# CodeGeeX vs OpenAI 平台 CodeGeeX 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 —，定价为免费。OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为付费。 | 指标 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/zh/tool/codegeex) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://openai.com | | 分类 | AI 代码生成器, Large Language Models (LLMs), AI Translate | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费 | 付费 | | 月访问量 | 0 | 234,678,639 | | 月度环比增长率 | — | -9.6% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 0 | 105,101,079 | | 评价得分 | 4.4 | 4.8 | | 收藏数 | 6 | 144 | | 支持平台 | 开源 | 网站 | ## CodeGeeX CodeGeeX 是一个围绕 130 亿参数多语言代码生成模型构建的开源 AI 编程项目。它的预训练语料涵盖 20 多种编程语言的大量源代码，因此同一个模型既能处理 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go 等主流语言，也能兼顾使用较少的语言。模型之上是一套免费的编程助手，可接入常见编辑器：提示当前行或后续行的补全、根据自然语言注释补全整个函数、为已有代码生成解释性注释，以及把代码片段从一种语言翻译成另一种语言。 由于项目开源，CodeGeeX 通常有两种用法。想快速体验的开发者可以直接打开官方 Hugging Face Space，输入编程或计算机科学问题，即可得到代码与解释。希望把工作留在本地的团队则可以下载模型权重，在自己的硬件上运行，或调用托管 API，再通过 CodeGeeX 编辑器插件获得完整体验。该系列模型已经迭代多代，CodeGeeX4 合集是最新发布的版本。 需要说明的是，CodeGeeX 的 Space 是原厂官方演示，而非第三方套壳站点。与任何托管式 Gradio 演示一样，容器在重启或重新构建期间可能短暂不可用；如果互动面板报出运行时错误，底层模型与插件仍可通过仓库、API 或本地部署继续使用。 **定价与套餐:** CodeGeeX 的编辑器插件与开源模型版本均可免费使用，权重与代码仓库公开提供下载和自托管。项目页面未公布按席位计的授权价目表，商业或团队部署条款建议与发布方确认。 - **多语言代码生成:** 130 亿参数模型在广泛的代码语料上训练，可在 20 多种编程语言中提示当前行与后续行代码。 - **跨语言代码翻译:** 粘贴一段代码并让 CodeGeeX 用另一种编程语言表达，适合迁移工具函数或学习陌生技术栈。 - **自动注释生成:** 为已有函数生成解释性注释与文档字符串，让项目更易交接与维护。 - **自然语言问答:** 托管的演示接受纯文本编程与计算机科学问题，并返回可执行代码和解释。 - **开放权重与自托管:** 模型版本发布在 Hugging Face 上，团队可在自有基础设施上运行，而不必将代码发往托管服务。 **优势:** 开放的模型权重与公开仓库让技术可审计、可自托管。; 真正的多语言覆盖，支持 20 多种编程语言。; 个人开发者可通过编辑器插件与网页演示免费使用。; 背靠活跃的研究序列，已发布多代模型。 **局限:** Hugging Face 官方演示运行在共享 Space 中，可能报出运行时错误或在需要重建时休眠。; 项目页面未列出团队与商业授权条款，企业使用需要另行确认。; 本地部署需要自有 GPU 算力与机器学习工程投入。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/codegeex.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。 OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。 OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。 **定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。 - **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。 - **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。 - **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。 - **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。 **优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码 **局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) ## 常见问题 ### CodeGeeX 和 OpenAI 平台在月流量上如何比较？ CodeGeeX 有 0 月访问量，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ CodeGeeX 的月度环比增长率为 —；OpenAI 平台为 -9.6%。 ### 价格如何比较？ CodeGeeX: 免费。CodeGeeX 的编辑器插件与开源模型版本均可免费使用，权重与代码仓库公开提供下载和自托管。项目页面未公布按席位计的授权价目表，商业或团队部署条款建议与发布方确认。 OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下，提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 6 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | 免费增值 | Google DeepMind 榜首级网络安全防御与长周期智能体工程前沿模型 — Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)，继 Gemini 4 Argon 后的巅峰之作 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Pi 编码智能体](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免费 | 可在终端自由重塑的极简编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群，绕过了封闭的商业限制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/codegeex-vs-openai 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)