免费 / 开源作为全球标准的开源 AI 枢纽,提供比 ModelScope 大得多的模型与数据集库。
Composio 记录了 2,782,603 月访问量,月度环比增长为 +22.8%,定价为免费增值,定价请咨询。ModelScope 记录了 3,085,423 月访问量,增长率为 +5.1%,定价为免费。
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | composio.dev | modelscope.cn |
| 定价模式 | 免费增值,定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 278.26万 (2,782,603) | 308.54万 (3,085,423) |
| 月度环比流量变化 | +51.74万 (+22.8%) | +14.91万 (+5.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (28.6%) | 🇨🇳 中国 (82.3%) |
| 直接访问 / 月 | 123.89万 | 210.81万 |
| 用户评分 | 4.5 | 4.5 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |

让 AI 智能体安全接入 1700+ 应用
覆盖生产力、CRM、客服、研发、财务、人事与电商等场景的庞大预置集成目录,每个工具包都向智能体暴露可调用的动作。
Composio 负责 OAuth 流程、凭证存储与刷新,并按动作限定权限范围,智能体只能在你允许的范围内操作。
一个托管 MCP 端点,几次点击即可把 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等 MCP 客户端接入你的全部工具目录。
根据已连接应用中发生的事件启动后台智能体,无需用户提示即可开始工作。
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
免费 / 开源作为全球标准的开源 AI 枢纽,提供比 ModelScope 大得多的模型与数据集库。
专项更强Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
专项更强Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
免费 / 开源用于运行大语言模型的精简本地 CLI 运行环境,但缺乏 ModelScope 的网页版模型托管与数据集发现功能。

通过 API 运行开源模型的强大云端基础设施,但缺乏 ModelScope 社区驱动的模型发现与演示工作区。

免费 / 开源功能丰富的本地模型自托管聊天界面,但缺乏 ModelScope 全面的原始模型权重和数据集代码库。
免费 / 开源功能丰富的本地模型自托管聊天界面,但缺乏 ModelScope 全面的原始模型权重和数据集代码库。

免费 / 开源Exceptional open-source gateway for LLM provider routing, but lacks Composio's extensive library of SaaS tool integrations and auth.

专项更强Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors.

专项更强在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。
