# CodeGeeX vs Google AI Studio

CodeGeeX 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 —，定价为免费。Google AI Studio 记录了 112,620,020 月访问量，增长率为 +2%，定价为免费增值。

| 指标 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/zh/tool/codegeex) | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) |
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| 官网地址 | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://aistudio.google.com |
| 分类 | AI 代码生成器, Large Language Models (LLMs), AI Translate | AI Developer Tools, AI API, AI Models, Large Language Models (LLMs) |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 0 | 112,620,020 |
| 月度环比增长率 | — | +2% |
| 主要市场 | 全球 | 美国 |
| 直接访问量 | 0 | 60,810,672 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.8 |
| 收藏数 | 6 | 7 |
| 支持平台 | 开源 | 网站 |

## CodeGeeX

CodeGeeX 是一个围绕 130 亿参数多语言代码生成模型构建的开源 AI 编程项目。它的预训练语料涵盖 20 多种编程语言的大量源代码，因此同一个模型既能处理 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go 等主流语言，也能兼顾使用较少的语言。模型之上是一套免费的编程助手，可接入常见编辑器：提示当前行或后续行的补全、根据自然语言注释补全整个函数、为已有代码生成解释性注释，以及把代码片段从一种语言翻译成另一种语言。

由于项目开源，CodeGeeX 通常有两种用法。想快速体验的开发者可以直接打开官方 Hugging Face Space，输入编程或计算机科学问题，即可得到代码与解释。希望把工作留在本地的团队则可以下载模型权重，在自己的硬件上运行，或调用托管 API，再通过 CodeGeeX 编辑器插件获得完整体验。该系列模型已经迭代多代，CodeGeeX4 合集是最新发布的版本。

需要说明的是，CodeGeeX 的 Space 是原厂官方演示，而非第三方套壳站点。与任何托管式 Gradio 演示一样，容器在重启或重新构建期间可能短暂不可用；如果互动面板报出运行时错误，底层模型与插件仍可通过仓库、API 或本地部署继续使用。

**定价与套餐:** CodeGeeX 的编辑器插件与开源模型版本均可免费使用，权重与代码仓库公开提供下载和自托管。项目页面未公布按席位计的授权价目表，商业或团队部署条款建议与发布方确认。

- **多语言代码生成:** 130 亿参数模型在广泛的代码语料上训练，可在 20 多种编程语言中提示当前行与后续行代码。
- **跨语言代码翻译:** 粘贴一段代码并让 CodeGeeX 用另一种编程语言表达，适合迁移工具函数或学习陌生技术栈。
- **自动注释生成:** 为已有函数生成解释性注释与文档字符串，让项目更易交接与维护。
- **自然语言问答:** 托管的演示接受纯文本编程与计算机科学问题，并返回可执行代码和解释。
- **开放权重与自托管:** 模型版本发布在 Hugging Face 上，团队可在自有基础设施上运行，而不必将代码发往托管服务。

**优势:** 开放的模型权重与公开仓库让技术可审计、可自托管。; 真正的多语言覆盖，支持 20 多种编程语言。; 个人开发者可通过编辑器插件与网页演示免费使用。; 背靠活跃的研究序列，已发布多代模型。

**局限:** Hugging Face 官方演示运行在共享 Space 中，可能报出运行时错误或在需要重建时休眠。; 项目页面未列出团队与商业授权条款，企业使用需要另行确认。; 本地部署需要自有 GPU 算力与机器学习工程投入。

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/codegeex.md)

## Google AI Studio

Google AI Studio 是 Google DeepMind 官方的网页版原型环境，也是 Gemini Developer API 的开发者入口。它旨在让工程师在几分钟内从最初的提示实验走到生产级 API 集成，而无需像 Google Cloud Vertex AI 那样进行繁重的 IAM 与基础设施配置。AI Studio 让开发者可以交互式测试提示、调整系统指令、设置 thinking budget、强制结构化 JSON schema，并一键生成 API 密钥。一旦提示工作流在浏览器中验证通过，开发者就能导出可直接运行的 Python、JavaScript/TypeScript、Go、cURL 或 Android/Swift 客户端代码。

2026 年，Google AI Studio 成为 Google Gemini 4 与 Gemini 3 两代模型在各类模态上的发布平台。开发者可以对旗舰推理模型 Gemini 4 Argon（`gemini-4-argon`，具备 100 万 token 上下文窗口，并支持最多 100 万 token 的长输出，用于自主多步编程与数学）进行基准测试，也可使用 Gemini 3.8 Flash（`gemini-3.8-flash`）以及 Gemini 3.5/3.1 Flash-Lite 等高效主力模型。除文本与代码之外，工作台还原生承载基于 Gemini 3.8 Live（`gemini-3.8-live` 与 `gemini-3.8-live-extended-thinking`）的实时双向音频与视频流、录音室级语音合成（`gemini-3.8-flash-tts`）、原生图像生成（`Nano Banana 2.1` / `Nano Banana Pro`）、带音频的 15 秒视频合成（`Gemini Omni 1.2 Flash`）以及整首音乐生成（`Lyria 3.5`）。

Google AI Studio 采用两层开发者定价结构（另有通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供的 Enterprise）。免费层让个人开发者与学生在 AI Studio 内以及通过 API 以 0 美元在速率限制内使用 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型——明确的代价是未付费的输入与输出会被审查以改进 Google 产品。关联 Google Cloud Billing 账户即可激活付费按量计费层，确保提示不会用于训练 Google 模型，解锁 Gemini 4 Argon 与 Gemini Omni 1.2 Flash 等付费专属旗舰模型，启用 Context Caching 与 50% 折扣的 Batch/Flex 处理，并在 Gemini 3+ 模型上每月包含 5,000 次免费的 Google Search 与 Google Maps grounding 查询。

**定价与套餐:** 网页原型工作区与 Gemini Developer API 免费层对支持的 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型均为 0 美元（提示会被记录以改进 Google 产品）。通过 Google Cloud Billing 升级到付费按量计费层后，会关闭用于训练的数据记录，解锁 Batch API（5 折）与 Context Caching，并可访问付费专属旗舰模型，如 Gemini 4 Argon（截至 2026 年 11 月，每 100 万输入 token 2.00 美元、每 100 万输出 token 10.00 美元）与 Gemini 3.8 Flash（每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元）。

- **100 万 token 原生多模态工作台:** 允许开发者将数小时视频、多轨音频文件、高分辨率图像、整个代码库以及数百页的 PDF 直接放入提示窗口，共享最多 1,000,000 token 的上下文。
- **Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash 推理套件:** 直接访问 Google 的前沿推理与 agentic 模型，并可细粒度控制 thinking token、温度、函数声明以及严格的 JSON schema 输出校验。
- **实时 Live API（音频与视频流）:** 包含专用的 `/live` 工作室界面，用于测试由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 与 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驱动的亚秒级双向语音与屏幕/摄像头交互。
- **使用 Google 搜索与 Google 地图进行 grounding:** 一键将模型回复连接至实时 Google 搜索结果与 Google Maps 地理空间数据，付费层每月包含 5,000 次免费 grounded 请求，之后按每 1,000 次查询 14 美元计费。
- **统一的生成式媒体与 agent 端点:** 在一个 API 密钥下整合 Nano Banana 2.1/Pro 图像生成、Gemini Omni 1.2 Flash 视频编辑、Lyria 3.5 音乐生成、Gemini Embedding 2，以及 Gemini Deep Research、Antigravity Agent 等托管 agent。

**优势:** 零阻力入门，几秒内即可生成可用的 Gemini API 密钥，无需复杂的 Google Cloud IAM 配置。; Flash、Flash-Lite 与 Live 模型提供慷慨的 0 美元免费层，是学生与独立开发者最好的免费沙盒之一。; 无与伦比的原生多模态能力，可在同一界面处理带音频的原始视频、PDF、实时麦克风流与地理空间地图 grounding。; 付费层提供显著的成本优化工具，包括 Batch/Flex API 执行 50% 折扣与自动隐式上下文缓存。

**局限:** 免费层（以及仅限受邀的 Contributor 层）提交的提示与输出会被 Google 用于训练和改进产品，因此要保护数据隐私需关联付费账单。; Gemini 4 Argon、Gemini 3.1 Pro 与 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成等旗舰推理模型不在免费层内，需要按量计费。; 模型生命周期迭代迅速（例如 2026 年 Gemini 2.0 与 2.5 端点被弃用并自动改路由到 Gemini 3.5/3.8），开发者需要主动维护模型字符串。

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md)

## 常见问题

### CodeGeeX 和 Google AI Studio 在月流量上如何比较？

CodeGeeX 有 0 月访问量，而 Google AI Studio 有 112,620,020。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

CodeGeeX 的月度环比增长率为 —；Google AI Studio 为 +2%。

### 价格如何比较？

CodeGeeX: 免费。CodeGeeX 的编辑器插件与开源模型版本均可免费使用，权重与代码仓库公开提供下载和自托管。项目页面未公布按席位计的授权价目表，商业或团队部署条款建议与发布方确认。 Google AI Studio: 免费增值。网页原型工作区与 Gemini Developer API 免费层对支持的 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型均为 0 美元（提示会被记录以改进 Google 产品）。通过 Google Cloud Billing 升级到付费按量计费层后，会关闭用于训练的数据记录，解锁 Batch API（5 折）与 Context Caching，并可访问付费专属旗舰模型，如 Gemini 4 Argon（截至 2026 年 11 月，每 100 万输入 token 2.00 美元、每 100 万输出 token 10.00 美元）与 Gemini 3.8 Flash（每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元）。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | 用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) |
| 3 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 一个 API 密钥，调用各大厂商数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 6 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Google 的轻量级开放权重 AI 模型家族 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 8 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | 免费增值 | Google DeepMind 榜首级网络安全防御与长周期智能体工程前沿模型 — Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)，继 Gemini 4 Argon 后的巅峰之作 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon.md) |
| 9 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 10 | [Pi 编码智能体](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免费 | 可在终端自由重塑的极简编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/codegeex-vs-google-ai-studio

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