# Codejet vs Qwen 4 (通义千问 4)

Codejet 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费增值。Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，增长率为 -6.2%，定价为免费增值。

| 指标 | [Codejet](https://openaitools.app/zh/tool/codejet) | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) |
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| 官网地址 | https://www.codejet.ai | https://qwen.ai |
| 分类 | AI 代码生成器, No-Code&Low-Code, AI Design Generator | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 0 | 35,101,353 |
| 月度环比增长率 | 0% | -6.2% |
| 主要市场 | 全球 | 俄罗斯 |
| 直接访问量 | 0 | 25,020,350 |
| 评价得分 | 3.8 | 4.7 |
| 收藏数 | 4 | 1,180 |
| 支持平台 | 网站 | 网站, API, 开源 |

## Codejet

Codejet 把自己定位为技术平台而非又一个建站工具。三层能力协同工作：可视化拖拽编辑器让你用区块、表单、画廊和地图搭建页面；自研的拼图式逻辑引擎把触发器、条件与动作表达为可视化积木块；生产运行时则提供托管、数据库、API 与 CDN，并集成支付、自动化和外部服务。整体更接近应用平台，而非内容编辑工具。

平台还内置 AI 生成器，可根据文字描述或设计稿直接生成完整页面，输出被描述为生产可用、响应式且对 SEO 友好。此外还有与 Figma 相关的产品页，暗示存在把设计资产转化为可构建产物的流程。Codejet 也明确对比了自身的差异化：相对 WordPress 与 Wix（内置业务逻辑而非仅编辑内容）、相对 Figma 与 Framer（带后端与数据库的生产应用而非原型），以及相对 n8n、Zapier（拥有自研逻辑引擎的完整平台）。

据官网介绍，Codejet 已服务 200 多家企业，多为餐饮、酒店与服务行业的中小企业，并公开了来自创始人、开发者与设计师的案例与客户评价。网站目前以波兰语呈现。价格未以固定自助套餐形式公布，实际费用需直接与厂商确认。

**定价与套餐:** 未公布固定价目表，平台面向企业提供服务、费用需另行洽谈；请在官网或直接联系厂商确认当前方案与价格。

- **拖拽式可视化编辑器:** 通过可配置的区块、表单、画廊与地图搭建页面与应用，全程无需编写代码。
- **拼图式逻辑引擎:** 自研引擎将触发器、条件与动作表达为可视化积木块，让你搭建的是流程而不只是页面。
- **AI 页面生成器:** 根据文字描述或设计稿生成完整页面，输出响应式且对 SEO 友好。
- **生产运行时与集成:** 在同一环境中提供托管、数据库、API 与 CDN，并集成支付、自动化及外部服务。
- **从设计到构建的流程:** 专门的产品页覆盖可视化编辑器、逻辑引擎、AI 生成器以及与 Figma 相关的设计转可构建产物流程。

**优势:** 编辑器、业务逻辑引擎与生产运行时整合在同一平台; AI 生成器可根据描述或设计稿产出完整响应式页面; 运行时覆盖托管、数据库、API、CDN 及第三方支付与自动化; 官网称已服务 200 多家企业并公开客户评价

**局限:** 目前以波兰语呈现，对其他市场的可访问性有限; 未公布固定公开价目表，费用需直接咨询; 通用型平台在单一垂直领域的深度不如专用工具

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/codejet.md)

## Qwen 4 (通义千问 4)

Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。

**定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

- **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
- **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
- **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
- **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。

**优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力

**局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md)

## 常见问题

### Codejet 和 Qwen 4 (通义千问 4) 在月流量上如何比较？

Codejet 有 0 月访问量，而 Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Codejet 的月度环比增长率为 0%；Qwen 4 (通义千问 4) 为 -6.2%。

### 价格如何比较？

Codejet: 免费增值。未公布固定价目表，平台面向企业提供服务、费用需另行洽谈；请在官网或直接联系厂商确认当前方案与价格。 Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [Lovable](https://openaitools.app/zh/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | 免费增值 | 用对话描述想法，Lovable 把它变成可运行的网站或应用 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lovable.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 用一句话描述就能构建可用的应用、网站与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) |
| 6 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 描述你的想法，Replit 几分钟内构建出可运行的 App | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) |
| 7 | [Emergent](https://openaitools.app/zh/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | 免费增值 | 在对话中描述应用，直接上线 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/emergent.md) |
| 8 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 9 | [Framer](https://openaitools.app/zh/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | 免费增值 | 配备设计代理、画布完全可编辑的专业建站工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/framer-ai.md) |
| 10 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/codejet-vs-qwen-4

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