# BrainHost vs FluidStack BrainHost 记录了 3,517 月访问量，月度环比增长为 -58.6%，定价为付费。FluidStack 记录了 154,620 月访问量，增长率为 +7.3%，定价为付费，定价请咨询。 | 指标 | [BrainHost](https://openaitools.app/zh/tool/brainhost) | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://brainhost.ai | https://fluidstack.io | | 分类 | Other | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs) | | 定价模式 | 付费 | 付费，定价请咨询 | | 月访问量 | 3,517 | 154,620 | | 月度环比增长率 | -58.6% | +7.3% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 1,385 | 47,869 | | 评价得分 | 4.1 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## BrainHost BrainHost 是一家专注高性能 KVM 虚拟专用服务器的云基础设施服务商。与受“吵闹邻居”影响的共享主机不同，它提供完全隔离的虚拟机，配备专属资源、完整 root 权限和 NVMe 存储，带来稳定快速的磁盘 I/O。开通流程自动完成，新服务器通常在 1 至 5 分钟内即可上线，无需人工干预。 平台按地区组织。其现有机房包括面向北美低延迟优化的美国西部数据中心，以及面向亚太流量、优化了中国大陆线路的香港节点。东京、新加坡、法兰克福和伦敦等地区被列为建设中，显示出持续扩张的态势。多线 BGP 路由与优质运营商网络用于保持国际延迟稳定。 日常管理通过浏览器控制面板完成，提供控制台、一键重装多种 Linux 发行版、救援模式、快照以及实时资源图表。默认包含 DDoS 缓解、IPv4/IPv6 地址与防火墙工具等安全基础能力，让团队无需管理底层硬件即可部署网站、SaaS 后端、API 等生产负载。 **定价与套餐:** 提供按月或按年计费的 VPS 套餐（按年通常可享约两个月免费）。美国西部入门套餐约 7.99 美元/月起，更高档位增加 vCPU、内存、NVMe 存储和带宽。具体地区价格因位置与配置而异。 - **KVM 虚拟化 + NVMe 存储:** 每台服务器都是完全隔离的 KVM 虚拟机，拥有专属资源和 NVMe SSD，实现低延迟磁盘 I/O。 - **覆盖全球的机房:** 可在美国西部或香港部署，东京、新加坡、法兰克福和伦敦地区列为建设中。 - **即时自动开通:** 通过自动化部署与即时激活，新服务器约 1 至 5 分钟即可上线。 - **现代控制面板:** 浏览器控制台、一键重装多种 Linux 系统、救援模式、快照与实时用量图表。 - **内置安全与网络:** 每个套餐均包含 DDoS 防护、防火墙配置以及专属 IPv4 和 IPv6 地址。 **优势:** 自动化部署迅速，通常数分钟即可完成; NVMe 存储与 KVM 隔离带来稳定性能; 涵盖美国西部、香港等多个地理区域; 默认包含 DDoS 防护、root 权限与 IPv4/IPv6 **局限:** 部分宣传中的地区仍在建设中; 没有完全免费的方案，入门价约 7.99 美元/月; 需要一定的服务器管理知识才能充分发挥价值 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/brainhost.md) ## FluidStack FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use. **定价与套餐:** Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. - **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds. - **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads. - **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems. - **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers. - **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice. **优势:** Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale; Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale; Managed provisioning and operations for large training and inference clusters; Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure **局限:** No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation; Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit; Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md) ## 常见问题 ### BrainHost 和 FluidStack 在月流量上如何比较？ BrainHost 有 3,517 月访问量，而 FluidStack 有 154,620。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ BrainHost 的月度环比增长率为 -58.6%；FluidStack 为 +7.3%。 ### 价格如何比较？ BrainHost: 付费。提供按月或按年计费的 VPS 套餐（按年通常可享约两个月免费）。美国西部入门套餐约 7.99 美元/月起，更高档位增加 vCPU、内存、NVMe 存储和带宽。具体地区价格因位置与配置而异。 FluidStack: 付费，定价请咨询。Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Hostinger AI 建站工具与主机](https://openaitools.app/zh/tool/hostinger-1-click-openclaw) | 54,534,226 | +3.9% | 付费 | AI 驱动的虚拟主机平台，将基于提示的网站搭建与一键托管 OpenClaw 智能体部署相结合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/hostinger-1-click-openclaw.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 3 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的按需 GPU 租赁和无服务器端点，但缺乏 FluidStack 那样的超大规模企业级 GPU 集群。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 4 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专注于优化的无服务器推理 API 和托管模型托管，而不是单纯的裸集群租赁。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 5 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供用于低成本实验的点对点 GPU 租赁市场，不过企业级基础设施的可预测性相对较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 提供用于云端任务的无服务器 Python 容器运行环境，但缺乏原始多节点集群的部署控制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供专属的 NVIDIA GPU 集群和托管云基础设施，直接在企业级训练工作负载上展开竞争。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 8 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 9 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用独家晶圆级处理器以实现极端的训练速度，有别于标准的 NVIDIA GPU 集群设置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/brainhost-vs-fluidstack 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)