# CalcForge vs Models.dev CalcForge 记录了 31,360 月访问量，月度环比增长为 -4.8%，定价为 Free, Paid。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [CalcForge](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://calcforge.com | https://models.dev | | 分类 | Open Source AI Models, AI Developer Tools, AI 知识库 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | Free, Paid | 免费 | | 月访问量 | 31,360 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -4.8% | -3.9% | | 主要市场 | 印度 | 中国 | | 直接访问量 | 12,460 | 136,316 | | 评价得分 | 4.3 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## CalcForge CalcForge 是一个由社区共建的工程平台，将庞大的免费开源计算器库与面向土木和结构工程师的专业培训课程结合在一起。工具覆盖结构分析（梁、框架、桁架、钢与混凝土截面设计）、岩土工程（承载力、边坡稳定、挡土墙、基础沉降）、隧道工程，以及承包商工具如模板、脚手架和坡面整平，并提供高层建筑、桥梁、隧道、大坝与住宅等建筑数据集。 免费版为注册用户提供完整计算过程、弯矩/剪力/挠度图和 PDF 导出；一次性买断的终身全权限通行证可解锁高级计算器、代码模板以及四项培训认证课程。项目源自 Civils.ai，拥有约 1500 名、覆盖 30 多个国家的 Discord 社区。 由于工具在 GitHub 上开源，工程师可以分叉代码、添加自己的计算器并向主项目提交拉取请求。CalcForge 定位为推动工程知识民主化，帮助专业人士自动化工作中最耗时的部分。 **定价与套餐:** 免费账户可使用核心工程工具与数据集；一次性买断的终身全权限解锁 32+ 高级计算器、10000+ 建筑数据集、代码仓库与四项培训认证。 - **50+ 开源计算器:** 结构、岩土、隧道与承包商工具，全部免费且在 GitHub 上开源。 - **标杆数据集:** 可检索的建筑数据集，覆盖高层建筑、桥梁、隧道、大坝与住宅。 - **完整计算过程与图表:** 注册用户可获得计算过程、弯矩/剪力/挠度图和 PDF 导出。 - **专业认证:** 涵盖 Python、建筑 AI、AI 治理与构建 AI 代理的四条项目制学习路径。 - **社区协作:** 由 1500+ 名工程师组成的 Discord 社区，分享计算器、创意与贡献。 **优势:** 核心计算器库真正免费且开源; 覆盖范围广，从结构分析到隧道与承包商工具; 工具与系统化培训认证的少见组合; 活跃社区与透明的 GitHub 贡献 **局限:** 高级计算器与数据集需购买终身通行证; 免费版不提供代码片段与部分数据集; 高级培训内容偏建筑领域，而非通用软件方向 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### CalcForge 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ CalcForge 有 31,360 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ CalcForge 的月度环比增长率为 -4.8%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ CalcForge: Free, Paid。免费账户可使用核心工程工具与数据集；一次性买断的终身全权限解锁 32+ 高级计算器、10000+ 建筑数据集、代码仓库与四项培训认证。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [SkillsMP — Agent 技能市场](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免费 | 检索并研究数百万公开的 SKILL.md 智能体技能 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 2 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 4 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费的提示工程与 AI 安全开放课程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) | | 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/zh/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 免费 | 独立评分的开源 SaaS 替代方案目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-apps.md) | | 6 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | 系统学习如何端到端打造 AI 产品 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 7 | [huntr](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 免费 | 专为 AI 与机器学习安全打造的漏洞赏金平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [LAION](https://openaitools.app/zh/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 免费 | 面向所有人的开放 AI 研究——免费的数据集、模型与工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/laion.md) | | 10 | [Build Club](https://openaitools.app/zh/tool/build-club) | 11,166 | -53.9% | 免费 | 与全球创作者社群一起，通过动手实践学习 AI | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/build-club.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/calcforge-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)