# GitHub Copilot vs Trae GitHub Copilot 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 —，定价为免费增值，免费试用，付费。Trae 记录了 702,366 月访问量，增长率为 -7.8%，定价为免费增值。 | 指标 | [GitHub Copilot](https://openaitools.app/zh/tool/copilot) | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://github.com/features/copilot | https://www.trae.ai | | 分类 | AI 副驾驶, AI 代码助手, AI 代码生成器, AI 聊天机器人 | AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Agent, AI Developer Tools | | 定价模式 | 免费增值，免费试用，付费 | 免费增值 | | 月访问量 | 0 | 702,366 | | 月度环比增长率 | — | -7.8% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 0 | 373,236 | | 评价得分 | 4.8 | 4.7 | | 收藏数 | 6 | 6 | | 支持平台 | 开源 | 网站 | ## GitHub Copilot GitHub Copilot 最初只是一个预测下一行代码的 AI 结对编程工具，如今已成长为覆盖整个开发流程的编程智能体：你可以从一个 issue 出发，让 Copilot 收集仓库上下文、执行任务，最终返回一个由人工审阅并合并的拉取请求。 它出现在开发者本来就在的地方。在 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains 系列 IDE、Xcode、Vim、Neovim、Zed 和 Eclipse 中提供行内补全、下一步编辑建议与对话功能；同时也可在终端与 CLI、桌面应用、网页端、移动端以及 Slack 和 Teams 中使用，会话还能在不同端之间延续。 Copilot 对模型选择相当灵活：可由它按任务自动挑选模型，也可指定某个模型，或使用自己的 API Key 接入支持的云服务商，并通过 Ollama、Foundry Local 运行本地模型。仓库指令、技能与连接器让团队把规范固化下来，使智能体遵循内部约定而非凭空猜测。 **定价与套餐:** 采用免费增值模式，提供免费额度以及面向个人和企业的付费方案。本次查看时个人方案为：Free（$0，含每月补全额度）、Pro（$10/用户/月）、Pro+（$39/用户/月）、Max（$100/用户/月），更高档位提供高级模型、更多额度和优先体验。企业版方案另行提供，付费方案中的 AI 用量以 GitHub AI Credits 计量。 - **代码补全与下一步编辑建议:** 输入时即时给出行内建议，支持多行补全，并能预测文件中的后续修改。 - **智能体任务执行:** 把 issue 或任务交给 Copilot，它会结合仓库上下文并行运行会话，并以拉取请求的形式返回改动供人工审阅。 - **覆盖编辑器、终端与网页:** 可在主流 IDE、CLI、桌面应用、github.com、移动端以及 Slack、Teams 中使用，同一个会话可跨端继续。 - **模型可选与自带密钥:** 可让 Copilot 按任务匹配模型，也可自行指定，或用自己的 API Key 接入支持的云服务商、运行本地模型。 - **代码审阅与漏洞检查:** 在打开拉取请求前发现本地代码的质量与安全问题，并可与团队反馈和 CI 检查结合使用。 **优势:** 与 GitHub 的 issue、拉取请求和仓库上下文深度集成; 覆盖编辑器、终端、网页、移动端和聊天工具多种使用场景; 模型选择灵活，支持自带 API Key 与本地模型; 提供可用的免费额度，个人与企业付费档位划分清晰 **局限:** 智能体用量按额度计量，重度使用可能很快消耗积分; 个人档位最高达每月每用户 100 美元，轻度用户性价比一般; 部分能力依赖托管在 GitHub 上的仓库，使用其他代码托管平台时受限 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/copilot.md) ## Trae Trae 是一款把编程智能体放在编辑体验核心的 AI 开发平台。其主打产品 TraeCode 是一个内置 AI 面板的完整 IDE：它不只是补全下一行代码，还能检查整个项目、推理你想要的变化、同时编辑多个文件，并运行命令来验证结果。基于差异对比的审查流程让你始终掌控哪些改动会被应用。 官方定位是「与智能协作」——助手与你并肩工作，而不是取代编辑器。典型用途包括生成样板代码和新模块、重构杂乱代码、解释陌生代码库、修复失败的测试，以及把自然语言任务转成可用的改动。由于具备项目上下文，跨代码库的结果通常比单文件补全更连贯。 除了 TraeCode，TraeWork 把同一助手模型应用到通用工作任务，让平台同时覆盖工程与日常效率。Trae 提供桌面端下载，也能在浏览器中使用，便于在不打乱整套工具链的情况下上手。 **定价与套餐:** 可免费开始，付费升级可提高高级模型的使用额度；企业可通过 BytePlus 采购。用量按每次 AI 请求计算并因模型而异，重度用户建议查看定价页了解当前免费额度后再决定。 - **项目级代码上下文:** Trae 会读取你的项目文件与依赖，因此建议是基于代码库的真实结构，而不是孤立地看待每个文件。 - **智能体式代码生成与编辑:** 描述一个任务，智能体会规划并应用多文件改动、展示差异供你审查，还能作为改动的一部分运行终端命令。 - **调试与代码解释:** 向它询问陌生代码、获取行内解释，并在上下文中诊断和修复缺陷或失败的测试。 - **TraeCode 加 TraeWork:** TraeCode 覆盖编程流程，TraeWork 把 AI 助手用于日常知识任务——两者均可下载桌面端，并提供网页版。 - **免费起步、额度可升级:** 可以免费试用，并选择提高使用额度的套餐进行扩展，同时提供企业方案。 **优势:** 免费版便于在付费前先行评估; 智能体式工作流可处理多文件改动和测试，而不只是自动补全; 深入的项目上下文提升了建议的相关性; 同时覆盖编程（TraeCode）与通用工作（TraeWork） **局限:** 大量使用高级模型会很快触及套餐额度上限; 产品较新，部分集成与插件仍在完善中; 打磨最充分的是编程流程，其他工作流相对不够成熟; 按用量计的额度对大型团队而言较难预估 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) ## 常见问题 ### GitHub Copilot 和 Trae 在月流量上如何比较？ GitHub Copilot 有 0 月访问量，而 Trae 有 702,366。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ GitHub Copilot 的月度环比增长率为 —；Trae 为 -7.8%。 ### 价格如何比较？ GitHub Copilot: 免费增值，免费试用，付费。采用免费增值模式，提供免费额度以及面向个人和企业的付费方案。本次查看时个人方案为：Free（$0，含每月补全额度）、Pro（$10/用户/月）、Pro+（$39/用户/月）、Max（$100/用户/月），更高档位提供高级模型、更多额度和优先体验。企业版方案另行提供，付费方案中的 AI 用量以 GitHub AI Credits 计量。 Trae: 免费增值。可免费开始，付费升级可提高高级模型的使用额度；企业可通过 BytePlus 采购。用量按每次 AI 请求计算并因模型而异，重度用户建议查看定价页了解当前免费额度后再决定。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | Anthropic 的前沿 AI 工作空间，由 Claude 5.5 驱动，擅长智能体式编程、分析与细腻写作。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 提供了更深入的 IDE 集成和更强大的多文件编辑功能，但完整功能需要付费订阅。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Google 面向智能体优先时代的开发平台，让 AI 智能体帮你构建与交付软件 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 擅长即时的浏览器端云端部署与全栈 App 生成，但较不适合繁重的本地多仓库工作流程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) | | 5 | [VS Code](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免费增值 | Provides ultimate extensibility and open-source flexibility, but requires assembling your own extension stack to match Trae's native AI features. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/zh/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免费增值，免费试用，免费 | 提供强大的整个代码库的 Agent 规划与补完功能，但主要作为插件运行，而不是专用的 IDE。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qoder.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 使用严格的规范驱动工程计划来验证变更，不过工作流程比 Trae 更结构化且僵化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) | | 8 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 作为全自动软件工程师来开启 Pull Request，但价格昂贵且高度任务导向。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) | | 9 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on terminal-first workflows with open-weight models, but lacks the graphical multi-file interface of Trae. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) | | 10 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/zh/tool/coderabbit) | 1,048,880 | +4.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 为高速迭代团队打造的 AI 代码评审、PR 分诊与安全监控 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coderabbit.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/copilot-vs-trae 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)