# Consensus vs OpenAI 平台

Consensus 记录了 6,014,388 月访问量，月度环比增长为 -1.2%，定价为免费增值。OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为付费。

| 指标 | [Consensus](https://openaitools.app/zh/tool/consensus) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) |
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| 官网地址 | https://consensus.app | https://openai.com |
| 分类 | AI 搜索引擎, AI Research Tool, AI 论文工具, AI 文章摘要工具 | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 |
| 定价模式 | 免费增值 | 付费 |
| 月访问量 | 6,014,388 | 234,678,639 |
| 月度环比增长率 | -1.2% | -9.6% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 2,918,713 | 105,101,079 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.8 |
| 收藏数 | 31 | 144 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Consensus

Consensus 就像一款由 AI 加持的学术搜索引擎。它不会只返回一堆 PDF 列表，而是让你用自然语言提出研究问题，然后从相关论文中提取结论，展示这些研究真正发现了什么。针对是/否型问题，Consensus Meter 会概括证据的整体倾向，让你一眼看出科学界是普遍认同、存在分歧还是尚无定论。

平台索引了数亿篇同行评审论文，涵盖医学、生物学、心理学、经济学等领域。每条答案都直接链接回原始研究，你还可以按研究设计、期刊质量、样本量和发表年份等条件筛选，从而区分较强证据与较弱信号。Deep Search、Topic Synthesis 和 Skills 等功能让研究人员能够逐步积累知识库，而不必每次查询都从头开始。

Consensus 面向研究人员、临床医生、学生和分析师，帮助他们在不淹没于无关结果的前提下，从科学文献中获得可信信号。免费套餐每月提供有限的 AI 检索次数，付费套餐则解锁无限使用、高级筛选和更深入的综述能力。

**定价与套餐:** 免费增值模式。免费套餐每月提供有限次数的 AI 检索；个人付费套餐解锁无限检索与高级研究功能，并提供学生折扣和团队/企业方案。

- **基于证据的答案:** 用自然语言提出研究问题，即可获得由同行评审研究综合而成的答案，每条结论都链接到来源论文。
- **Consensus Meter:** 以可视化方式展示科学文献在某个是/否问题上的倾向，标明一致、分歧或证据混杂。
- **强大的筛选器:** 按研究设计、样本量、期刊质量、发表年份等条件过滤结果，优先呈现高质量证据。
- **主题综述与深度搜索:** 将大量研究的结果汇总为结构化摘要，勾勒已知结论与尚存空白。
- **研究工作台:** 保存论文、整理来源并构建持久化知识库，服务于文献综述和长期项目。

**优势:** 答案引用真实同行评审论文，结论可验证; Consensus Meter 让科学共识一目了然; 丰富的筛选条件帮助区分强证据与弱研究; 界面清爽快速，围绕研究流程设计

**局限:** 免费套餐限制每月 AI 辅助检索次数; 在理工与医学领域覆盖最强，部分人文学科内容较少; 它引导你找到来源，但不能替代阅读全文

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/consensus.md)

## OpenAI 平台

ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。

OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。

OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。

**定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。

- **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。
- **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。
- **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。
- **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。
- **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。

**优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码

**局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md)

## 常见问题

### Consensus 和 OpenAI 平台在月流量上如何比较？

Consensus 有 6,014,388 月访问量，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Consensus 的月度环比增长率为 -1.2%；OpenAI 平台为 -9.6%。

### 价格如何比较？

Consensus: 免费增值。免费增值模式。免费套餐每月提供有限次数的 AI 检索；个人付费套餐解锁无限检索与高级研究功能，并提供学生折扣和团队/企业方案。 OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | 除了学术论文外还涵盖一般网络来源，但缺乏专门的科学综合指标与共识评分。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) |
| 3 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下，提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/zh/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 免费 | 提供海量学术索引的完全免费访问，但相比 Consensus，自然语言证据自动综合功能较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/semantic-scholar.md) |
| 6 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [Kagi Search](https://openaitools.app/zh/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 免费试用，付费 | 由用户付费、没有广告的搜索引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kagi-search.md) |
| 8 | [SciSpace](https://openaitools.app/zh/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | 免费增值 | 提供更深入的 PDF 阅读与交互式文献分析工具，但较不专注于快速证据汇总。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/scispace.md) |
| 9 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 10 | [Elicit](https://openaitools.app/zh/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | 免费增值 | 提供高级的系统评价数据提取与证据综合功能，但界面比 Consensus 更复杂。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/elicit.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/consensus-vs-openai

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