具、模型微调流程，以及可在浏览器中快速测试的模型体验区。平台还配套 AI 编程助手与可视化/低代码构建能力，帮助缺少深度学习工程资源的团队快速落地。 对有更高要求的组织，BigModel 提供私有实例部署与本地化方案，并支持按 Token 计费的按量付费与企业合作模式。因此它既适合预算有限的个人开发者做原型验证，也适合需要数据不出内网的规模化企业。 **定价与套餐:** BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 - **GLM 文本与多模态 API:** 同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。 - **智能体与 MCP 支持:** 构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。 - **知识库与 RAG 工具:** 创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。 - **微调与体验区:** 使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。 - **私有化与本地部署:** 支持私有实例或本地硬件运行，满足数据驻留与合规要求。 **优势:** 模型覆盖广，从大语言模型到视觉、语音、视频一应俱全; 官方直接支持 GLM 系列，文档与更新均为第一方来源; 支持私有化与本地部署，满足严格的数据要求; 除基础 API 外还提供智能体、知识库与微调工具 **局限:** 文档与定价以中文为主，纯英文团队上手较慢; 部分企业能力需联系销售，缺少完全透明的自助定价; 多模态高频调用时 Token 成本增长较快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) ## TinyFish TinyFish 自称是「面向 AI 智能体的网页技术栈」：一个无服务器平台，让智能体在实时网页上搜索、提取、浏览并执行操作。它不是单一工具，而是把多个产品统合在一个 API Key 与钱包之下——TinySearch 提供浏览器渲染的新鲜搜索并以结构化 JSON 返回结果；TinyFetch 把任意 URL 变成干净的 Markdown、JSON 或 HTML；TinyBrowser 提供可用 Playwright、Puppeteer 或 CDP 操控的真实云浏览器会话；TinyAgent 支持用自然语言描述目标完成多步自动化；TinyMonitor 则在页面或主题变化时发出提醒。 该平台面向生产环境而非演示场景。它强调可靠性与结构化输出、真实浏览器渲染而不是薄缓存的搜索结果、可保持的会话状态，以及对需要登录的流程的支持。配套能力包括 TinyVault（连接 1Password 或 Bitwarden，使凭据对模型不可见）、TinyProfiles（保存已登录会话）以及逐步运行录制，方便审计智能体在网站上到底做了什么。 TinyFish 被设计为可嵌入现有开发栈：官方推广与 Claude、ChatGPT、Cursor 等智能体运行时配合使用，提供 MCP 连接、Python SDK 与 CLI，并面向价格监控、数据补全、深度研究与供应商门户自动化等场景。基础搜索与抓取调用免费，智能体步数、浏览器分钟数与监控检查则通过预付费钱包按量计费，大型部署另有企业方案。 **定价与套餐:** 采用免费增值与按量计费模式。搜索与基础抓取免费且不收取搜索费；TinyAgent 按步、TinyBrowser 按分钟、TinyMonitor 按次从预付费钱包扣费，新用户可获得少量免费额度。企业方案为定制，具体费率请以官网定价页为准。 - **TinySearch:** 真实浏览器渲染的搜索，以结构化 JSON 返回实时、非缓存的结果，且不收取搜索费用。 - **TinyFetch:** 把任意 URL 转换为省 token 的 Markdown、JSON 或 HTML，在内容到达模型前就剔除导航栏、Cookie 弹窗与广告。 - **TinyBrowser:** 提供可保持状态的完整云浏览器会话，可用 Playwright、Puppeteer 或 Chrome DevTools 协议驱动。 - **TinyAgent 与 TinyMonitor:** 用自然语言给出目标，智能体即可导航、填表并返回结构化结果；监控功能会在被跟踪的页面或主题变化时发出提醒。 - **一个 API Key，一个钱包:** 搜索、抓取、浏览器与智能体产品共用统一鉴权与计费，并提供 MCP 连接、Python SDK 与 CLI。 **优势:** 把搜索、抓取、浏览、智能体自动化与监控整合在一个 API Key 与钱包之下; 浏览器渲染、非缓存的结果，而非单薄的缓存摘要; 搜索与抓取免费层级，相比多个付费搜索 API 可降低单任务成本; 开发者体验完善：MCP、Python SDK、CLI，并兼容主流智能体运行时 **局限:** 智能体步数、浏览器分钟与监控检查均按量计费，自动化量大时费用会累积; 面对复杂的第三方登录流程，仍会有驱动外部站点的常见脆弱性; 这是面向开发者的基础设施，不适合非技术终端用户直接使用 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/tinyfish.md) ## 常见问题 ### BigModel（智谱大模型开放平台）和 TinyFish 在月流量上如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）有 5,700,686 月访问量，而 TinyFish 有 1,124,952。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）的月度环比增长率为 -17%；TinyFish 为 +199.7%。 ### 价格如何比较？ BigModel（智谱大模型开放平台）: 免费增值。BigModel 采用免费增值与按 Token 计费的模式：新用户通常会获得试用额度，之后按 API 实际消耗的 Token 按量付费。更高用量、私有实例部署与本地化安装则通过商务洽谈的企业协议定价。具体费率请以官方定价页为准。 TinyFish: 免费增值，定价请咨询。采用免费增值与按量计费模式。搜索与基础抓取免费且不收取搜索费；TinyAgent 按步、TinyBrowser 按分钟、TinyMonitor 按次从预付费钱包扣费，新用户可获得少量免费额度。企业方案为定制，具体费率请以官网定价页为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 提供行业领先的前沿智能和开发者生态，但缺少 BigModel 专属的 GLM 架构和原生中文优化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Apify](https://openaitools.app/zh/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 免费增值，定价请咨询 | 拥有海量的现成爬虫市场，但与其说是纯 API，不如说更像是一个 Actor 平台。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/apify.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Firecrawl](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免费增值，定价请咨询 | 提供更干净、适合 LLM 的 Markdown 转换与爬虫功能，但缺乏 TinyFish 的交互式云端浏览器自动化能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 9 | [Exa](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免费增值，定价请咨询 | 提供专为 AI 代理设计的优质神经网络网页搜索，但原始浏览器自动化工具的完整性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai.md) | | 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/bigmodel-vs-tinyfish 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)